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[導讀] 新冠肺炎爆發(fā)以來,人工智能在這場“抗疫”中大放異彩。包括阿里、百度、曠視科技在內(nèi)的多家科技公司紛紛采取技術(shù)手段助力抗擊疫情。與此同時,工信部也下發(fā)通知要求盡快利用人工智能補齊疫情管控技術(shù)短板,人

新冠肺炎爆發(fā)以來,人工智能在這場“抗疫”中大放異彩。包括阿里、百度、曠視科技在內(nèi)的多家科技公司紛紛采取技術(shù)手段助力抗擊疫情。與此同時,工信部也下發(fā)通知要求盡快利用人工智能補齊疫情管控技術(shù)短板,人工智能已經(jīng)成為戰(zhàn)役不可或缺的生力軍。隨著抗疫進度的發(fā)展,人工智能還在持續(xù)發(fā)揮著作用。

在以人工智能助力抗疫的科技公司中,曠視科技推出的AI測溫系統(tǒng)大大減輕了防控一線的壓力。事實上,隨著生產(chǎn)工作逐漸正?;?,火車站、機場、地鐵、寫字樓等人群密集的場所高效、無接觸的測溫工作成為各大城市防疫的重點工作之一。

在此背景下,曠視科技研發(fā)團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的AI測溫系統(tǒng),通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員,再根據(jù)疑似發(fā)燒者的人體、人臉信息,通過AI技術(shù),可以輔助各類高密度人員流動場景下的工作人員快速鑒別出體溫異常者,實現(xiàn)非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案,提升疫情平穩(wěn)后在開放場所的通行效率,解決疫情防治的可控度問題。

圖:曠視科技推出AI測溫系統(tǒng) 助力企業(yè)安全復工復產(chǎn)

具體來看,曠視科技人工智能測溫系統(tǒng)支持大于3米的非接觸遠距離測溫,不僅降低了工作人員的感染風險,而且往來者無需停留,無需摘下防護工具,也能實現(xiàn)快速篩查,且溫度檢測誤差在±0.3℃以內(nèi),大大提升了復工后公共空間的安全性和檢測效率。

此外,曠視科技AI測溫系統(tǒng)的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人,且一套系統(tǒng)可以部署16個通道,這在上班、下班等人流較大的時間段,不僅大大緩解了工作人員的壓力,也縮短了人群的等待時間。目前,曠視科技人工智能測溫系統(tǒng)已經(jīng)在北京市海淀區(qū)政務(wù)大廳、部分地鐵站等試點正式投入使用。系統(tǒng)僅上線10天,就已保障近20000人次順利出行。

除了曠視科技,阿里巴巴集團達摩院基于5000多個病例的CT影像樣本數(shù)據(jù),學習訓練樣本的病灶紋理,研發(fā)了全新的AI算法模型,可在20秒內(nèi)快速完成新冠肺炎影像的分析,分析結(jié)果準確率達96%,大幅提升診斷效率。與此同時,百度也宣布免費開源業(yè)內(nèi)首個口罩人臉檢測及分類模型。該模型可以有效檢測在密集人流區(qū)域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉,同時判斷被檢測人員是否佩戴口罩。

抗擊疫情,眾志成城。在過去抗擊疫情的一個多月里,曠視科技、百度、阿里等企業(yè)正將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用在工作生活的方方面面,從投入抗疫一線支援醫(yī)護人員,到后方疫情排查,再到推動企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、員工安全復工,科技正顯現(xiàn)出非凡的力量。可以預(yù)見,隨著越來越多科技力量的投入,面對疫情,我們必勝!

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