據(jù)ITS114數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2019我國安防與雪亮工程千萬項(xiàng)目（800萬以上）市場規(guī)模約為405億，項(xiàng)目數(shù)944個(gè)。其中人臉識(shí)別相關(guān)千萬項(xiàng)目數(shù)量49個(gè)，市場規(guī)模16.55億，市場占比僅為4%。

人臉識(shí)別技術(shù)近年來正在加速商用步伐，作為生物識(shí)別技術(shù)的一種，相較于指紋技術(shù)，其身份確認(rèn)的準(zhǔn)確率可能不會(huì)更高，但造假的門檻要更高一點(diǎn)。在智能視頻、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的支撐下，進(jìn)入到金融、支付、門禁、政務(wù)服務(wù)、消費(fèi)電子、交通、安防等多個(gè)領(lǐng)域，主要采用主動(dòng)配合的人臉識(shí)別，比如交通，航空、鐵路以及大部分的道路客運(yùn)都已經(jīng)普及人臉識(shí)別下的實(shí)名制乘坐，公交、出租、地鐵也借疫情防控的實(shí)名制乘坐需求，慢慢普及。此次疫情防控，在一定程度上推動(dòng)了人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步商用，人臉識(shí)別+體溫檢測正成為市場的新寵，正在門禁、停車等場景試水推進(jìn)。

非主動(dòng)配合狀態(tài)下的人臉識(shí)別需求，唯有公共安全監(jiān)控場景。實(shí)際上，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用市場主要的需求來自于后端，也就是平臺(tái)，包括算法、大數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)等。從應(yīng)用場景上來看，安防行業(yè)未來將往平臺(tái)化方向發(fā)展，平臺(tái)將主導(dǎo)智能安防的應(yīng)用。目前的前端芯片性能有限，更多更復(fù)雜的AI算法需要在后端來完成，同時(shí)AI算法也需要依賴平臺(tái)來展現(xiàn)價(jià)值，因此平臺(tái)將成為人臉識(shí)別技術(shù)的核心。

實(shí)際上，人臉識(shí)別技術(shù)只有安防場景，對(duì)前端建設(shè)有需求。因此，這幾年開始出現(xiàn)專門的人臉卡口項(xiàng)目，當(dāng)然，更多的需求應(yīng)該是與雪亮工程打包在一起，且主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省市，比如上海、廣東等。此次ITS114對(duì)全國范圍內(nèi)800萬以上投資的項(xiàng)目進(jìn)行了簡單的分析，并選擇了廣東省作為代表，將其省內(nèi)100萬投資以上的項(xiàng)目都篩選出來，做一個(gè)簡單的統(tǒng)計(jì)分析，供您參考。

01全國市場

ITS114統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國人臉識(shí)別系統(tǒng)集成類項(xiàng)目規(guī)模為16.55億元（大于800萬，以下同），項(xiàng)目數(shù)為49個(gè)，平均每個(gè)項(xiàng)目投資金額為3377萬元。單個(gè)項(xiàng)目最大是杭州蕭山的雪亮工程人臉識(shí)別視頻監(jiān)控項(xiàng)目，兩個(gè)多億，三個(gè)包全部為電信中標(biāo)。

圖一：2019年國內(nèi)人臉識(shí)別項(xiàng)目金額分布

就各省市市場規(guī)模而言，2019年廣東省人臉識(shí)別集成類項(xiàng)目市場規(guī)模占比最大，約為六成；浙江在三成左右。

圖二：2019年國內(nèi)人臉識(shí)別項(xiàng)目規(guī)模各省市分布情況

表一：2019年國內(nèi)人臉識(shí)別千萬項(xiàng)目規(guī)模前二省市情況

從項(xiàng)目類型來看，2019年國內(nèi)人臉識(shí)別項(xiàng)目中前端類與平臺(tái)類投資金額達(dá)4.75億元，占國內(nèi)市場份額的32.55%。其中前端類項(xiàng)目投資金額為2.43億元，占國內(nèi)市場份額的16.66%，若是將軟硬一體化建設(shè)項(xiàng)目中前端與平臺(tái)按6:4的比例計(jì)算，人臉卡口的市場投資約10億。平臺(tái)類項(xiàng)目投資金額為2.31億元，占比15.89%，最大的平臺(tái)類項(xiàng)目就是“深圳市公安局人像應(yīng)用云平臺(tái)”，1.6個(gè)億，中電科新型智慧城市研究院中標(biāo)。很顯然，越到以后，后端的需求會(huì)越多，但項(xiàng)目投資不一定大，尤其是一些縣區(qū)市，如果只有后端需求，一般不超過300萬，多是幾十萬到一百萬不等，一是重硬輕軟的傳統(tǒng)難以扭轉(zhuǎn)，其次也可見算法企業(yè)的競爭比較激烈。

圖三：2019年國內(nèi)人臉識(shí)別項(xiàng)目中前端類與平臺(tái)類分布情況

2019年，我國人臉識(shí)別項(xiàng)目中標(biāo)金額前五企業(yè)依次為移動(dòng)系、電信系、中電科新型智慧城市研究院、聯(lián)通系、廣電系。人臉識(shí)別項(xiàng)目市場前五企業(yè)中標(biāo)總額超12億，占近三年人臉識(shí)別項(xiàng)目市場總規(guī)模的75%，主要集中于三大電信運(yùn)營商與廣電企業(yè)，市場集中度較高。

表二：2019年國內(nèi)人臉識(shí)別項(xiàng)目中標(biāo)企業(yè)前五

02廣東市場

ITS114統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年，廣東公共安全視頻監(jiān)控人臉識(shí)別項(xiàng)目市場規(guī)模為10.01億元，項(xiàng)目數(shù)為50個(gè)，平均單個(gè)項(xiàng)目投資為2001萬元。

圖四：2019年廣東省人臉識(shí)別項(xiàng)目金額分布

就各城市而言，2019年深圳市場占比較高，為33.20%，因?yàn)?.6億的平臺(tái)項(xiàng)目所占比重過高；佛山市市場規(guī)模為32.70%；東莞市市場規(guī)模為24.05%。

圖五：2019年廣東省人臉識(shí)別項(xiàng)目規(guī)模各城市分布情況

表三：2019年廣東省人臉識(shí)別項(xiàng)目規(guī)模前三城市情況

2019年，廣東省人臉識(shí)別項(xiàng)目中標(biāo)金額前幾位企業(yè)依次為移動(dòng)系、電信系、中電科新型智慧城市研究院、聯(lián)通系。

表四：2019年廣東省人臉識(shí)別項(xiàng)目中標(biāo)企業(yè)前四

小結(jié)

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用集成項(xiàng)目市場中，三大電信運(yùn)營商和廣電企業(yè)占據(jù)了較大的市場份額，這和安防和雪亮工程的整體市占率類似。目前雪亮工程大部分還處于外場前端設(shè)備的建設(shè)部署階段，隨著后續(xù)深化應(yīng)用項(xiàng)目的陸續(xù)展開，后端需求一定會(huì)得到釋放，當(dāng)然，專用人臉卡口建設(shè)能否成為安防市場一波新熱潮，還需要看后端的算法提升程度，以及前端能否消除光污染。

安防場景的人像大多是非配合場景下抓取的圖片，由于攝像角度、光線、天氣等因素，照片質(zhì)量有很大的不確定性，識(shí)別分析效果依舊有待提升。此外，非標(biāo)場景的人臉識(shí)別仍存在一定的技術(shù)瓶頸，對(duì)于故意遮擋，應(yīng)有加入步態(tài)識(shí)別等補(bǔ)充識(shí)別；且光污染亟待解決，帶“人造小太陽”常亮補(bǔ)光燈的人臉卡口，只能是防君子，抓不了小人，更無法抓拍到有預(yù)謀犯罪的人。