歷史上，對“互聯網和大數據是否會導致計劃經濟”曾有激烈爭論，一方是蘭格、勒納等人，他們的基本思路是可以用計劃模擬市場，以避免市場無序競爭的浪費，另一方是奧地利學派的兩個代表人物--哈耶克和米塞斯，他們堅決反對市場社會主義，認為計劃沒法模擬市場：哈耶克提出分散知識，也就是那些不同于學科知識，未經組織、沒有系統化的、分散于每個個體的知識，這些由個人掌握的獨一無二的信息是很難被中央計劃的;而米塞斯提出了企業(yè)家的搜尋，經濟社會的創(chuàng)新是企業(yè)家?guī)淼模鴦?chuàng)新意味著打破常規(guī)，但計劃意味著事前規(guī)定，這倆在概念上就是沖突的。有趣的是，當時在學術辯論中，哈耶克和米塞斯輸得一塌糊涂，但蘇聯解體以后，哈耶克也獲得了獎，也就是歷史認為他厲害。

馬云曾在烏鎮(zhèn)的互聯網大會上表示大數據和云計算可能會復活計劃經濟，但我們的基本結論是：大數據會拓展計劃的范圍，但不會導致計劃經濟。因為計劃的“有效性”，必須要求每個人的行為都遵從中央計劃，但這將使大數據失去“信息性”;同時，計劃的有效性來自于數據的信息性，即計劃的無效性。這兩難問題從哲學意義上沒辦法解決，所以在這個意義上，我覺得計劃經濟不可行。

但計劃經濟對機器人是可行的，既然講到機器人，就要講到人工智能，現在人工智能時代是不是到來了？這個圖是1993年《紐約客》雜志的一個漫畫，很出名，兩條狗下面的文字就是“在互聯網時代，沒人知道你是條狗”，這個漫畫背后隱含的含義是什么？這個狗是具有人工智能的。什么叫人工智能？人工智能的創(chuàng)始人是圖靈，圖靈說跟你聊天的“人”既可以是人，也可以是電腦，如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，而且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦通過測試，被認為具有人工智能。

機器現在到底有多智能？我想已經蠻智能了，基本上有兩種，一種是基于過去數據的學習，一種是基于機器的學習。如果投入的量足夠大，成本足夠大，機器的卓越性可以超過人類。

從這個角度，我們可以進一步理解人工智能對于收入不公平的影響。

首先是卡爾多事實?？柖嗍侵洕鷮W家，他對二戰(zhàn)之后的基本經濟做了總結，發(fā)現隨著資本積累，勞動收入占比基本保持不變。這個很容易理解，如果假設總體生產函數是C-D函數，那么資本K增加，勞動的“邊際產出”增加，所以工資增加，最后導致勞動收入占比保持不變。但《21世紀資本論》的作者皮克蒂指出，近十幾年來，勞動收入占比持續(xù)下降。

這其中的一個解釋是智能機器的“二元背離”：智能機器人既是機器也是人，功能上越來越像人，對勞動構成替代，但是它的分配屬性依然是機器，收益歸于資本所有者。

這有什么影響？你會發(fā)現這跟C-D函數不一樣，雖然在這個生產函數里，資本和勞動邊際上是替代的，但同時也是互補的--如果沒有資本，不管勞動多少產出為零，反之亦然。但在智能機器人情況下，智能機器人功能上可以完全替代人，但是它的成本是資本，大家知道機器人成本最后是由利率決定的，而勞動的成本是工資，所以如果我們接受卡爾多第一個假設，假設在資本積累的過程中利率保持不變，那么就會導致工資被利率鎖定，換句話說，資本積累，總產出增加，但勞動者拿到的工資總額幾乎保持不變，因此勞動收入占比下降，這就是不平等。不平等是有代價的，比如特朗普當選美國總統，因為收入差距變大，這個世界也在發(fā)生變化。

將這種“二元背離”引申到國際貿易，有助于理解現下的貿易摩擦。傳統的國際貿易理論認為，生產有多種要素至少有一種要素是不可以跨國自由流動，比如資本可以自由流動，勞動不可以跨國自由流動，所以各國都有自己的比較優(yōu)勢，資源稟賦不一樣，據此進行國際分工然后進行國際貿易。但隨著機器人越來越智能化，它會對比較優(yōu)勢原則產生極大的顛覆，因為智能機器人既是機器又是人，既是資本又是勞動，所以智能機器人的移動，意味著資本和勞動在移動，而且，智能機器人的量可以無限大幅度擴張，發(fā)達國家生產端對發(fā)展中國家廉價勞動力的依賴性可能會越來越低。有些制造業(yè)回歸美國或者發(fā)達國家不是異想天開，它有一定的合理性。

然而，國際貿易的現有條約，是在原先的技術條件下得到的，反應的是了各國以前的相對優(yōu)勢，一旦新技術改變了各國的相互依賴性，傳統的國際分工和生產-消費循環(huán)將被打破：在生產端，發(fā)達國家對發(fā)展中國家廉價勞動力的依賴性下降，國家之間生產效?實木赫?，租傉取决釉傠H跏盜Φ木赫贍蘢鈧盞賈?“贏者通吃”的局面;但在消費端，發(fā)達國家無法消化所有生產出來的產品，而發(fā)展中國家卻無力購買這些生產出來的產品。因此，國家間勢必需要就技術與市嘗供給與需求進行重新談判，調整收益分配，在這過程中，可能會實施以打促談的談判策略，也可能是“以退為進”的頻繁退群。

隨著人工智能的更進一步深化，生產-消費的循環(huán)將無法有機運行，因為只要是規(guī)?；笊a，智能機器人只需要一個固定成本，它的平均成本會很低，而勞動者需要一個“生存工資”，人工智能的平均成本必然低于“生存工資”，智能機器人生產出來的產品收益歸誰所有？歸資本家所有，如何解決人工智能時代的這種基本矛盾？按照馬克思的方式，要把資本家的收益分配給大家。如果生產率極大豐富，那么除非勞動帶來“正收益”比如快樂，勞動者將無法與“機器人”競爭，因此勞動“必須”成為第一需要。

具體到個人，我們該如何應對人工智能時代？直覺上，大家肯定會認為簡單的東西容易被替代，并不是，我們看個圖，橫軸代表工作的復雜度，縱軸代表替代難度（代表經濟跟技術兩種因素綜合下來的替代難度，工資/技術替代性），呈現的是U型線。比如按腳，雖然替代難度不大，但由于收益不高，所以綜合來說不容易被替代;而讓機器去嘗試稀奇古怪的創(chuàng)意，難度比較高;標準化的白領工作，則很容易被替代，比如財務分析的很多東西，比如金融市場里很多數據分析師的工作已經部分被替代了。所以，要做非標準化的白領，做AI不能做的創(chuàng)意類，否則，要么做AI不愿意做的，要么被替代。在這過程中，教育跟人力資本的投資是很重要的：互聯網時代，每個人面臨的公共知識變多了，但如果沒有能力去吸收這些知識，那么它們對你來說就是沒有價值的，而教育能降低知識吸收成本，加大創(chuàng)新的可能。