（文章來源：OFweek工控網(wǎng)）

為了降低勞動力成本，提高生產(chǎn)效率，傳統(tǒng)制造業(yè)開始自動化、智能化轉型。隨著智能工廠的普及，以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用也逐漸發(fā)展起來。

制造業(yè)公司為了實現(xiàn)管理與控制的一體化，搭建起了一個可以將上中下游所有企業(yè)友商連接起來的工業(yè)控制網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺在不同公司之間流動，負責不同部分的企業(yè)可以看到當前的工作流程和制造環(huán)節(jié)，確定自己的工作內(nèi)容，從而有效提升產(chǎn)能和效率。

舉個例子，有個專門制作椅子的工廠，現(xiàn)在只差最后一個椅子就能完成工作任務，但由于少了10米鋼材，椅子無法完成。如果是在過去，采購部門就必須要購買新的鋼材。可是對制造業(yè)來說，原材料肯定都是大批進貨，不可能只買一點。就算工廠想這么做，也很難會有鋼材提供商正好剩下10米鋼材可以賣給工廠。又或者有提供商正好剩下10米鋼材想賣出去，但雙方不知道對方的需求，結果兩家公司就錯過了一場雙贏的交易。最后，工廠只能重新大量進貨，提供商只能扔掉鋼材，這就造成了材料的浪費。

但是搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以后，當工廠發(fā)出缺少10米鋼材的信息后，加入了該網(wǎng)絡的多家鋼材提供商就會實時收到消息，并重新確定自己的材料提供量。如果正好有提供商有10米、或是12米的鋼材，就可以馬上回饋給工廠，既能降低工廠的成本，還能給提供商增加收入。

從這個例子中，我們可以看出工業(yè)大數(shù)據(jù)的幾個特點。首先，工業(yè)大數(shù)據(jù)非常注重準確性和時效性，一旦出現(xiàn)較大的偏差，就會影響到制作過程。其次，就是數(shù)據(jù)背后的物理邏輯和特征。

只從表面來看，工業(yè)大數(shù)據(jù)似乎和其他大數(shù)據(jù)沒有什么差別。但其實在數(shù)據(jù)和流程方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)都具有非常強的專業(yè)性。一般的大數(shù)據(jù)是要求數(shù)據(jù)量盡可能多、盡可能大，但工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅要求多和大，還要求樣本要盡可能全面，同時還需要分析數(shù)據(jù)之間的物理邏輯關系。這就導致一個問題，如果負責工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡安全專家沒有專業(yè)的工業(yè)背景，那對這些數(shù)據(jù)幾乎可以說是無從下手。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一側是連接上中下游所有企業(yè)的重要工業(yè)大數(shù)據(jù)，另一側是工業(yè)控制設備，可以說是真正地連通了網(wǎng)絡和現(xiàn)實。但需要注意的是，負責控制工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)主機，一般生命周期都比較長，操作系統(tǒng)也比較老舊，容易產(chǎn)生大量漏洞。同時由于工業(yè)生產(chǎn)連續(xù)性的特點，工業(yè)主機很難定期升級補丁，因此很容易成為不法分子的攻擊目標。

除了可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)文件失竊和篡改的問題，甚至還會直接影響到工業(yè)運行安全。比如本來當人碰到機械臂時，機械臂應該停下，但由于遭到入侵，機械臂沒有停下，這就可能導致工人受傷。伴隨著大數(shù)據(jù)在各個領域的大規(guī)模應用，相應的數(shù)據(jù)防泄漏技術與保護機制也需要快速搭建起來。

對提供大數(shù)據(jù)服務的企業(yè)來說，須知只有那些能堅守道德底線，不用技術作惡的企業(yè)才能得到消費者的長久支持。這方面Facebook就是最好的反面教材，數(shù)據(jù)泄露丑聞已成為其永遠無法磨滅的污點。同時，我們也呼吁有關部門能出臺更多法律法規(guī)，來保護用戶隱私與企業(yè)財產(chǎn)不受到侵害。

最后，引用一下馬克·扎克伯格去年接受媒體采訪時說的話，來警示那些喜歡拿用戶數(shù)據(jù)來做不法用途的企業(yè)：“我們有責任保護你們的數(shù)據(jù)，如果我們不能，就不配為你們服務?！?/p>