當前，智慧城市建設與發(fā)展的重要技術支撐平臺是“云計算+大數據+人工智能”，未來有可能是“物聯(lián)網+邊緣計算”。這些技術只有與實際的城市需求場景相結合才能產生真正的商業(yè)價值和業(yè)務發(fā)展機會。智慧城市領域的業(yè)務拓展模式共經歷了三個階段，即從早期的Marketing驅動到過去幾年的Business驅動再到如今的場景驅動。舉個簡單的例子，水、電、燃氣的抄表是人們生活中司空常見的一個場景，這樣普通的場景融合大數據技術以后，正被挖掘出巨大的商業(yè)價值。在此過程中，需要解決兩個問題，第一是解決如何從手工抄表到自動抄表甚至智能抄表的問題，其次是解決抄表數據有哪些應用和服務場景的問題。針對第一個問題，我們利用特殊材料制作了一個盒子，盒子里面只有兩樣東西，一個是個微型攝像頭，一個是無線通信模組，將盒子固定在傳統(tǒng)機械表的外側，攝像頭對著機械表的儀表盤或刻度表進行定時拍攝，并將拍攝的照片上傳到云端進行圖片識別并解析為讀表數據，自動抄表的工作就這樣簡單地完成了。

接下來，我們要解決第二個問題，即以上抄表數據有哪些具體的應用和服務場景的問題？在這里舉三個典型的應用場景：

第一個場景：當一處80平米的住房，日常用水、用電、用氣比一個200平米的房子還多的時候，我們就可以用大數據分析模型初步判斷，這有可能是一處“群租”的住房，這個時候，就可以通知相關管理機構對該處房屋進行重點監(jiān)督和管理，尤其是注意它的用火、用電安全，做到防患于未然;

第二個場景：現在城市中生活著很多孤寡老人或者獨居老人，政府部門也無法做到全天候的監(jiān)護和管理，而當他們日常生活的水、電、燃氣讀數出現異常的時候，我們就可以把這樣的異常情況通知其子女、親屬或者社區(qū)，并有針對性地進行關心和關愛，避免不必要的風險發(fā)生。

第三個場景：政府一直在努力地抑制房價的過快上漲，分析其主要因素之一就是人為的炒房并造成大量的房屋空置，引起市場供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是個難題，未來就通過抄表大數據的分析和應用，可以準確判斷某個社區(qū)的房屋空置率和空置時間，用數據提升相關管理機構的監(jiān)管效率和監(jiān)管效果。利用水、電、燃氣的抄表數據來管理城市并非天方夜譚，目前已在中國超過170余個城市完成智慧城市戰(zhàn)略布局，并積累了豐富的建設和運營經驗，而上述場景中的大數據應用也是其城市戰(zhàn)略的具體實踐。

大數據企業(yè)，尤其是智慧城市領域的大數據企業(yè)，只有堅定不移地執(zhí)行“平臺+生態(tài)”的企業(yè)經營理念，才能做大做強。搭建平臺的企業(yè)，在技術上已經成熟，能提供整體的解決方案，其平臺的搭建可分為三個層次。一是技術平臺，也就是通常所說的云計算、大數據平臺等，這都是從技術層面來考慮的;二是產業(yè)平臺，在技術平臺上搭建垂直的行業(yè)解決方案，能夠直接提供某個領域的服務，營造產業(yè)環(huán)境，構建產業(yè)鏈條;三是城市平臺（即所謂的City as a Platform），把城市作為產業(yè)落地、業(yè)務發(fā)展、融合創(chuàng)新的平臺。能夠創(chuàng)建生態(tài)的企業(yè)，才真正掌握了可持續(xù)的大數據服務商業(yè)模式。生態(tài)的基礎是平臺，必須通過平臺來匯聚生態(tài)。平臺的價值就在于能為生態(tài)伙伴輸送營養(yǎng)，培養(yǎng)能力，整合資源，并最終帶來商業(yè)價值。從大數據產業(yè)未來的發(fā)展趨勢來看，也是從技術向產品，再向平臺和生態(tài)發(fā)展這三個階段層層遞進的。在生態(tài)層面，不僅包括數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用等大數據全產業(yè)鏈條的各個企業(yè)的參與，還包括政、產、學、研以及投融資機構的合作，這樣才能形成一個健康、有序、可持續(xù)發(fā)展的大數據生態(tài)環(huán)境。目前已在全國數十個城市實現了落地運營，并基于各個城市不同的經濟、人文、政治、產業(yè)環(huán)境構建起了所謂的城市平臺。每個城市都有自己的特色，所以側重點會大不一樣，搭建的城市平臺也不盡相同。但是無論如何，其本質都是吸引相關上下游企業(yè)能夠融入到城市的產業(yè)生態(tài)環(huán)境中來，深化數據服務，關注國計民生，并回歸老百姓切實感受得到的生活場景。