人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。這個高大上的名詞，是當下最火熱的一個研究領域。各大科技公司都在人工智能領域投入了巨大的人力物力。仿佛稍微懈怠一下就會失去公司未來一樣。

AI技術是用先進的算法來實現本來應該由人工實現的動作，比如無人行駛，智能語音，機器視覺，人臉識別等等。

人工智能(AI)最著名的應用就是2016年，DeepMind的AlphaGo大戰(zhàn)人類頂尖棋手李世，并以4:1的巨大分差幾乎橫掃了李世。到現在我都記得當時看直播的時候激動的心情，也就是在那一年，人工智能徹底流傳開來。

雖然現在人工智能顯得很智能，已經給我們的生活帶來了巨大的改善，但是歸根到底，人工智能并不是我們理解的智能。首先AI沒有自己的思想，不會對眼下的狀態(tài)分析給出創(chuàng)造性想法。只不過是我們人類賦予了他們高級算法，他們可以很好地理解并且執(zhí)行這些算法，執(zhí)行到最后給我們的感覺就是，AI已經表現得相當聰明了。然而這卻遠遠不夠，這僅僅是一個開始。

在我看來，人工智能的最終結局就差不多是終結者系列里的紅皇后一般，有思維，有邏輯判斷，甚至還會有個人情感，除了硬件不是肉體之外，其余跟正常人類無異。這還要有太多太多發(fā)展的時間了。

這么一說，那么為什么現在的人工不能破解一些著名的數學難題就比較好理解了。真正的數學難題被困擾了很久很久，很少是因為我們只是在眼下的理論中沒有找到方法來解決，基本上都是缺少一種直接有效的數學工具，也就是說你要創(chuàng)造出一種全新的數學工具才有可能解決最后難題。

目前數學界已經達成共識了，無論你用什么精巧的篩法都已經不可能哥德巴赫猜想的1+1了，篩法到了陳景潤這里就停止了。要不然，五六十年來，數學界蓬勃發(fā)展的年代，不可能在這個問題上沒有絲毫進展。大家都期待著新方法新思維的出現。

有創(chuàng)造性思維和想法，這一點對于頂尖的人類科學家都非常困難，更別說是對于當今還處在幼年時期的人工智能了。我們不排除以后人工智能空前強大，強大到理性與創(chuàng)造性思維并存。那個時候，機器才有可能從另外一個方向上給出方法來直接解決這個難題。

也許，那個時代才是人類最幸運的巔峰。