智能技術對自動化產生了深遠的影響。通過利用物聯(lián)網，人工智能和機器學習等技術，機器人技術和自動化已發(fā)生了巨大的發(fā)展。當涉及到AGV時，這些技術可以制造出更快，更智能的移動工具。有些人將這些更智能的機器人歸為一類：自動駕駛汽車（SDV），而其他人則將其視為下一代AGV。

現(xiàn)代AGV的制造技術和傳感器與自動駕駛汽車相同。這些AGV使用機器學習和AI來幫助員工更快地工作。工作越多，他們就越聰明。” 斯坦德機器人市場營銷總監(jiān)王茂林說。 “根據(jù)每日的數(shù)量和訂單情況，下一代AGV可以同時支持批量，離散，區(qū)域和群集揀?！?/p>

茂林解釋說，斯坦德機器人下一代AGV還能在啟動時引導員工完成路線構建過程，而不是手動為AGV分配訂單。這是通過先進的算法來完成的，這些算法組合在一起工作，以最大程度地減少步行并最大化操作員和設備的利用率。

“某些AGV領導著員工，提前顯示重要的任務信息-項目圖像，描述，數(shù)量，位置等”。板載燈指示從走道的哪一側揀貨以及將物品放入哪個訂單容器。高性能的掃描儀可在一次掃描中捕獲所有必要的產品信息，包括批號和序列號，從而使操作員可以免提。當員工在一個機器人上完成工作時，下一個機器人已經就位，可以進行標記，保持生產力并按任務進行協(xié)作。” 茂林補充道。

Dematic移動自動化副總裁Thomas Kaminski指出，AGV系統(tǒng)相互聯(lián)結并知道其他AGV的位置，智能化協(xié)調梳理擁堵和阻塞區(qū)域，創(chuàng)造了一種高效的自動化解決方案。 “包括基于攝像頭的導航在內的較新技術與允許AGV進行動態(tài)調整或更改路線的導航軟件的結合，正在將AGV的功能和專業(yè)性推向新的高度。”

“在連接的供應鏈中，物聯(lián)網的功能允許對AGV進行更具預測性的分析和維護，并監(jiān)控所有運營。 Kaminski說：“系統(tǒng)監(jiān)控，可以通過儀表板查看每個AGV并顯示操作中的瓶頸，并且可以調整AGV的工作以處理“緊急”訂單，因為系統(tǒng)可以更有效地進行通信?！?/p>

斯坦德機器人銷售總監(jiān)梁成剛補充說，AGV的使用將在智能物流中變得更加廣泛，并將成為智能工廠不可或缺的一部分。物流系統(tǒng)將與其他智能工廠系統(tǒng)完全對接，以形成集成解決方案。為了支持整個工廠系統(tǒng)運作，斯坦德機器人將為業(yè)務系統(tǒng)創(chuàng)建統(tǒng)一的機器人管理平臺。該平臺的主要組件包括數(shù)據(jù)服務和應用程序平臺，IoT管理和監(jiān)視平臺，大型數(shù)據(jù)庫平臺，基礎架構服務平臺以及通用服務平臺。物流解決方案的關鍵是使生產企業(yè)從原材料到倉庫的管理和分配，再到生產線，再到成品的全過程管理。這些都是基于智能AGV機器人系統(tǒng)的?！?/p>

淺談AGV的未來，自動化的需求顯然正在增長。2019年度，中國移動機器人市場規(guī)模達到 61.75億元，相比于2018年增長幅度為45.2%。與AGV相關的制造商的不斷涌現(xiàn)表明市場確實存在需求。此外，隨著工業(yè)制造4.0的推進，預計在未來幾年中會有更多的制造業(yè)廠商采用越來越多的自動化和機器人技術解決方案。得更加高效，智能和安全的AGV提供的競爭優(yōu)勢，讓我們都可以有足夠信心期待接管倉儲和配送中心的未來。