FPGA制造商Xilinx是一家可以通吃所有這些市場的公司。自英特爾于2015年收購Altera以來，Xilinx是唯一一家生產(chǎn)可重構邏輯設備的獨立公司?？紤]到這一點，Xilinx的天然買家將是英特爾的宿敵AMD。當然，AMD已經(jīng)擁有了一個極具競爭力的CPU和GPU陣容，他們將挑戰(zhàn)其規(guī)模更大的競爭對手。它還將為AMD進入FPGA運營的一系列新應用市場提供機會，如ASIC原型、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式航空航天/汽車、5G通信、人工智能推理、數(shù)據(jù)庫加速和計算存儲等。

唯一的問題是，Xilinx目前的市值約為250億美元，約為AMD當前市值的一半。如果你對AMD piggy bank感到好奇，2019年9月，這家芯片制造商手頭擁有12億美元現(xiàn)金。這意味著任何交易都可能以合并的形式進行，而不是直接收購。但合并是一個更復雜的決定，對雙方都有更大的影響。這就是為什么有關收購Xilinx的傳言往往集中在大型半導體制造商身上，這些制造商可能正在尋求多樣化的產(chǎn)品，比如博通(Broadcom)或高通(Qualcomm)。這些收購可能不會帶來AMD所能提供的高性能計算和人工智能技術的協(xié)同效應，但可能更容易執(zhí)行。

存儲市場是另一個持續(xù)成熟的收購領域。作為市場上僅存的兩家高性能計算專家，Panasas和DataDirect網(wǎng)絡站在了一起。其中，規(guī)模較小的Panasas更容易被接受。但是大多數(shù)的HPC原始設備制造商，包括惠普企業(yè)、戴爾和聯(lián)想這樣的巨頭，已經(jīng)有了自己的HPC存儲和文件系統(tǒng)產(chǎn)品，聯(lián)想在這方面可能是最缺乏的。然而，松下成立于1999年，它從未吸引過愿意將該公司相當專業(yè)的并行文件系統(tǒng)技術整合到自己產(chǎn)品組合中的企業(yè)。

未來幾年，無論是在HPC，還是在企業(yè)和云計算領域，真正的存儲變動將是在軟件定義領域，WekaIO、VAST Data、Excelero和DataCore software等公司已經(jīng)開發(fā)出可以虛擬化各種硬件的產(chǎn)品。這是因為如今數(shù)據(jù)中心使用和部署存儲的方式正在被更便宜的容量(磁盤)和更便宜的IOPS (NVM-Express和其他SSD設備)、云存儲的可用性以及反聚合和超聚合趨勢所改變。

正如我們?nèi)ツ?月所指出的:“盡管企業(yè)中出售了大量NAS和SAN設備來支持遺留應用程序，但現(xiàn)代存儲往往不是分離的——計算和存儲在硬件級別上彼此分離，而是與軟件動態(tài)地結合在一起，以使其看起來是本地的或者是超聚合的——計算和塊存儲虛擬化并運行在相同的物理服務器集群和相同的服務器虛擬化管理程序之上?！?

上述任何一家SDS公司，可能會發(fā)現(xiàn)自己受到原始設備制造商、存儲制造商甚至云提供商的青睞。DDN在這方面一直忙的不可開交，在2019年5月收購了軟件定義存儲制造商Nexenta。預計，未來幾年將出現(xiàn)更多此類交易。除了DDN, NetApp等其他存儲公司也應該努力將更多的SDS納入公司內(nèi)部。大型云服務提供商——亞馬遜、微軟、谷歌等也將對SDS技術進行一些重大投資，即使不會直接收購這些公司。

量子計算是一個離整合階段還很遠的市場。然而，這并不意味著公司不會在這個領域尋找一些有前途的初創(chuàng)公司。盡管IBM、谷歌、英特爾、富士通、微軟和百度等大型科技公司已經(jīng)在內(nèi)部開發(fā)上投入了大量資金，并忙于選擇技術合作伙伴，但其他公司則采取了觀望的態(tài)度。

在后一類中，HPE尤為突出。在這種情況下，該公司更側重于短期研發(fā)，如憶阻器或其他以內(nèi)存為中心的技術。雖然讓其他公司把錢花在找出最有前途的量子計算方法上是有一定道理的，然后大干一場，復制(或購買)任何最可行的技術，但也存在被甩在后面的風險。這是HPE負擔不起的。

盡管如此，HPE最近還投資了IonQ，這是一家很有前途的量子計算初創(chuàng)公司，它已經(jīng)利用離子阱技術建立了可行的原型。這筆投資是通過HPE的投資部門Pathfinder提供的。全球風險投資董事總經(jīng)理Abhishek Shukla和大規(guī)模集成光電子學高級研究員Ray Beausoleil撰寫了一篇有關這一主題的內(nèi)部博客文章，兩位作者也在文中稱贊了IonQ技術方法的優(yōu)點。

“IonQ的技術已經(jīng)超越了所有現(xiàn)有的量子計算機，顯示出市場上可用量子位元數(shù)量最多。它的邏輯門保真度(用來測量邏輯運算的準確性)在一量子位元和兩量子位元的運算中都超過98%，這意味著它可以比其他商用量子計算機處理更長的計算。我們相信IonQ的量子位元和方法擁有著很高品的質，它們將能夠擴展到100個量子位元(和10,000個門運算)，而不需要任何誤差修正?！?