3月12日下午，記者從廣東疫情防控發(fā)布會(huì)上獲悉，廣東省已研發(fā)出基于胸部CT的新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)，20秒內(nèi)即可識(shí)別患者是否感染新冠肺炎，診斷準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在湖北、新疆等地醫(yī)院應(yīng)用，將更大范圍推廣。

中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院副院長(zhǎng)林天歆在會(huì)上介紹，在新冠肺炎防控時(shí)期，如何讓一線醫(yī)護(hù)人員盡早診斷患者是否感染很有必要。但傳統(tǒng)的人工辨別存在速度慢、漏診、經(jīng)驗(yàn)不足等缺陷。

林天歆透露，人工智能團(tuán)隊(duì)還會(huì)對(duì)此進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，根據(jù)臨床影像特征和算法對(duì)各類胸部CT進(jìn)行分層診斷，可以做到區(qū)分普通肺炎、新冠肺炎及其他疾病。

林天歆說(shuō)，基于以上問(wèn)題，他們聯(lián)合廣東省實(shí)驗(yàn)室及清華大學(xué)等單位開(kāi)展了新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)研發(fā)。該系統(tǒng)根據(jù)收集到的50萬(wàn)份影像學(xué)的大數(shù)據(jù)，及人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)而成。

林天歆介紹，新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)可以快速診斷患者是否感染，準(zhǔn)確率更高。20秒內(nèi)即可出檢測(cè)結(jié)果，而普通人工辨別則需要15分鐘至20分鐘。

此外，在前期內(nèi)部驗(yàn)證中，該系統(tǒng)診斷準(zhǔn)確率達(dá)到94%以上，初步預(yù)計(jì)，后期推廣應(yīng)用中準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。