每個人都聽說過物聯(lián)網(wǎng)，比如智能恒溫器、連接互聯(lián)網(wǎng)的冰箱、燈泡，但是它還有一個子集稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，它對企業(yè)、安全乃至生活的影響都很大。

什么是IIoT？

IIoT是指工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。廣泛地說，它是將儀表和傳感器及其他設(shè)備應用于運輸、能源和工業(yè)領(lǐng)域的機械和車輛等行業(yè)。

實際上，不同的行業(yè)所謂的IIoT有著廣泛的差異。有的IIoT系統(tǒng)可能很簡單，但有的IIoT系統(tǒng)可能像一個全自動的大規(guī)模生產(chǎn)線一樣復雜，它可以通過一個巨大的多層網(wǎng)絡(luò)跟蹤維護生產(chǎn)效率、甚至訂購和運輸信息。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也被稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（由GE創(chuàng)造的術(shù)語）。無論您怎么說，IIoT與其他IoT應用程序的不同之處在于，它專注于連接石油、天然氣、電力公用事業(yè)和醫(yī)療保健等行業(yè)中的機器和設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)包括消費者級別的設(shè)備，如健身帶、智能設(shè)備和其他應用程序。

此外，IIoT部署面臨很多風險，因為系統(tǒng)故障和停機會導致生命危險或高風險情況。IIoT將計算機從IT引入到運營技術(shù)中，為儀器的開發(fā)提供了廣闊的可能性，從而為工業(yè)運營帶來了顯著的改善，例如生產(chǎn)率提高。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用

生產(chǎn)線的儀器可以讓公司在非常精細的層次上跟蹤和分析他們的流程，資產(chǎn)跟蹤可以提供對大量材料的快速、可訪問的概述，而且，預測性維護可以在問題變得嚴重之前解決問題，從而為公司節(jié)省大筆資金——潛在用例的數(shù)量是巨大的，而且還在與日俱增。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟列出IIoT的這15個可能的用途：

智能工廠倉儲應用

預測性和遠程維護

貨運、貨物和運輸監(jiān)控

互聯(lián)物流

智能計量和智能電網(wǎng)

智慧城市應用

智能耕種和牲畜監(jiān)控

工業(yè)安全系統(tǒng)

能耗優(yōu)化

工業(yè)供暖、通風和空調(diào)

制造設(shè)備監(jiān)控

資產(chǎn)跟蹤和智能物流

工業(yè)環(huán)境中的臭氧、氣體和溫度監(jiān)控

工人的安全和健康（條件）監(jiān)控

資產(chǎn)績效管理

物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)

因為IIoT設(shè)備的使用壽命要比消費類電子產(chǎn)品長得多，物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備規(guī)范執(zhí)行副總裁Mike Bell估計，IIoT設(shè)備的平均使用壽命為7至10年，所以IIoT是一個長期工程。

除了需要考慮設(shè)備的規(guī)模和壽命，IIoT的實施過程也很復雜。如何充分利用從儀表收集的數(shù)據(jù)本身就是一項相當大的任務(wù)，必須與企業(yè)其他部門密切協(xié)調(diào)。它需要一個專門的策略從端點收集數(shù)據(jù)，以一種可訪問的格式（無論是在數(shù)據(jù)中心還是在云中）存儲數(shù)據(jù)，并將其提供給分析引擎，并有方法將分析的結(jié)果轉(zhuǎn)換為可操作的及時信息。

有許多不同的格式和技術(shù)需要滿足設(shè)備之間通信的不同需求。像Sigfox和Zigbee這樣的物理層技術(shù)，像Weave和IoTivity這樣的軟件層——所有這些都是一個完整運行的IIoT環(huán)境所必需的，而且必須是可互操作的。

IIoT安全問題

就像消費物聯(lián)網(wǎng)一樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也有很多安全問題?；叵胍幌翸irai僵尸網(wǎng)絡(luò)，它利用了安全性差的攝像頭和其他設(shè)備，成為一個巨大的DDoS武器。

攻擊者除了可能使用受損的IIoT設(shè)備來創(chuàng)建大型僵尸網(wǎng)絡(luò)外，還存在一個問題，即可以利用漏洞來竊取網(wǎng)絡(luò)上已有的寶貴數(shù)據(jù)。

Bell認為，有種方法可以確保IIoT安全，即學習物聯(lián)網(wǎng)用戶端的做法，自動下載和修補程序。一些公司不喜歡這樣做，而是希望完全控制計算機上運行的軟件，但是從安全角度來看，這可能是一個很大的幫助。

IT領(lǐng)導者擔心的其他因素包括：

缺乏標準化。為了嘗試將新技術(shù)移植到舊技術(shù)上，從傳輸協(xié)議到接收格式，每種技術(shù)都有大量不同的設(shè)計和標準。簡而言之，如果發(fā)送有關(guān)高爐溫度的操作信息的控件不是由同一家公司制造的，則它們可能無法一起工作。

與傳統(tǒng)技術(shù)集成。許多舊設(shè)備并不支持現(xiàn)代的數(shù)據(jù)格式，因此，要讓一個有幾十年歷史的電站控制器與一個復雜的新IIoT基礎(chǔ)設(shè)施進行對話可能需要一些轉(zhuǎn)換。

錢。正如以上兩點所強調(diào)的那樣，全面擁抱IIoT需要新的硬件、新的軟件和新的技術(shù)思維方式。這個想法是為了賺錢，但是可以理解的是，很多人對前期成本感到擔憂。

人。充分利用IIoT通常需要機器學習、實時分析和數(shù)據(jù)科學方面的專業(yè)知識，更不用說網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的前沿知識了。