AI浪潮橫掃全球，并結合發(fā)展多年的物聯(lián)網，整合而成AIoT架構，此架構被視為將引領下一時代IT產業(yè)的技術，然而在AIoT啟動之前，IT產業(yè)的上一波革命——移動通訊——非但余波未退，而且還持續(xù)進化，市場人士均認為，智能移動裝置未來將會是AIoT架構中的重要載具，透過其智能化功能，改變人類生活。

這波AI趨勢的啟動，一般認為是從2016年底Google的AlphaGo連敗數(shù)字職業(yè)圍棋棋士而啟動，但其實2011年開始，Apple就已在iPhone上加入語音助理Siri，Siri透過語音識別提供一系列的服務，被視為AI第一次與移動裝置結合，后來陸續(xù)有其他科技公司推出具有相同功能的產品，包括百度度秘、Google Allo、微軟小冰、Amazon Alexa等，這些語音助理成為近年來行種設備最夯的應用，而在此之后，其他的應用程序也開始導入AI功能。

例如Google相簿可快速辨識圖像中的人、動物、風景、地點等，協(xié)助用戶組織和檢索圖像；Google翻譯可以讓任意語言互譯；另外美圖秀秀之類的攝影軟件，則是可自動美化相片；Prisma則可以將使用者指定的相片，處理成特定風格如油彩、水彩、鉛筆畫。。.等特定風格的畫作；這些程序的功能都是透過AI完成，例如Google翻譯，除了本身已有的算法外，也會加入使用者的反饋，以深度學習（Deep Learning）讓譯文越來越精準。

數(shù)字自我（Digital Me）概念正在形成

除了上述的應用外，現(xiàn)在其他程序也開始加速導入AI，根據Gartner的報告，2017年搭載AI的智能手表僅有10%且僅限于高階手機，但到了2022年，則將有超過80%的手機具有AI功能。

在Gartner的報告中也提出，未來AI將會改寫現(xiàn)在的移動裝置面貌，并結合物聯(lián)網，成為未來生活中不可或缺的一部分，其中「數(shù)字自我（Digital Me）」將會是首要改變。不久之前的某次藝術創(chuàng)作展中，有位藝術家用iPhone取代傳統(tǒng)照片追悼過世朋友，他的作品理念是，現(xiàn)今手機已經強大到你可透過手機了解使用者的生活面貌，遠比照片還具有代表性，而這就是數(shù)字自我。

在數(shù)字自我的概念下，具有AI的手機已成為使用者的延伸，不但可以了解你是誰、想要什么、何時想做以及期望如何完成，還會依你設定的權限，預測且執(zhí)行下一步動作。例如在夏天下班時，手機偵測到你正從公司離開并準備回家，就會主動聯(lián)機到家里物聯(lián)網系統(tǒng)，讓預先設定的智能家電開始動作，像是開啟空調、掃地機器人，或是用手機連到家中冰箱，查看家中還有哪些食材，并自動從網絡了解回家途中哪些超市賣場的哪些食材有特價，就可以順道購買，讓生活在可控制之下，變得更方便。

3D感測應用潛力無窮

另外近年來成為手機領域熱門話題的3D感測，也會結合AIoT，延伸出更多智能功能。2017年Apple內建人臉辨識的iPhoneX問世后，Android陣營也開始跟進，預計在2018年開始推出具有相同功能的手機，目前手機的3D感測主要作為人臉識別，不過市場人士認為此技術應用潛力無窮，未來將與AI、物聯(lián)網系統(tǒng)結合，創(chuàng)造出更多功能。

對移動裝置來說，3D感測最大的意義在于改變了手機、人、環(huán)境三者的關系，尤其是加入AI功能后，手機將會透過深度學習重復校正結果，讓判斷一次比一次精準，從而產生包括用戶與系統(tǒng)業(yè)者在內的不同應用。

在使用者部分，3D感測除了辨識人臉外，也可以判別手勢，現(xiàn)在的時代被稱之為“滑時代”，透過滑手機這個動作與世界連結互動，但當3D感測與AI結合后，就可以讓手指離開屏幕，不必再以觸控、拖曳等方式操作，現(xiàn)在已有廠商推出結合V R的產品，讓手機的操作從平面的2D轉換為立體的3D模式，解放出更多自由與想象。

在使用者之外，3D感測也將為系統(tǒng)業(yè)者帶來全新的商業(yè)模式。手機利用3D感測所設計出的人臉辨識，現(xiàn)在是作為手機解鎖與在線付費的身分驗證之用，而除了人臉形狀，3D感測也可以辨別人性別、表情，分析出觀看者的情緒反應，并結合AI技術，掌握觀看者對手機網頁內容、廣告的喜好程度，從而改變內容方向與廣告投放。

目前3D感測仍以手機為主，不過業(yè)界均認為未來將應用到其他移動裝置，其中又以汽車最具潛力。汽車方面，自駕車是近年來最火紅的議題，自駕車要能夠成功，取決于車體對環(huán)境的反應，過去某科技廠商在街頭測試自駕車時，曾因對向左轉車的車身是白色，再加上當時加州晴朗且耀眼的天氣，造成圖像處理器誤判，認為前方沒有車，結果造成車禍。

此一狀況之所以會發(fā)生，除了影像傳感器容易因光線造成誤判外，也因缺乏物體的距離偵測能力。而3D感測技術本身就是透過大量雷射光的反射時間，計算出物體形狀，無論距離遠近運算完全不會有問題，另外再結合AI的運算能力，自駕車就可以判斷環(huán)境中的物體種類與行為，快速做出駕駛判斷，例如偵測到前方有人橫越馬路，系統(tǒng)就會計算出行人的速度與方向，并對照調整車輛的行駛速度。

從IT產業(yè)的整體趨勢來看，AI、物聯(lián)網、移動裝置等三大技術，未來的發(fā)展?jié)摿Χ枷喈斝酆?，其中移動裝置尤其是智能手機，其技術在過去幾年一度出現(xiàn)撞墻期，廠商之間的差異性越來越低，不過在結合AI與物聯(lián)網之后，智能手表彷佛又活了過來，這幾年Apple、三星、華為等大廠，都推出具有不同AI功能的新款手機。如果說AI是智能手表的新活水，物聯(lián)網就是整片藍海，物聯(lián)網的愿景是講求所有裝置、設備都鏈接起來，作為現(xiàn)在人類生活最基本也最重要的電子設備，智能手機未來在物聯(lián)網系統(tǒng)的角色無庸置疑，它將是人與物聯(lián)網系統(tǒng)的關鍵鏈接點，串連起未來的智能生活。