一、迎機(jī)遇，工業(yè)數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主引擎

(一)工業(yè)數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然產(chǎn)物

近年來，我國兩化深度融合步伐明顯加快，在需求分析、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)行維護(hù)直至報(bào)廢回收的產(chǎn)品全生命周期中，以數(shù)據(jù)為紐帶逐漸實(shí)現(xiàn)物理世界和信息世界的無縫鏈接，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。隨著服務(wù)型制造、共享制造等新業(yè)態(tài)新模式的涌現(xiàn)，智能化設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、個(gè)性化定制服務(wù)等場景將積累更加豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)資源。

(二)工業(yè)數(shù)據(jù)資源不斷釋放蘊(yùn)藏的巨大能量

大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域用戶需求精準(zhǔn)分析、生產(chǎn)過程改進(jìn)優(yōu)化、營銷管理智能決策等方面發(fā)揮的作用日益顯現(xiàn)，工業(yè)數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素資源。數(shù)據(jù)流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，提升資源優(yōu)化配置能力，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升，成為帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展、推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實(shí)現(xiàn)包容性增長和可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

(三)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加速實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)匯聚

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈連接的樞紐，全面采集產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、設(shè)備運(yùn)行、運(yùn)營管理等海量工業(yè)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效整合、深度分析以及快速處理。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已進(jìn)入發(fā)展快車道，賦能效用日益顯現(xiàn)，為進(jìn)一步挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、重塑生產(chǎn)制造和服務(wù)體系提供支撐，給經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展注入了新動(dòng)能。

二、促管理，分類分級(jí)是釋放工業(yè)數(shù)據(jù)潛能的必由路徑

(一)工業(yè)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性差異性特征

從數(shù)據(jù)形態(tài)看，種類繁多、價(jià)值不一。復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)場景導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)存在時(shí)序、非時(shí)序、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多種形式，承載信息、應(yīng)用領(lǐng)域、重要程度等各不相同，實(shí)時(shí)性、連續(xù)性、穩(wěn)定性需求差異較大。從數(shù)據(jù)流向看，路徑復(fù)雜、主體多樣。工業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等環(huán)節(jié)之間互通，在上下游企業(yè)間、平臺(tái)間流轉(zhuǎn)，涉及設(shè)備廠商、工業(yè)企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)、服務(wù)商等相關(guān)方，加大了流向跟蹤、風(fēng)險(xiǎn)定位、責(zé)任追溯等數(shù)據(jù)管理難度。

(二)分類分級(jí)是工業(yè)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)

區(qū)分工業(yè)數(shù)據(jù)的類型和重要級(jí)別是部署細(xì)粒度、層次化數(shù)據(jù)管理措施，促進(jìn)數(shù)據(jù)充分利用、有序流動(dòng)和安全共享的前提。一方面，有利于明確差異化數(shù)據(jù)管理要求，引導(dǎo)企業(yè)建立工業(yè)數(shù)據(jù)管理機(jī)制，按類逐級(jí)排查管理風(fēng)險(xiǎn)、統(tǒng)籌部署防護(hù)策略、合理分配資源，切實(shí)提升數(shù)據(jù)管理水平。另一方面，有利于確定不同數(shù)據(jù)的共享范圍，在遵循“最小知情原則”的前提下打破信息孤島，促進(jìn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區(qū)域的工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與深度挖掘，加快工業(yè)生產(chǎn)智能轉(zhuǎn)型步伐。

(三)貫徹落實(shí)分類分級(jí)管理相關(guān)要求

2015年，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，要求建立數(shù)據(jù)分類目錄等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。2016年，工業(yè)和信息化部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，部署了開展數(shù)據(jù)資源分類、開放共享等基礎(chǔ)通用標(biāo)準(zhǔn)研制的重點(diǎn)任務(wù)。同年印發(fā)的《工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)指南》提出應(yīng)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分級(jí)分類管理。2018年國標(biāo)委發(fā)布《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(GB/T 36073-2018，以下簡稱DCMM)，將數(shù)據(jù)分類分級(jí)作為數(shù)據(jù)管理能力第2級(jí)(受管理級(jí))至第5級(jí)(優(yōu)化級(jí))的基本要求。

三、重實(shí)踐，積極穩(wěn)妥提升指南內(nèi)容的科學(xué)性與合理性

(一)堅(jiān)持問題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向

工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)是一項(xiàng)較為復(fù)雜的系統(tǒng)性工作。在《指南》編制過程中，我們組織國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等單位深入研究工業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征，廣泛調(diào)研數(shù)據(jù)管理突出問題和迫切需求，多次與地方工業(yè)和信息化主管部門、行業(yè)主管部門、領(lǐng)域?qū)＜壹捌髽I(yè)代表研討，以可操作、可實(shí)施為目標(biāo)，以實(shí)踐效果為牽引，提出基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性的分類分級(jí)管理方法。

(二)堅(jiān)持試驗(yàn)驗(yàn)證、邊試邊改、逐步完善

《指南》初稿完成后，在江蘇、廣東、四川、江西4個(gè)地區(qū)和鋼鐵、煙草2個(gè)行業(yè)開展了工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)試驗(yàn)驗(yàn)證，赴14家企業(yè)對(duì)近600類工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行定級(jí)分析。通過深入企業(yè)現(xiàn)場逐條檢驗(yàn)《指南》主要內(nèi)容，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、迭代優(yōu)化，在分類分級(jí)方法設(shè)計(jì)方面注重兼顧科學(xué)性和可操作性，在顆粒度把握方面盡量平衡全局通用性、行業(yè)靈活性和橫向可擴(kuò)展性，最終形成了試行版本。