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[導(dǎo)讀] 在2019年,RPA賺足了資本和市場(chǎng)的關(guān)注。 “斷崖式下跌”,形容的就是2019年的AI產(chǎn)業(yè),尤其是在資本市場(chǎng),較2018年相比融資規(guī)模幾乎被“腰斬”。 相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,201

在2019年,RPA賺足了資本和市場(chǎng)的關(guān)注。

“斷崖式下跌”,形容的就是2019年的AI產(chǎn)業(yè),尤其是在資本市場(chǎng),較2018年相比融資規(guī)模幾乎被“腰斬”。

相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,2018年我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)總?cè)谫Y規(guī)模為1189億元,但去年前三季度總和僅有577億元。更值得一提的是,即便是在5年前,AI產(chǎn)業(yè)的融資規(guī)模也有458億元,行業(yè)遇冷程度顯而易見(jiàn)。

不過(guò)也正是在這樣的“寒冬”中,“RPA+AI”異軍突起,在2019年賺足了資本和市場(chǎng)的關(guān)注,即便是在“融資極為艱難”的2020年第一季度也依舊有公司拿到高額融資,如剛剛宣布獲紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投的3000萬(wàn)美元B輪融資的云擴(kuò)科技。

RPA到底有多火?

在RPA圈子里,有一個(gè)堪稱(chēng)“經(jīng)典”的競(jìng)標(biāo)案例,就是2018年年底的建行總行招標(biāo)案。

當(dāng)時(shí)參與競(jìng)標(biāo)的一共有9家公司,國(guó)內(nèi)包括阿里云、藝賽旗、金智維、諾祺等公司,海外則有UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax和NICE。

為了能找到最合適的合作廠商,建行特地舉行了一場(chǎng)“RPA選型測(cè)試”。按照規(guī)則,由建行提供統(tǒng)一的辦公環(huán)境和軟硬件設(shè)施,9家公司分別派2名工程師坐班,在沒(méi)有通訊設(shè)備和不加班的情況下,連續(xù)11天集中測(cè)試各家RPA產(chǎn)品。

據(jù)說(shuō),為了拿下建行的單子,部分廠商甚至不惜高薪聘請(qǐng)海外高級(jí)工程師參與競(jìng)標(biāo),足見(jiàn)RPA市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度。

而這只是從廠商和客戶(hù)競(jìng)爭(zhēng)層面看到RPA產(chǎn)業(yè)的火爆,在商用和資本市場(chǎng)上,RPA近年來(lái)的受歡迎度更高。

以元老級(jí)RPA廠商UiPath為例:

營(yíng)收方面,2016、2017和2018年實(shí)現(xiàn)的營(yíng)收分別為350萬(wàn)美元、3100萬(wàn)美元和超2億美元;

融資方面,2017年4月到2019年5月,37個(gè)月時(shí)間就一共完成4輪融資,規(guī)模從3000萬(wàn)美元到最后5.68億美元,估值則從1.09億美元躍升至70億美元;

客戶(hù)拓展方面,進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)一年,客戶(hù)數(shù)量達(dá)千家。

UiPath之外,海外另一大RPA老牌廠商AutomaTIon Anywhere剛剛完成2.9億美元B輪融資,估值已達(dá)68億美元;國(guó)內(nèi)如弘璣Cyclone則拿到了千萬(wàn)美元A輪融資,主要投資方為DCM和源碼資本;云擴(kuò)科技的A輪融資則獲得了金沙江創(chuàng)投和明勢(shì)資本的支持;來(lái)也在完成合并后很快獲得了3500萬(wàn)美元B+輪融資,投資方包括凱輝創(chuàng)新基金、雙湖資本和光速中國(guó)。

與此同時(shí),軟銀還宣布投資3億美元進(jìn)入RPA產(chǎn)業(yè),它們認(rèn)為這將是一個(gè)有望在10年內(nèi)成長(zhǎng)至1000億美元規(guī)模的市場(chǎng),RPA則會(huì)成為AI和企業(yè)間不可或缺的橋梁。

那么RPA到底是什么,又為何能讓市場(chǎng)和資本如此瘋狂?

RPA由來(lái)已久,AI讓它成為了“虛擬機(jī)器人”

相較于“機(jī)器人流程自動(dòng)化”這個(gè)官方解釋?zhuān)琑PA更通俗一點(diǎn)說(shuō),就是一種可以按既定流程自主執(zhí)行任務(wù)的軟件產(chǎn)品,而在AI時(shí)代行業(yè)更愿意稱(chēng)之為“虛擬機(jī)器人”。

從自動(dòng)化軟件到RPA,是產(chǎn)業(yè)興起的標(biāo)志之一

看上去似乎有些復(fù)雜,實(shí)際上在很早之前RPA相關(guān)產(chǎn)品就出現(xiàn)在我們的生活中了,只是當(dāng)時(shí)它還沒(méi)有現(xiàn)在這個(gè)學(xué)名,而是被籠統(tǒng)的歸納在了“嵌入式自動(dòng)化軟件”大類(lèi)里。

相信很多人都經(jīng)常使用Word,對(duì)“宏”這個(gè)功能也不陌生,其實(shí)它就是一個(gè)嵌入式自動(dòng)換軟件。具體來(lái)說(shuō),“宏”是一類(lèi)編程語(yǔ)言,用戶(hù)可以直接通過(guò)它,根據(jù)一系列預(yù)定義規(guī)則編寫(xiě)一段自動(dòng)化指令,例如抓取數(shù)字、公式化信息、批量統(tǒng)一格式等,以達(dá)到省時(shí)省事的目的。

除了“宏”,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這類(lèi)嵌入式自動(dòng)化軟件還較多的應(yīng)用于簡(jiǎn)單的重復(fù)性辦公、軟件測(cè)試、IT運(yùn)維等場(chǎng)景中,基本工作內(nèi)容就是按照流程“點(diǎn)擊鼠標(biāo)”和“敲擊鍵盤(pán)”以替代人工。省時(shí)、省力、省人工成本,還高效,此類(lèi)應(yīng)用也越來(lái)越多,RPA因此成為了一支“獨(dú)立產(chǎn)業(yè)”。

但是不難看出,早期的RPA應(yīng)用有著很明顯的限制,即:

1.流程和規(guī)則固定,應(yīng)變能力弱;

2.無(wú)法執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),更不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

但AI在一定程度上解決了這些問(wèn)題。

AI讓RPA有了大腦

計(jì)算機(jī)性能的提升和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,如語(yǔ)音識(shí)別、物體識(shí)別、圖像識(shí)別、OCR(文字識(shí)別)等技術(shù)的深入應(yīng)用,“軟件”學(xué)習(xí)的內(nèi)容、深度、范圍有了極大程度的提升,RPA能做的事情也越來(lái)越多。

也就是說(shuō),AI讓軟件從以前的“機(jī)器”成長(zhǎng)為了“虛擬機(jī)器人”,它成為了RPA的大腦,在解決業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化問(wèn)題方面,能看懂、學(xué)習(xí)和模擬的工作從純機(jī)械發(fā)展到了全自動(dòng)化、較復(fù)雜、適當(dāng)應(yīng)變的層面。

更直白點(diǎn),AI讓RPA有了識(shí)別、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力,讓它可以承擔(dān)一切自動(dòng)化的工作,不僅是替代人類(lèi)業(yè)務(wù)員,還包括對(duì)人工的可視化質(zhì)檢、評(píng)估等,產(chǎn)品在整體價(jià)值上有了很大提升。

就當(dāng)前RPA相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用情況看,傳統(tǒng)B端廠商,也就是在過(guò)去有大量流程化工作需要人工處理的,如銀行、會(huì)計(jì)事務(wù)所、保險(xiǎn)公司、電信運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)制造商等對(duì)應(yīng)用RPA都非常積極。最明顯的,就是“四大”——普華永道、德勤、畢馬威、安永都引入了RPA相關(guān)產(chǎn)品。

而具體到應(yīng)用效果上,僅從UiPath Studio的操作界面看,它已經(jīng)具備了交互功能,用戶(hù)通過(guò)錄屏的方式在電腦上做一遍演示,UiPath就能完全“記”下所有操作,并將信息匯總存儲(chǔ)為一個(gè)個(gè)流程模塊,最終形成一個(gè)完整的工作流程。

更智能的,如在金融服務(wù)領(lǐng)域,因行業(yè)在合規(guī)和效率方面的要求很高,相關(guān)業(yè)務(wù)和服務(wù)部門(mén)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)也就非常重視,便衍生出了“客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心可視化質(zhì)檢”這一需求。

藝賽旗創(chuàng)始人唐琦松曾在接受鎂客網(wǎng)專(zhuān)訪時(shí)表示,在與交通銀行信用卡中心合作時(shí),他們就發(fā)現(xiàn)往往一個(gè)中心每天接待的客戶(hù)咨詢(xún)及業(yè)務(wù)辦理數(shù)以萬(wàn)計(jì),且辦理業(yè)務(wù)多樣,而可視化質(zhì)檢就是要通過(guò)對(duì)客服操作行為全面捕獲,并進(jìn)行合規(guī)分析,甚至包括信息保護(hù)監(jiān)管。

由此來(lái)看,RPA和AI的結(jié)合,是一個(gè)雙贏的局面。在AI產(chǎn)業(yè)整體商用進(jìn)程放緩的情況下,RPA帶來(lái)的是持續(xù)性增長(zhǎng),也給了AI一個(gè)新的契機(jī)。

商業(yè)爆發(fā),廠商蜂擁而至,產(chǎn)業(yè)已經(jīng)趨于成熟?

相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,僅2018年RPA軟件市場(chǎng)規(guī)模就同比增長(zhǎng)了63.1%,是全球軟件市場(chǎng)增長(zhǎng)之最。

另一組調(diào)查數(shù)據(jù)則顯示,2016年全球RPA市場(chǎng)規(guī)模為6.12億美元,到2018年就增長(zhǎng)到17.14億美元,年增速超50%,預(yù)計(jì)到2022年將超43億美元。

在這樣的市場(chǎng)紅利驅(qū)動(dòng)下,大量廠商開(kāi)始涌入RPA賽道,創(chuàng)業(yè)公司中,有來(lái)自于相關(guān)領(lǐng)域的老牌軟件廠商,如出身安防技術(shù)領(lǐng)域的藝賽旗,長(zhǎng)期從事IT運(yùn)營(yíng)的金智維等;AI轉(zhuǎn)型的,有原AI文本處理公司達(dá)觀數(shù)據(jù),曾專(zhuān)注于C端智能助理產(chǎn)品開(kāi)發(fā),后與奧森合并的來(lái)也科技;也有看準(zhǔn)AI+RPA賽道才進(jìn)入的云擴(kuò)科技等。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)廠商中,如阿里、平安科技、興業(yè)數(shù)金等也都有RPA相關(guān)產(chǎn)品推出。也正是這些廠商的瘋狂涌入,RPA產(chǎn)業(yè)在2017年后有了快速發(fā)展。不過(guò),依舊有人擔(dān)心,“市場(chǎng)期待是不是有些過(guò)熱了?”

從目前RPA的實(shí)際應(yīng)用情況看,雖然有AI技術(shù)的加持,但受限于RPA本身對(duì)流程自動(dòng)化要求較為明確,以及AI相關(guān)技術(shù)并不十分成熟,RPA產(chǎn)品尚不能完全如預(yù)期那樣替代人類(lèi)。

與此同時(shí),數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn),在一定程度上也與RPA形成了競(jìng)爭(zhēng)。說(shuō)的簡(jiǎn)單點(diǎn),RPA更像是輔助者,它成本低,且上線快;而數(shù)據(jù)中臺(tái),則主要用于聚合和治理跨域數(shù)據(jù),但工作量大,成本高。

也因此,大多數(shù)IT大廠或者系統(tǒng)規(guī)模較大的廠商,在選擇上更偏向于數(shù)據(jù)中臺(tái),如騰訊就推出了自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品;而RPA則適用于中小型廠商,以及系統(tǒng)規(guī)模較小和復(fù)雜度低的客戶(hù)。

那么,在客戶(hù)尚有限的情況下,RPA廠商該如何擴(kuò)大應(yīng)用規(guī)模,降低成本呢?

對(duì)于中小型廠商來(lái)說(shuō),他們對(duì)成本、效果極為看中,剛需是“短頻快”的產(chǎn)品,也就是要“花最少的錢(qián),做最高效的事”。所以通常情況下,這些廠商不會(huì)在一開(kāi)始大規(guī)模購(gòu)入RPA產(chǎn)品,而是采用“邊測(cè)邊用”的模式,最終看效果按需定制。

Gartner 也預(yù)測(cè),2021年30%的RPA廠商將執(zhí)行“消費(fèi)者定價(jià)策略”,即“區(qū)別于傳統(tǒng)工作量/工作周期的計(jì)費(fèi)方式,按照?qǐng)鼍埃M件的方式進(jìn)行計(jì)費(fèi),價(jià)格更低,標(biāo)準(zhǔn)化程度更高”。

這也就意味著,想要快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,RPA廠商需要做的就是縮短測(cè)試和規(guī)劃周期,盡快實(shí)現(xiàn)規(guī)模采購(gòu)。而在這方面,在商用上已有一定基礎(chǔ)的RPA廠商大多會(huì)采取以下幾個(gè)方法:

1.開(kāi)放簡(jiǎn)本,無(wú)成本測(cè)試,節(jié)省廠商與客戶(hù)的溝通成本;

2.產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化,開(kāi)發(fā)固定模板,簡(jiǎn)單易學(xué),同類(lèi)客戶(hù)均可直接套用;

3.構(gòu)建平臺(tái)生態(tài),客戶(hù)自由發(fā)布需求,工程師自由接單開(kāi)發(fā)。

4.加強(qiáng)社區(qū)互動(dòng)學(xué)習(xí),加速產(chǎn)業(yè)成熟。

不難看出,這些方法的最終目的,都是為了縮短流程、降低成本,以及提升工程師能力,而這些也都是加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

最后

可以看到,RPA產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實(shí)際上是源自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)流程自動(dòng)化的既有需求,而AI讓RPA的工作能力更強(qiáng),涉及范圍更廣,市場(chǎng)也因此不斷擴(kuò)大。

但也需要客觀承認(rèn)的是,RPA+AI依舊有著場(chǎng)景限制,至少就目前情況看,它更適合中小規(guī)模的用戶(hù)和系統(tǒng),此時(shí)RPA廠商所要做的,就是在拿下這部分市場(chǎng)的同時(shí),開(kāi)發(fā)出新的應(yīng)用需求。

當(dāng)然隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展以及新場(chǎng)景的發(fā)掘,未來(lái)RPA在各大產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用必將越來(lái)越深入。
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