雖然技術和自動化的發(fā)展正在取代曾經(jīng)由人類完成的工作，不過也創(chuàng)造了新的技術，為人們提供了一個學習和應用新技能以成為高科技角色的機會。隨著自動駕駛技術慢慢滲入到貨運行業(yè)，很多卡車司機擔心自動化或機器人最終會奪走他們的工作。不過，英國PA咨詢集團（PA ConsulTIng）最近發(fā)布了一份報告預測，人工智能更有可能創(chuàng)造就業(yè)，而不是摧毀就業(yè)。在研究了英國750家跨行業(yè)企業(yè)之后，該公司發(fā)現(xiàn)，32%的受訪者在過去5年里都投資了人工智能和自動化技術，在認知勞動和體力勞動工具上的投資各占一半。而在已經(jīng)投資了此類技術的公司中，43%的公司表示就業(yè)崗位因此增加，而40%表示就業(yè)崗位減少。

那么，此類技術能夠帶來什么新工作呢？據(jù)外媒報道，瑞典自動駕駛貨運初創(chuàng)公司Einride提供了一些思路，該公司表示其正在招聘遠程卡車操作員，并表示預計今年3月會在瑞典招聘第一批員工，今年晚些時候也會在美國進行招聘。

自2016年成立以來，Einride已經(jīng)籌集了3000多萬美元（約合2.1億元人民幣）的資金。該公司研發(fā)了一種全新的運輸系統(tǒng) – 電動T-pod。每款T-Pod箱式卡車長約23英尺（7米），可以裝載15個標準貨盤，續(xù)航里程為124英里（約合200公里）。不過，值得注意的是，T-pod不是一輛標準的改裝版自動駕駛卡車，該車內(nèi)部沒有可供人坐下的空間。

Einride的T-pod采用了一種混合無人駕駛方法，在高速公路上，該車能夠自動駕駛，但當其駕駛到主要城市道路上時，會切換成遠程控制，由遠處的人類接手駕駛?cè)蝿?。如果有必要，此類人類操作員也能夠控制高速公路上的多輛T-pod。

Einride的首位雇員是一名前卡車司機，將再接受培訓，學會在一個遙遠的房間內(nèi)控制多輛卡車。該操作員還能夠?qū)υ摴鹃_發(fā)遠程駕駛員站提供反饋，告知未來卡車司機應該具有怎樣的工作環(huán)境。從此可以看出，隨著AI技術的發(fā)展，其他工作可能會發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變，不過，即使工作內(nèi)容發(fā)生變化，特定行業(yè)的專業(yè)技能仍是必需的。

全球卡車運輸市場的市值約為1.5萬億美元，Einride表示電氣化和自動化技術能夠優(yōu)化公路貨運行業(yè)，將燃料和能源成本降低70%，將運營成本降低60%，將生產(chǎn)效率提高200%，將二氧化碳排放降低90%。此外，自動駕駛遠程協(xié)助和遠程操作領域的公司還包括Ottopia和Scotty Labs，后者去年被DoorDash收購。上述公司都表明，至少在可預見的未來，AI技術仍需要人類監(jiān)督。