近日，農業(yè)農村部在國務院聯(lián)防聯(lián)控機制召開新聞發(fā)布會上表示：草地貪夜蛾確實已經入侵我國。草地貪夜蛾在我國的西南、華南適于生存，據(jù)監(jiān)測，今年基數(shù)大，北遷的時間提早，預計是一個重發(fā)生的態(tài)勢。

此前，加拿大的阿爾伯塔大學曾借助機器學習的力量與生物學和統(tǒng)計學方面的相關專業(yè)知識管理水生物種的入侵，為環(huán)境管理者建立一個簡單易用的工具。

該工具生成決策樹，通過預測各種入侵物種管理策略的結果，幫助環(huán)境管理者決定采用哪種方法進入水道，防治物種入侵的經濟成本高達數(shù)百億美元，人工智能應用在該領域擁有較大的市場空間。

數(shù)學生物學通常擁有許多根除入侵物種的神奇工具，同時機器學習提供了許多補充工具，使用一些特定的方法可以預測特定入侵是否可能被消除。

阿爾伯塔大學采用機器學習技術來生成易于使用的決策樹，環(huán)境管理人員利用該系統(tǒng)確定處理任何入侵的最佳策略，從根除到遏制和減少傳播。

研究表明，在所考慮的物種范圍很廣的情況下，需要考慮三個主要因素：棲息地類型，入侵面積以及是否已經嘗試遏制。