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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀] 毫無疑問,食物對(duì)人類的生存至關(guān)重要。除了作為人們?nèi)粘I畹幕颈匦杵分?,食物?duì)于改善健康和減少疾病也是必不可缺的。 研究表明,如果我們無法在食物中獲取所需數(shù)量的營養(yǎng)物質(zhì),則可能導(dǎo)致多種

毫無疑問,食物對(duì)人類的生存至關(guān)重要。除了作為人們?nèi)粘I畹幕颈匦杵分?,食物?duì)于改善健康和減少疾病也是必不可缺的。

研究表明,如果我們無法在食物中獲取所需數(shù)量的營養(yǎng)物質(zhì),則可能導(dǎo)致多種疾病,例如糖尿病,肥胖癥和其它危險(xiǎn)狀況。

但是,如果我們食用的食物對(duì)我們構(gòu)成危險(xiǎn),又將會(huì)發(fā)生什么? 你是否考慮過制作和運(yùn)輸食物的過程將會(huì)涉及哪些問題呢?

在當(dāng)今充滿不確定性的時(shí)代,突破性的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在為食品安全保駕護(hù)航。多年來,這兩種技術(shù)在許多其他行業(yè)和部門中都發(fā)揮了巨大作用,例如醫(yī)療保健和供應(yīng)鏈管理。

憑借在這些行業(yè)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),我們認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析同樣能夠發(fā)揮巨大作用,讓我們的食品更加安全。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析為視頻安全保駕護(hù)航

在食品生產(chǎn)制作的各個(gè)環(huán)節(jié)中,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以派上用場(chǎng),確保我們吃的食物不受污染和摻假:

協(xié)助食品檢驗(yàn)

人眼可能會(huì)錯(cuò)過很多事情,但物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)不會(huì)錯(cuò)過。對(duì)于人類調(diào)查人員而言,檢查和判斷食物是否被污染是一件非常有挑戰(zhàn)性的事情,我們也不知道食物到達(dá)你家之前到底經(jīng)歷了什么。

但是,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),我們可以對(duì)食物進(jìn)行全程追蹤。因此,食品安全監(jiān)管人員可以更輕松地在每個(gè)環(huán)節(jié)監(jiān)控食品質(zhì)量,減少或消除被污染的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)食品的監(jiān)控有助于發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸過程中是否有任何事故,并且可以在事故或處理不當(dāng)時(shí)迅速解決問題。

借助RFID傳感器和食品包裝盒上的條形碼,可以使食品鏈的可追溯性更加有效和便利。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的傳感器也可以簡化全球供應(yīng)鏈,我們還可以清楚地知道食物存放的條件和環(huán)境。

協(xié)助農(nóng)民科學(xué)種植

通過大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,我們可以通過預(yù)測(cè)天氣模式來幫助農(nóng)民?,F(xiàn)在,全球變暖已在全球范圍內(nèi)顯示出不利影響,如導(dǎo)致暴雨洪災(zāi)、長期干旱頻頻出現(xiàn)等等,這一切都對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生了非常嚴(yán)重的影響,加劇全球糧食危機(jī)。

利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器業(yè)與大數(shù)據(jù)分析,農(nóng)民還可以對(duì)土壤狀況以及天氣狀況有一個(gè)更清晰的認(rèn)識(shí)。然后,可以選擇合適的播種時(shí)間,以及種植哪種農(nóng)作物將為他們帶來比較理想的收成。充分利用智能科技可以減少農(nóng)作物遭到毀壞的概率,并大幅度提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

數(shù)據(jù)還可以預(yù)測(cè)適合真菌或細(xì)菌生長的條件,以便農(nóng)民能夠及時(shí)避開相應(yīng)的時(shí)間或區(qū)域。 因此,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析可以從農(nóng)作物種植開始就在確保食品安全方面發(fā)揮重要作用。

遺傳索引

有害細(xì)菌的生長是食品被污染的主要原因之一,食用被有害細(xì)菌污染的食物將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的問題。在這種情況下,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析都可以派上用場(chǎng)來保護(hù)我們的食物。

物聯(lián)網(wǎng)可以追蹤細(xì)菌的來源,而大數(shù)據(jù)分析將有助于發(fā)現(xiàn)細(xì)菌的RNA與DNA之間的關(guān)系。從長遠(yuǎn)來看,細(xì)菌的鑒定和了解細(xì)菌的生長狀況有助于保護(hù)食物安全。

因此,利用這些知識(shí)還可以幫助農(nóng)民、食品運(yùn)輸商和食品加工商在每個(gè)環(huán)節(jié)過程中確保食品的安全。

AI助力

人工智能(AI)等技術(shù)的應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析中帶來了極大的方便?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)攝像機(jī)可以監(jiān)控工作人員在廚房,食物存放倉庫等方面保持個(gè)人衛(wèi)生。

例如,人工智能系統(tǒng)已廣泛用于飯店的視頻監(jiān)控,以確保廚師和其他人員在搬運(yùn)和準(zhǔn)備食物時(shí)穿著符合要求的服裝,以減少任何食物污染的機(jī)會(huì)。

此外,如果在食品衛(wèi)生和制備方面存在任何違規(guī)行為,則基于IoT和大數(shù)據(jù)支持的自動(dòng)化AI系統(tǒng)可在不妨礙生產(chǎn)制造過程的情況下快速檢測(cè)到并作出響應(yīng),有助于提升食品安全衛(wèi)生保護(hù)與監(jiān)督工作。

加強(qiáng)協(xié)作

從食品生產(chǎn)的最初過程開始,直到食品到達(dá)我們的餐桌為止,在這過程中涉及多個(gè)環(huán)節(jié),也涉及到很多人。目前遇到的主要問題是參與所有這些過程的人員之間沒有很好地協(xié)作或協(xié)作很少。這意味著在所有主要接觸點(diǎn)上,食品的安全性都容易受到損害。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織所做的一項(xiàng)研究,全球約有近十分之一的人因食源性疾病而患病,造成超過42萬人死亡。人類每天都要食用食物,這些數(shù)字是非常巨大的。這些驚人的食源性疾病數(shù)據(jù)背后的主要原因是我們的食物在收獲、加工和運(yùn)輸過程中沒有做好必要的防護(hù)措施。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助連接食品生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中所有主要接觸點(diǎn),并使整個(gè)過程更加簡化。這不僅能確保我們的食品安全,還將加快收割、加工和運(yùn)輸服務(wù)等等。

同時(shí),參與食品生產(chǎn)、加工及運(yùn)輸過程的人員還將獲得有關(guān)食物來源的具體數(shù)據(jù),以便可以徹底消除很多對(duì)食品安全有害的不良行為。

總結(jié)

如今,我們生活在一個(gè)我們所食用的幾乎所有東西都可能被摻假或被污染的時(shí)代。要確保我們食用的食物不僅受到保護(hù),不被污染,而且還要健康、安全地食用。食品安全已經(jīng)成為關(guān)系到每一個(gè)人的重要議題。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以在讓所有人都能吃上安全衛(wèi)生的食品方面發(fā)揮巨大作用。因?yàn)椋覀冎恍枰_保在食品種植、收獲、加工和運(yùn)輸過程的每個(gè)環(huán)節(jié)都充分利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)即可。

此外,在人工智能技術(shù)的加持下,基于物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以使食品安全性提高數(shù)倍以上。

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