（文章來源：DIGITIMES）

隨著人工智能(AI)醫(yī)療成像技術(shù)持續(xù)發(fā)展，原本放射科醫(yī)生擔(dān)心被取代的恐懼，也逐漸轉(zhuǎn)變成樂觀的期待。除了一般成像設(shè)備廠商外，亞馬遜(Amazon)、IBM與Google也都陸續(xù)加入了成像技術(shù)算法的發(fā)展。

Google Health在2020年的北美放射醫(yī)學(xué)大會(RSNA)上，展示了能夠為醫(yī)療數(shù)字影像傳輸(DICOM)相關(guān)檔案去識別化的新技術(shù)。此外，醫(yī)療科技公司Change Healthcare的成像網(wǎng)絡(luò)(Imaging Network)系統(tǒng)，也是透過Google的云端平臺提供影像歸檔、瀏覽與人工智能分析等服務(wù)。

相較于幾年前，放射科醫(yī)生現(xiàn)在已不再擔(dān)心人工智能成像技術(shù)會搶走他們的飯碗，反而更加期待新技術(shù)所能提供的幫助，人工智能在醫(yī)療成像的應(yīng)用也越來越多樣化。

IHSM Technology調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2018年約有15%的機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)等機(jī)構(gòu)的核準(zhǔn)，到了2019年，取得核準(zhǔn)的比例增加到28%。在調(diào)查的363款成像設(shè)備中，有16.5%屬于胸、肺成像設(shè)備，有18.2%為神經(jīng)科應(yīng)用。

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)目前對于算法尚未有明確統(tǒng)一的定義，而IHSM Technology則將深度學(xué)習(xí)定義為可支援計算機(jī)持續(xù)自我訓(xùn)練、提升任務(wù)表現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

由于這類算法會根據(jù)現(xiàn)實世界的經(jīng)驗作出調(diào)整，因此算法在通過批準(zhǔn)后，可能還會持續(xù)改變。FDA正嘗試為這種可持續(xù)學(xué)習(xí)、具適應(yīng)能力的算法，提出合適的法律批準(zhǔn)流程，并希望供應(yīng)商能依據(jù)病患可能承受的風(fēng)險，評估算法的各項調(diào)整。

FDA已宣布將把乳房攝影、超音波乳房病灶、肺結(jié)節(jié)X光、齟齒檢測等醫(yī)療成像應(yīng)用，從三級裝置重分類為需要特殊管制的二級裝置。同時，F(xiàn)DA也提出了明確的特殊管制內(nèi)容，以確保裝置能安全并有效的完成工作。

未來新一代的算法應(yīng)用，將會使用更大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。盡管FDA提出了更簡化的核準(zhǔn)流程，但另一方面，F(xiàn)DA將更加強(qiáng)對深度學(xué)習(xí)算法的控管，為病患提供必要的安全支援。
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