人工智能(AI)技術和應用領域其他技術是什么關系？中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所原所長李國杰9日給出形象的答案稱，人工智能是蛋糕上的奶酪，“我們總說不要動了我的奶酪，而(應該)是不要動了蛋糕，要把蛋糕看得更重一些”。

中國科協(xié)學會學術部、中國科學報社、騰訊科協(xié)等當天共同推出前沿科技論壇第二期活動，李國杰院士等多位專家學者通過網絡視頻圍繞“人工智能：科技與經濟融合新引擎”主題進行線上研討交流。

人工智能是蛋糕上的奶酪

李國杰指出，這次新冠肺炎疫情期間表現(xiàn)較好的人工智能技術應用，例如無接觸自動測體溫，疫情追蹤、摸底排查中計算機與居民的自動問答等，大多是過去有較多數(shù)據(jù)積累的應用場景，而對傳播擴散途徑檢測、病毒源頭追溯等，由于缺少足夠多的已標注的數(shù)據(jù)，效果就差一些。

他對人工智能發(fā)展今后的努力方向提出兩點建議：一是要高度重視“軟基建”，大力構建共享的人工智能訓練平臺、基礎數(shù)據(jù)平臺和軟硬工具鏈；二是要區(qū)分人工智能基礎研究和人工智能應用兩種不同的目標與任務，在應用和產業(yè)發(fā)展中要強調技術融合和解決實際問題。

“不要把人工智能作為一個單獨的技術發(fā)展，不要以為人工智能是老大，不是這樣的，是倒過來的，很多是其他加上人工智能。”李國杰回答媒體提問時強調，人工智能是蛋糕上的奶酪，要把蛋糕看得更重一些。

中科院計算所研究員山世光也認為，人工智能與行業(yè)結合時，是各行各業(yè)加AI，而不是AI加各行各業(yè)，“真正想把AI技術應用到行業(yè)，需要大量行業(yè)的領域支持和怎么把它用到已有的系統(tǒng)里”。

AI基礎設施包括軟件硬件智件

山世光在論壇上還以《AI創(chuàng)新軟硬智件基礎設施》為題做報告提出，AI時代的基礎設施包括硬件、軟件、智件三個層面，但現(xiàn)有AI方法論不足以支撐AI能力繼續(xù)升級。當前AI應用研究方面，中國和美歐差距不大，但是AI基礎研究、基礎設施方面的差距不容小覷。

大眾對軟件、硬件一般都比較熟悉，什么是智件？山世光介紹說，AI智件基礎設施主要由“AI算法、模型與技術及其發(fā)展到AI智件中心”“國家級知識體系”“大數(shù)據(jù)中心”三部分組成。

他表示，除基礎算法長期投入外，還應該加強基礎智件體系的研究，過去在硬件方面有計算中心、數(shù)據(jù)中心，未來還需要建立加強基礎智件體系研究的AI算法中心、知識中心，以及國家級的知識中心、人類知識中心(通用知識+領域知識)和機器知識中心(AI算法和模型中心)。

AI要從應用中來到應用中去

當天論壇上，多位專家學者還圍繞人工智能應用和發(fā)展進行研討。中科院自動化研究所研究員王金橋指出，要更多把握人工智能應用的邊界，加強人工智能治理，防止人工智能技術濫用以及產生相關的法律問題。中科院計算所研究員曹存根認為，AI在社會治理中可以發(fā)揮作用，國家應當統(tǒng)一部署一些大型AI公共服務設施。

中科院自動化所研究員彭思龍稱，如何讓中低端的傳統(tǒng)行業(yè)以最低的代價實現(xiàn)智能化的升級改造，可能是未來人工智能發(fā)展非常重要的方向。

“AI從應用中來也要走到應用中去。”騰訊AI醫(yī)療中心總監(jiān)黃俊洲表示，目前很多行業(yè)還沒有準備好深度學習所需要的數(shù)據(jù)，此時應當從算法上研發(fā)類似遷移學習和自學習等新的方法論，同時積累經驗與行業(yè)新的知識進行結合。

中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全認為，公共AI算力、開放平臺、知識中心等人工智能新型基礎設施建設，除助力技術落地、加速技術突破之外，也應在促進不同群體共享發(fā)展方面發(fā)揮重要作用，包括改善中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件、改進欠發(fā)達地區(qū)智能化基礎設施，使智能化變革走向包容發(fā)展、共享發(fā)展。