漫畫，對于許多人來說是童年不可或缺的美好記憶，而提到漫畫，手冢治蟲又是一個必須要提及的名字，他的粉絲更是遍布了各個年齡層。盡管，其中有一定數(shù)量的人并沒有經歷過手冢治蟲連載漫畫的那個年代，但是，其對于漫畫產業(yè)以及其作品讀者的影響確實源遠流長的。

對于大多數(shù)漫畫愛好者來說，即使是天方夜譚，他們也希望手冢治蟲可以繼續(xù)為我們創(chuàng)造漫畫作品，而就在近日，日本一家半導體公司有想法完成這件事。這家公司發(fā)起來了一個項目，打算用AI遷移學習已故日本漫畫家手冢治蟲過去的作品，然后設計并繪制手冢治蟲風格的漫畫。

當然作為一個儀器人，說了這么多自然不會想和大家聊漫畫作品本身，我想和大家聊的是人工智能遷移學習的那些事。

首先，什么是遷移學習，簡單的來說就是把一個領域的知識遷移到另一個目標領域，使目標領域取得更好的學習效果。換言之，只要用于學習的領域數(shù)據(jù)量足夠充足，且目標領域的需求相對明確，那么采用遷移學習就可以很好達到預想設想的效果。具體來說，像是人工智能翻譯、圖像識別、數(shù)據(jù)處理等都是遷移學習適用的領域。

事實上，此次利用人工智能模仿手冢治蟲繪畫風格來續(xù)寫經典，并不是其第一次在文學藝術領域的運用，早在幾年前，谷歌就開啟人工智能寫作的嘗試，甚至從一定程度上來說，谷歌所擁有的AI寫作技術已經可以寫出符合新聞基本要素且客觀的報道了。

而遷移學習為AI模仿特定人物和人群的工作習慣提供了新的思路，一方面，對于那些需要人工參與試用的設備，這項技術無疑可以提高設備的適用程度，為人機之間的磨合提供幫助，大大提升工作效率；另一方面，對于一些時效性要求高的工作，比如新聞寫作，這項技術可以提供一定的支持。

但是問題也隨之產生。AI畫的手冢治蟲風漫畫是手冢治蟲的作品嗎？顯然不是，比起一個大師，AI這時候更像是一位技術老練對手冢治蟲研究頗深的模仿者，或許發(fā)在連載漫畫的環(huán)境下，我們可以幫它的作品當成對手冢治蟲的一種致敬，但是如果這項技術被用在贗品領域了呢？后果我想不必我多說了。

不僅如此，即使是文學、藝術作品好了，AI的作品中蘊含著感情嗎？私以為，作品對于作者來說，是情感的傳達，AI即使可以模仿別人的筆觸、作品風格，但是無法傳達出作者想要表達的情感。事實上，手冢治蟲的作品被漫畫愛好者津津樂道，不僅僅因為作品本身繪制的精致，更重要的是，手冢治蟲用漫畫把自己所想的內容很好地展示在了讀者面前，讀者可以從漫畫中了解到手冢治蟲這個人。

綜上，小編對于人工智能遷移學習的想法是，作為一個工具，它無疑為機械化的學習、統(tǒng)計、復制、模仿工作提供了新的未來，但是隨著其技術的進步，規(guī)范化的使用與相關運用領域的限制，也必不可少。