（文章來源：IT人劉俊明）

首先，Python是一門全場(chǎng)景編程語言，當(dāng)前在人工智能的很多細(xì)分方向都有比較廣泛的應(yīng)用，比如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，但是并不意味著人工智能研發(fā)一定離不開Python語言，實(shí)際上很多其他編程語言也完全可以替代Python，比如Java、C++、R、Go等。

人工智能領(lǐng)域之所以使用Python語言比較普遍，有三個(gè)比較主要的原因，其一是Python語言有非常豐富的庫支持，能夠讓研發(fā)人員把更多的精力放在算法設(shè)計(jì)和算法訓(xùn)練等方面；其二是Python語言本身是一門全場(chǎng)景編程語言，有非常強(qiáng)的落地應(yīng)用能力，而且語言生態(tài)也比較健全；其三是Python語言簡(jiǎn)單易學(xué)，很多人工智能平臺(tái)也普遍支持Python語言，這對(duì)于普及人工智能技術(shù)也有一定的積極意義。

實(shí)際上，當(dāng)前從事人工智能領(lǐng)域的很多研發(fā)人員往往都有使用多種編程語言的能力，比如大量的人工智能研發(fā)人員都會(huì)掌握C、Java等編程語言，之所以大家更愿意采用Python語言，還有一個(gè)重要的原因，那就是當(dāng)前很多人工智能研發(fā)都處在實(shí)驗(yàn)階段，此時(shí)并不會(huì)把性能放在第一位，而更注重算法的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，此時(shí)Python的優(yōu)勢(shì)就比較明顯了。

人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向非常多，涉及到的知識(shí)體系也比較龐大，Python也并不是適用于所有的場(chǎng)景，實(shí)際上在機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域，C語言的應(yīng)用依然非常多。

最后，對(duì)于普通人來說，如果想抓住人工智能時(shí)代的機(jī)會(huì)，可以重點(diǎn)關(guān)注一下Python語言，目前開始落地應(yīng)用的人工智能平臺(tái)，大多都支持基于Python進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用開發(fā)。
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