最近做了一個項目，通過爬蟲去抓取頁面快照，然后對頁面兼容性進行全面測試。但是遇到一個問題，抓取到海量頁面之后，難道還要人工去分析嗎？

類似的場景并不會少，是否可以讓機器去幫我們實現(xiàn)，最終輸出一個可靠報告？答案是肯定的，快照生成后，我們可以對大量快照進行分析，結(jié)合 OpenCV 跨平臺計算機視覺庫，實現(xiàn)圖像處理和計算機視覺方面的數(shù)據(jù)分析，最終輸出結(jié)果。

我們總會找到一些合適的場景用機器來代替人，而 AI 正是這個支點。

AI 如果是這個時代的契機，那么作為 Web 前端，在這人工智能時代，我們能做什么？

一、什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

1.計算機科學(xué)

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

2.智慧「容器」

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的「容器」。

3.信息加工

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

4.研究目標(biāo)

人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

二、有哪些場景會涉及到 AI？

如果要列舉一下有哪些場景會用到 AI，我想可能不僅僅是如下這些：

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。

對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，

結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出「類人腦」的機器;

是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進行模擬。

現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

三、弱人工智能，強人工智能

弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是 2008 年經(jīng)濟危機后，美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。

而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能是依賴機器學(xué)習(xí)的，數(shù)據(jù)和算法是機器學(xué)習(xí)的核心，而數(shù)據(jù)更為重要。按照解決問題的能力，我們可以把人工智能，分成兩類：

強人工智能：擁有自我意識，具備解決通用問題的能力

弱人工智能：沒有自我意識，具備解決特定問題的能力

目前，我們能看到的人工智能，幾乎都是弱人工智能，在解決特定問題的能力上，超越了人類。

四、AI 如何影響前端

數(shù)據(jù)可視化

模型可視化

相關(guān)技術(shù)

進行中～