當今，全球對發(fā)展生物識別技術的重視程度不斷的提高，越來越多的科技企業(yè)紛紛加大了在生物識別領域的投資和研發(fā)力度。據(jù)相關部門預測，在2020年，全球生物識別市場的總額將高達250億美元以上。

在國內市場方面，2010至2014年，國內生物特征識別市場的平均增速保持在60%以上，2014年生物特征識別市場規(guī)模為80億元，2015年突破100億元，預計2020年可突破300億元。

從單個生物識別技術應用來看，指紋識別雖然占生物識別技術的份額最高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%下降至2013年的60.1%，受這次疫情影響，預計在2020年的下降幅度將會超過50%左右;

而聲紋識別、人臉識別、虹膜識別等所占份額則不斷增長，到2020年比重預計分別達到22.4%、9.6%、6.4%。

雖然這些生物識別技術已經(jīng)相對成熟，但依舊存在一些技術障礙，比如：

指紋識別技術應用比較廣泛，但無法滿足眼下對安全和衛(wèi)生的需求;人的臉部特征也不是一成不變的，而且采集圖像的過程中易受到光線等因素的影響，導致人臉識別精確度受到影響;虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢稍有不對，就有可能采集不到清晰的虹膜，同時識別距離遠近、復雜光線環(huán)境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題也影響虹膜識別的精準度;聲紋和步態(tài)識別，則因為采集難度較大、受拍攝角度和環(huán)境影響大等，而難以推廣。

從這次疫情防控的需求來看，單個生物識別技術的問題已經(jīng)凸顯，生物技術行業(yè)應該意識到在原有單一識別技術基礎上，需增加一種或多種識別技術來提升生物識別的安全性，即第二代生物識別技術——多模態(tài)生物識別。

多模態(tài)生物識別，是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別技術，利用其多重生物識別技術的獨特優(yōu)勢，并結合數(shù)據(jù)融合技術，使得認證和識別過程更加精準、安全。

它與單一生物識別方式的主要區(qū)別在于，多模態(tài)生物識別技術可通過獨立的或多種采集方式合而為一的采集器，采集不同的生物特征(如指紋、指靜脈、人臉、虹膜圖像等)，并通過分析、判斷多種生物識別方式的特征值進行識別和認證。

如今生物識別正從單一走向多模態(tài)化，單一生物技術識別無法支撐越來越復雜化、多樣化的身份驗證場景，而多模態(tài)生物識別可以實現(xiàn)人臉、指紋、指靜脈、虹膜、聲紋等多種生物識別的相結合，從而進行更精確的身份認證以及集中、統(tǒng)一的系統(tǒng)管理。

在后疫情時代，多種生物識別技術進行融合應用的多模態(tài)生物識別，變得更加靈活，能根據(jù)不同的應用需求和場景變化，來選擇合適的融合方式和權重決策。這必將成為新一代身份識別與認證領域的發(fā)展趨勢。

按照技術應用的場景劃分，目前多模態(tài)生物識別主要的賦能方向，聚焦在幾個方面，包括：

公共服務領域如公安、出入境、社保等機構等，應用“指紋+人臉+OCR”的識別方式;信息安全領域如軍隊、軍工企業(yè)等，應用“指紋+虹膜+掌紋”的識別方式;個性化AIoT應用領域如部分政務機構、酒店、零售等行業(yè)，應用“人臉+指紋+虹膜”的識別方式。