（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

在今年年初舉行的Econsultancy早餐簡報會上，小組成員Gregor Young關于人工智能(AI)的言論令我震驚。Young目前正在領導Channel 4的數(shù)字營銷策略和能力的轉型，他強調了他相信AI將會變得越來越廣泛，并談到了他希望應用某種形式的AI遇到過程或問題的頻率。

Young的熱情使我重新審視了我去年寫的一篇文章，我在那篇文章中問：“為什么營銷人員在自欺欺人地說AI不僅僅是銷售?當時，我只是為非常實用的機器學習方法辯護，因為它的許多當前用途(建議，產品分類，個性化，文案寫作)都是針對轉換進行優(yōu)化。

但是我沒有講的是在數(shù)字和圖形設計中使用的大量算法。阿里巴巴的LuBan AI平臺展示了最有效地驅使用戶回家的用例，即以AI為動力的設計可能會破壞營銷的速度。很少有公司能像阿里巴巴那樣大規(guī)模地證明其有效性。據(jù)報道，阿里巴巴在2017年雙十一購物節(jié)期間使用了LuBan來設計4億條橫幅廣告各種產品。

任何曾經從事過網(wǎng)站設計工作并從高級經理那里收到未經請求或深思熟慮的反饋的人都知道人性化設計的能力。在有關平臺的博客文章中，用戶體驗設計師Ke Xu估計此輸出相當于150年不間斷工作的人類圖形設計師的工作。

標語開頭的內容可以推斷為各種UX設計。盡管該過程并非完全自動化-設計師向算法提供反饋并評估最終產品-含義很明確：徐克的博客文章標題為“ AI視覺設計已經在這里了-毫不猶豫地采用”在您的小設計工作上”。哎喲。數(shù)據(jù)和創(chuàng)造力是對立的力量的敘述是真的還是確實有用?

好吧，設計無疑是一個非常人性化的過程。正如Raiffeisen Bank的設計總監(jiān)Yury Vetrov在2017年為《粉碎雜志》撰寫的文章中所說：“設計師做出許多大小決定;其中許多內容很難通過清晰的流程進行描述。此外，傳入的要求并不是100%清晰一致，因此設計人員可以幫助產品經理解決這些沖突，從而使產品更好。這不僅僅是選擇合適的模板并將其填充內容?！?br /> ? ? ?