【51CTO.com快譯】人工智能是最新的發(fā)展趨勢，它的應用遍及各個領域。科技初創(chuàng)企業(yè)正在積極使用人工智能，將給客戶體驗帶來革命性的變化。

客戶體驗度正成為企業(yè)成熟的標志。

特斯拉（Tesla）的自動駕駛汽車、蘋果（Apple）的Siri和亞馬遜（Amazon）的Alexa——盡管它們很受歡迎——但這只是AI應用的幾個小例子。

人工智能發(fā)展很快，如今我們在金融領域、醫(yī)療保健、市場營銷、廣告和客戶服務中都能看到人臉識別或情感識別。人工智能廣泛應用于人力資源（HR）、農業(yè)、機器人、自然語言處理、語音或語義識別等各行各業(yè)中。

人工智能極大地改變了客戶體驗，因為它能夠預測消費者的行為、衡量消費者的情感。

人工智能還可以提供7天24小時的客戶服務，為用戶提供直觀的體驗，還可以幫助企業(yè)做出明智的決策，為員工提供高效工作的智能環(huán)境。

以下是科技初創(chuàng)企業(yè)改變我們與客戶服務的模式及用戶體驗的三種方式。

1.消費者的情感

人們對產品的看法往往會受到其他人的影響。據統(tǒng)計，63.6%的消費者表示，他們最有可能在購買產品之前搜索谷歌點評。94%的人表示，他們通過在線評論首先會排除某個特定市場。

排除市場的行為充分表明了消費者的意見是多么有影響力。然而，許多企業(yè)仍未能有效利用消費者情感數據。

紐約的初創(chuàng)企業(yè)Revuze開發(fā)了一種分析客戶意見的算法。

Revuze從各種渠道獲取信息，如社交媒體、電子郵件、在線評論、調查和呼叫中心收集的數據。包括線上和線下的，而傳統(tǒng)的調查需要從一個或兩個案例中進行具體的調查。

該算法識別出關鍵字，并能從上下文評估用戶的情感。

該算法從非結構化數據中識別關鍵內容和用戶的情感信息。從而為商家提供了關于消費者對其產品看法的實時信息。而傳統(tǒng)方法，它需要花費一段時間來收集和處理所需的信息。

Revuze的解決方案具有革命性的意義，因為它幫助企業(yè)改善產品服務并提供對客戶更好的體驗，它徹底改變了企業(yè)傳統(tǒng)上的那種消費者對其產品和服務的評價模式，而且它是一個不需要IT專家參與的自助服務平臺。

2.個性化的廣告

你是否曾經注意過，為什么你在上網時，或者在發(fā)送電子郵件時，會收到一個正好自己需要的商品廣告？個性化廣告根據客戶最近的在線活動向他們提供特定的內容。

而傳統(tǒng)的廣撒網式營銷方式，廣告中的產品和服務可能與瀏覽者無關。因此根據相關的人口統(tǒng)計數據，個性化廣告直接針對感興趣的人群進行投放。有關的統(tǒng)計數據包括性別、居住區(qū)域、年齡、收入等級、喜好、政治傾向、種族、股份等其他因素。

Spirable是一家利用人工智能制作個性化視頻廣告的科技初創(chuàng)公司。

這些廣告數據被動態(tài)地結合到友好的視頻模板中，其數據主要包括客戶關系管理（CRM）數據。

個人信息數據包括購買數據、網站活動、服務使用數據。

個人偏好數據包括社會角色、行為、興趣和愛好。

位置數據包括位置信息、天氣預報、紫外線水平和環(huán)境。

實時數據包括實時體育賽事、趨勢變化、旅行日期等。

根據周圍實時發(fā)生的事件，根據客戶的偏好調整廣告內容，以便在正確的時間提供正確的消息。

3.消費者行為

虛擬助手的流行為我們在網上購買商品和服務做出了貢獻。據統(tǒng)計，54%的消費者表示，虛擬助手在簡化生活方面發(fā)揮了巨大作用。

65%的消費者使用虛擬助手用于交流以及其他的目的。

50%的人用它來上網、獲取天氣預報和播放音樂。

37%的人用它來查看消息、電子郵件和交通信息。

這表明了虛擬助手對我們日常生活的影響?；趥€人數據和人工智能算法，這些虛擬助手能夠預測客戶的行為。因此，他們能夠預測用戶需要什么，再來提供所需的服務和推薦產品。

Tact.ai是一家位于森尼韋爾（Sunnyvale）的科技初創(chuàng)企業(yè)，為銷售團隊開發(fā)了一款數字助手。

Tact銷售助手通過使用人工智能，整合多個來源的客戶數據。包括了CRM、電子郵件、日歷、LinkedIn（領英）、Zendesk （易維）、OneDrive（云存儲服務）、數據庫等數據。不僅為企業(yè)提高了銷售額和生產率，而且為員工增長了收入，并改善了用戶體驗。

結論

人工智能是一個蓬勃發(fā)展的市場，通過多個數字渠道輕松獲取到大量可利用的數據。

隨著機器學習（ML）的發(fā)展，人工智能的應用潛力是無限的。特別是在營銷方面，它將更好的改善在線客戶體驗。

要想顧客從購買商品和服務中獲得更高的滿意度，還需要表達同理心、運用幽默、表示理解和尊重的人工智能算法。從而與客戶之間建立信任和忠誠。

此外，隨著重復性任務的自動化，員工的工作效率也提高了，他們還能根據AI預測的結果做出更合理的判斷，以便吸引更多的客戶。