（文章來源：攜手健康網(wǎng)）

2014年埃博拉疫情的新研究追蹤了感染從一個地區(qū)轉(zhuǎn)移到另一個地區(qū)的速度以及感染跨國家邊界的頻率。這項發(fā)表在《PLOS計算生物學(xué)》上的研究可用于分析新傳染病的爆發(fā)，即使對新感染的傳播特征知之甚少。

2014年埃博拉疫情對西非一些地區(qū)造成了沉重打擊，而其他地區(qū)則保持不變。荷蘭國家公共衛(wèi)生研究所(RIVM)的Backs博士和Wallinga博士說，然而，沒有證據(jù)表明埃博拉病毒在這些地區(qū)之間的傳播有所不同。

通過比較三個受影響國家(幾內(nèi)亞，塞拉利昂和利比里亞)所有地區(qū)的通知記錄，研究人員可以追溯病毒如何在每個地區(qū)傳播以及如何從一個地區(qū)傳播到另一個地區(qū)。他們的研究表明，在流行開始時，每個傳染病平均感染了兩個新病例，而且大多數(shù)被感染的人(至少90%)沒有離開所在地區(qū)。一些地區(qū)受到的打擊更大，因為感染是較早引入的，并且感染是更頻繁地引入的。

為了從通知記錄中提取此信息，研究人員開發(fā)了新穎的算法，該算法將流行病表示為局部爆發(fā)網(wǎng)絡(luò)，其通過將感染者從一個地區(qū)轉(zhuǎn)移到另一個地區(qū)的旅行者相互聯(lián)系。這種表示法的主要優(yōu)點是，它避免了對傳輸特性的強(qiáng)力假設(shè)，并且只需要很少的數(shù)據(jù)(每個區(qū)域的居民數(shù)量和通知記錄除外)。將來，研究人員希望即使我們對新感染的傳播特征了解不多，他們的算法也將有助于有效控制任何新出現(xiàn)的流行病。

“要想評估控制措施的有效性，監(jiān)測流行病至關(guān)重要?！痹撜撐牡闹饕髡哓惪苏f?！艾F(xiàn)在，我們表明，當(dāng)我們監(jiān)測本地流行病以及鄰近地區(qū)的流行病時，我們可以為行動禁令甚至邊境封鎖提供決策依據(jù)。這樣，我們的算法可以幫助有效地控制新出現(xiàn)的感染?！?/p>