區(qū)塊鏈和人工智能是目前最熱門的兩種技術趨勢。盡管這兩種技術有著高度不同的開發(fā)方和應用，但研究人員一直在討論和探索它們的結合。

普華永道預測，到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟增加15.7萬億美元，因此全球GDP將增長14％。根據(jù)Gartner的預測，區(qū)塊鏈技術帶來的商業(yè)價值將在同年增加到3.1萬億美元。

根據(jù)定義，區(qū)塊鏈是一個分布式的、分散的、不可變的分類賬，用于存儲加密數(shù)據(jù)。另一方面，人工智能是引擎或“大腦”，能夠從收集的數(shù)據(jù)中進行分析和決策。

不言而喻，每種技術都有其各自的復雜程度，但人工智能和區(qū)塊鏈都處于可以相互受益、相互幫助的境地。

由于這兩種技術都能夠以不同的方式對數(shù)據(jù)進行影響和實施，因此它們的結合是有意義的，而且可以將數(shù)據(jù)的利用提升到新的水平。同時，將機器學習和人工智能集成到區(qū)塊鏈中，反之亦然，可以增強區(qū)塊鏈的基礎架構，提升人工智能的潛力。

此外，區(qū)塊鏈還可以使人工智能更加連貫和易于理解，我們可以追蹤和確定為什么要在機器學習中做出決策。區(qū)塊鏈及其分類帳可以記錄在機器學習下做出決策的所有數(shù)據(jù)和變量。

此外，人工智能可以比人類更好地提高區(qū)塊鏈的效率。看看當前在標準計算機上運行區(qū)塊鏈的方式，就可以證明這一點，即使是基本任務，也需要大量的處理能力。

智能計算能力

如果您要在計算機上運行區(qū)塊鏈及其所有加密數(shù)據(jù)，則需要大量處理能力。例如，用于挖掘比特幣的哈希算法采用了“強力”方法，即系統(tǒng)地列舉解決方案的所有可能候選項，并在驗證交易之前檢查每個候選項是否滿足問題陳述。

人工智能為我們提供了一個機會，讓我們擺脫這一困境，以一種更加智能和高效的方式處理任務。想象一下一個基于機器學習的算法，如果給它適當?shù)挠柧殧?shù)據(jù)，它實際上可以“實時”地提高它的技能。

創(chuàng)建多樣化的數(shù)據(jù)集

與基于人工智能的項目不同，區(qū)塊鏈技術創(chuàng)造了分散、透明的網(wǎng)絡，世界各地的任何人都可以在區(qū)塊鏈公共網(wǎng)絡環(huán)境下訪問這些網(wǎng)絡。雖然區(qū)塊鏈技術是加密貨幣的分類賬，但區(qū)塊鏈網(wǎng)絡現(xiàn)在正被應用于許多行業(yè)，以實現(xiàn)權力下放。例如，Singuarlitiynet特別專注于利用區(qū)塊鏈技術鼓勵更廣泛的數(shù)據(jù)和算法分布，幫助確保人工智能的未來發(fā)展和“分散人工智能”的創(chuàng)建。

SingularityNET 將區(qū)塊鏈和人工智能結合起來，創(chuàng)建更智能、分散的人工智能塊鏈網(wǎng)絡，可以托管不同的數(shù)據(jù)集。通過在區(qū)塊鏈創(chuàng)建一個應用編程接口，它將允許人工智能代理之間的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的數(shù)據(jù)集上。

數(shù)據(jù)保護

人工智能的發(fā)展完全依賴于數(shù)據(jù)的輸入——我們的數(shù)據(jù)。人工智能通過數(shù)據(jù)接收關于世界和世界上發(fā)生的事情的信息。基本上，數(shù)據(jù)是人工智能的來源，通過它，人工智能將能夠不斷提高自己。

另一方面，區(qū)塊鏈本質上是一種允許在分布式分類賬上加密存儲數(shù)據(jù)的技術。它允許創(chuàng)建完全安全的數(shù)據(jù)庫，獲得批準的各方可以查看這些數(shù)據(jù)庫。當區(qū)塊鏈和人工智能結合時，我們有一個備份系統(tǒng)，用于備份個人的敏感和高價值的個人數(shù)據(jù)。

醫(yī)療或財務數(shù)據(jù)過于敏感，無法移交給一家公司及其算法。將這些數(shù)據(jù)存儲在一個可被人工智能訪問的區(qū)塊鏈上，但只有在獲得許可并通過適當程序后，才能在安全存儲敏感數(shù)據(jù)的同時，為我們提供個性化建議。

數(shù)據(jù)貨幣化

將這兩種技術結合起來可能帶來的另一個顛覆性創(chuàng)新是數(shù)據(jù)貨幣化。對Facebook 和谷歌等大公司來說，將收集的數(shù)據(jù)貨幣化是一個巨大的收入來源。

讓其他人決定如何銷售數(shù)據(jù)以便為企業(yè)創(chuàng)造利潤表明數(shù)據(jù)正在被商業(yè)化，而且不利于我們。區(qū)塊鏈允許我們加密保護我們的數(shù)據(jù)，并以我們認為合適的方式使用它。如果我們愿意，這也可以讓我們個人貨幣化數(shù)據(jù)，而不會損害我們的個人信息。

同樣的情況也適用于需要我們數(shù)據(jù)的人工智能程序。為了學習和開發(fā)人工智能算法，人工智能網(wǎng)絡將被要求通過數(shù)據(jù)市場直接從其創(chuàng)建者那里購買數(shù)據(jù)。這將使整個過程比現(xiàn)在更加公平，而且沒有技術巨頭可以利用它的用戶。

這樣的數(shù)據(jù)市場也將為小公司開放。開發(fā)和提供人工智能對于那些不生成自己數(shù)據(jù)的公司來說是非常昂貴的。通過分散的數(shù)據(jù)市場，他們將能夠訪問其他過于昂貴和私人保存的數(shù)據(jù)。

信任人工智能決策

隨著人工智能算法通過學習變得更加智能，數(shù)據(jù)科學家將越來越難理解這些程序是如何得出具體結論和決策的。這是因為人工智能算法將能夠處理難以置信的大量數(shù)據(jù)和變量。然而，我們必須繼續(xù)審核人工智能得出的結論，因為我們想確保它們仍然反映現(xiàn)實。

通過使用區(qū)塊鏈技術，人工智能在決策過程中使用的所有數(shù)據(jù)、變量和過程都有不可改變的記錄。這使得審計整個過程變得更加容易。

通過適當?shù)膮^(qū)塊鏈程序，可以觀察到從數(shù)據(jù)輸入到結論的所有步驟，觀察方將確保這些數(shù)據(jù)沒有被篡改，它讓人們相信人工智能得出的結論。這是一個必要的步驟，因為如果個人和公司不了解人工智能應用程序的功能和決策的基礎信息，他們就不會開始使用人工智能應用。

結論

區(qū)塊鏈技術和人工智能的結合仍然是一個很大程度上未被發(fā)現(xiàn)的領域。盡管這兩種技術的融合在學術上受到了相當大的關注，但致力于這種突破性組合的項目仍然很少。

將這兩種技術結合在一起有可能以前所未有的方式使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是開發(fā)和增強人工智能算法的關鍵要素，區(qū)塊鏈保護這些數(shù)據(jù)，允許我們審計人工智能從數(shù)據(jù)中得出結論的所有中間步驟，并允許個人將其生成的數(shù)據(jù)貨幣化。

人工智能可能具有難以置信的革命性，但它的設計必須極其謹慎——區(qū)塊鏈可以對此提供很大幫助。這兩種技術之間的相互作用將如何發(fā)展，誰也說不準，然而，其真正的顛覆潛力顯然是存在的，并且正在迅速發(fā)展。