隨著現(xiàn)代化信息技術的深入發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)也掀起了應用RPA機器人流程自動化和AI 人工智能技術的熱潮，為更多人提供更加先進、完善的醫(yī)療護理。

據埃森哲研究預測，到2026年AI人工智能技術每年將為醫(yī)療行業(yè)節(jié)省1500億美元。結合了AI和RPA的醫(yī)療技術，可以幫助醫(yī)生提高診斷效率和精確度。醫(yī)生利用AI的分析診斷數(shù)據，可同時為多為病患進行診療。

醫(yī)療RPA則可代替醫(yī)務人員自動執(zhí)行電腦上程式化的重復操作，使他們能更專注于護理病患。不僅如此，它靈活的擴展能力，還可輕松集成在醫(yī)療機構的任何系統(tǒng)上，使醫(yī)療領域內的信息整合變得更加簡單。

醫(yī)療行業(yè)應用醫(yī)療RPA的典型場景

1、癌癥檢測場景

AI通過RPA自動掃描并讀取病例庫，根據特征建立病例模型。而后，通過醫(yī)生設定好的數(shù)據分析，對病例數(shù)據進行分析，生成更為全面的分析報告。

病患做癌癥檢測的同時，RPA可自動獲取病患相關數(shù)據，與分析庫內的數(shù)據進行匹配，將結果發(fā)送給醫(yī)生，由醫(yī)生根據實際情況進行最后診斷。

2、患者預約掛號場景

醫(yī)療機構可以通過醫(yī)療RPA解決患者掛號預約的相關問題。醫(yī)療RPA機器人可以自動收集患者數(shù)據，處理預約流程，為患者預約最佳的掛號時間。

RPA機器人掃描患者數(shù)據以創(chuàng)建報告。該報告可以發(fā)送給轉診管理者以確認是有效預約，并通知患者醫(yī)生是否可用。在醫(yī)生預約不可用的情況下，RPA機器人還可以根據醫(yī)生的時間表及時通知患者。

3、賬戶自動化結算

將RPA納入整個計費流程可以為醫(yī)務人員減輕工作負擔。它可跨系統(tǒng)跨平臺查看、處理數(shù)據，通過告知患者其賬單金額，加快付款速度，來減少賬戶結算流程中的付款延遲和其他未知錯誤。

4、醫(yī)療賬單管理

日常醫(yī)療賬單涉及諸多系統(tǒng)之間的數(shù)據交互，工作人員需要不停的登錄并手動記下這些數(shù)據。而使用RPA機器人來進行醫(yī)療賬單管理整個過程將縮短70%的時間，并加快病人的結款周期。

5、藥物供應商管理

一些大型的醫(yī)療機構需要管理很多藥物、消耗品的供應商。供應商的質量、信譽的好壞將直接影響到整個醫(yī)療機構的業(yè)績，有的還會因為低劣藥品而引起不必要的索賠。如果使用RPA機器人實時監(jiān)控這些供應商的動態(tài)，那么在藥物風險方面會降低很多。