摘要：由于現(xiàn)實(shí)中測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性強(qiáng)，這就要求傳輸效率要盡可能地高。但是目前大多數(shù)油田仍采用直接傳輸采樣數(shù)據(jù)的方式。因此提出了一種基于DPCM算法的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)傳輸方式。針對(duì)編碼方式的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了編碼流程圖。對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的預(yù)處理，再進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，差值編碼能夠有效地去除數(shù)據(jù)之間的冗余，在保證編碼壓縮后的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)與原始測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)誤差不超過(guò)5％的情況下，經(jīng)壓縮后的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)量為原始測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)量的1／2，因此測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率提高到了2倍。
關(guān)鍵詞：差分脈沖編碼調(diào)制；Matlab；測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)；數(shù)據(jù)壓縮

0 引言
    在隨鉆測(cè)井系統(tǒng)中，測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸是非常重要的環(huán)節(jié)。隨鉆測(cè)量對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性要求很高，目前最常用的信號(hào)上傳方式主要有鉆井液脈沖與電磁波這2種。鉆井液脈沖信號(hào)的傳輸方式主要利用了鉆井液脈沖信號(hào)將數(shù)據(jù)傳輸至地面，可靠性好，傳輸距離遠(yuǎn)。而電磁波傳輸方式在傳輸過(guò)程中受到底層的影響大，傳輸衰減嚴(yán)重，一般主要用于較淺的地層中。在現(xiàn)代測(cè)井技術(shù)中，越來(lái)越精確的地層信息使測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)量成倍地增加，但有限的傳輸帶寬卻限制了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?。因此提高測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率已經(jīng)是現(xiàn)在隨鉆測(cè)量技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)。
    為了提高測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率，發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)將數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)運(yùn)用在測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸中。例如，斯倫貝謝公司利用圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)成功地將井下井眼成像圖像壓縮50倍后傳輸至地面。這樣不僅解決了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的傳輸效率問題，還兼顧實(shí)時(shí)性，使數(shù)據(jù)更快地傳輸至地面。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的隨鉆測(cè)井整體技術(shù)還處于發(fā)展階段，并且研究方向主要集中在信號(hào)的信道編碼與信道建模等方面，對(duì)信息源的壓縮的研究相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少，因此提出一種有效的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)壓縮技術(shù)是非常有必要的。本文根據(jù)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性特點(diǎn)，提出了一種基于差值編碼(DPCM)的壓縮編碼傳輸方式，并給出了仿真結(jié)果。

1 DPCM編碼原理
1．1 DPCM基本原理
    差值編碼(Differential Pulse Code Modulation，DPCM)又稱為預(yù)測(cè)編碼，是對(duì)信號(hào)抽樣的差值進(jìn)行量化編碼的調(diào)制方式。DPCM是用已經(jīng)過(guò)去的抽樣值來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的抽樣值，對(duì)它們的差值進(jìn)行編碼(見圖1)。由于所需編碼的數(shù)據(jù)中存在大量的冗余，使用這種編碼方法能有效地減少數(shù)據(jù)冗余，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的目的。其中，s(n)為輸入的原始數(shù)據(jù)信號(hào)；s’(n)為輸出的解碼信號(hào)。

1．2 零極點(diǎn)預(yù)測(cè)器
    DPCM編碼中最重要的是預(yù)測(cè)器，預(yù)測(cè)器的選擇直接影響誤碼率，本文選擇零極點(diǎn)預(yù)測(cè)器來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的抽樣值。零極點(diǎn)預(yù)測(cè)器是由零點(diǎn)預(yù)測(cè)器與極點(diǎn)預(yù)測(cè)器組合得到的。
 

2 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理
    在測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，計(jì)算機(jī)是嚴(yán)格地按照各個(gè)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)值進(jìn)行計(jì)算傳輸?shù)模虼藴y(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是保證測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)傳輸有意義的重要因素。但是由于受到井下惡劣環(huán)境的影響，即使采用嚴(yán)格的技術(shù)措施，測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)曲線幅度難免會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤，因此有必要在進(jìn)行編碼前對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
2．1 剔除異常值
    所謂異常值，就是在測(cè)量過(guò)程中，測(cè)量結(jié)果大大偏離正常范圍的數(shù)值。異常值的存在，擴(kuò)大了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的量化范圍，給編碼時(shí)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與量化帶來(lái)了困難。在實(shí)際編碼過(guò)程前，應(yīng)首先剔除異常值。本文采用在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的3δ準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行異常值的檢測(cè)與剔除。依據(jù)3δ準(zhǔn)則，若采樣數(shù)據(jù)的值處于平均值的3倍標(biāo)準(zhǔn)差之外，則被稱為異常值。其標(biāo)準(zhǔn)差公式為。式中：為x的平均值。采樣值中正常值為x±3δ內(nèi)的數(shù)值，超過(guò)即為異常值。
2．2 數(shù)據(jù)曲線的濾波處理
    測(cè)井曲線上的毛刺干擾，主要是由于井下儀器在測(cè)井過(guò)程中的不穩(wěn)定所產(chǎn)生的。這些測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的失真，會(huì)給之后的地質(zhì)參數(shù)計(jì)算帶來(lái)嚴(yán)重的干擾，在本文中采用五點(diǎn)三次平滑法對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)曲線進(jìn)行平滑處理。
    五點(diǎn)三次平滑法是利用最小二乘法原理對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行三次最小二乘多項(xiàng)式平滑的方法，五點(diǎn)三次平滑法計(jì)算公式為：
   

3 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)編碼壓縮仿真實(shí)現(xiàn)
    在實(shí)際編碼過(guò)程中測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)首先經(jīng)過(guò)異常值的處理，剔除不正常的數(shù)值，然后在經(jīng)過(guò)濾波算法，取消毛刺干擾后送入DPCM編碼器，在經(jīng)過(guò)信道傳輸后進(jìn)行DPCM解碼，得到解碼后的數(shù)據(jù)(見圖2)。

    本文選取聲波時(shí)差測(cè)井曲線作為測(cè)試數(shù)據(jù)，仿真軟件采用Matlab軟件。Matlab擁有高效的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能，具有完善的數(shù)據(jù)處理功能，能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算結(jié)果與編程的可視化。測(cè)試結(jié)束后可以看出，經(jīng)過(guò)剔除異常值與濾波處理后，突變值被剔除，曲線保留了原始曲線的變化特征，并且較原始曲線相比明顯平滑(見圖3)。在編碼過(guò)程中，對(duì)聲波時(shí)差測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)采用4 b編碼，相對(duì)于原來(lái)的8 b編碼，數(shù)據(jù)能夠得到有效的壓縮，壓縮率達(dá)到了50％。經(jīng)過(guò)DPCM解碼后，解碼曲線與原始測(cè)井曲線相比，曲線趨勢(shì)保持一致。計(jì)算的出編碼失真度為0．036 4，小于5％(見圖4)。

4 結(jié)語(yǔ)
    本文提出并設(shè)計(jì)了基于DPCM算法的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)編碼壓縮。編寫了相關(guān)的程序代碼，并用實(shí)際的數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
    實(shí)驗(yàn)證明，經(jīng)過(guò)DPCM算法的編碼壓縮，使測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)在誤差度不超過(guò)5％的情況下?lián)碛辛己玫膲嚎s比，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性，且算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易實(shí)現(xiàn)，對(duì)于井下作業(yè)來(lái)說(shuō)擁有很大的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的提高測(cè)井數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性主要通過(guò)改善鉆井液脈沖傳輸能力來(lái)實(shí)現(xiàn)。
    本文從信息源的角度出發(fā)，通過(guò)壓縮數(shù)據(jù)來(lái)提高傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性，與傳統(tǒng)方法相比較，更加簡(jiǎn)單，并可與傳統(tǒng)的方法相結(jié)合使用。