幫助學(xué)者快速分析、幫助醫(yī)者高效診療、幫助社區(qū)工作者完成面向廣泛群體的工作……在2020年初這場(chǎng)防治新冠肺炎生存之戰(zhàn)中，人工智能技術(shù)成為人類(lèi)有力的助手，深度參與進(jìn)來(lái)，成為一股不可或缺的力量。從此前被廣泛提及到如今轉(zhuǎn)變?yōu)楦庇^的認(rèn)識(shí)，人工智能逐步釋放應(yīng)用價(jià)值，走進(jìn)疫情防控，走近人們的生活，讓我們真正感受到科技帶來(lái)的力量。

習(xí)近平總書(shū)記2月14日主持召開(kāi)中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào)，要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2月19日，工信部部署運(yùn)用新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控工作，特別提出支持運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等服務(wù)疫情監(jiān)測(cè)分析、人員流動(dòng)和社區(qū)管理等，對(duì)疫情開(kāi)展科學(xué)精準(zhǔn)防控。

人工智能在抗擊新冠肺炎疫情方面大顯身手

與時(shí)間賽跑，與病毒較量，人工智能在疾病診斷、疫情防控等方面大顯身手。工信部中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息研究所副所長(zhǎng)陸峰在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)指出，在防止病毒傳播方面，無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、人臉識(shí)別和體溫遠(yuǎn)距離測(cè)量機(jī)器等人工智能設(shè)備在疫情移動(dòng)巡檢和宣傳、高污染區(qū)物品配送、流動(dòng)人員管控等環(huán)節(jié)得到了大規(guī)模應(yīng)用，為阻斷病毒傳播提供了技術(shù)支撐。在病毒檢測(cè)和藥物研發(fā)方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)放人工智能算法和算力，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，加速了病毒識(shí)別和治療藥物研發(fā)。

抗擊新冠肺炎疫情的關(guān)鍵是阻斷病毒擴(kuò)散。人工智能可以替代人類(lèi)從事較為復(fù)雜的工作，并且對(duì)病毒免疫，對(duì)減少人員密切接觸和病毒傳播機(jī)會(huì)具有天然優(yōu)勢(shì)。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視運(yùn)用人工智能等新一代信息技術(shù)支持疫情防控工作。

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部副研究員張?chǎng)卧诮邮苤袊?guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，2月4日，工信部就向人工智能相關(guān)產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)發(fā)出倡議，提出“充分發(fā)揮人工智能賦能效用”，協(xié)力抗擊疫情。

倡議發(fā)出半個(gè)月以來(lái)，相關(guān)企事業(yè)單位積極響應(yīng)，主要發(fā)揮了三方面作用。一是直接助力新冠肺炎的診療，大幅提高病情診斷、藥理毒理研究和新藥研發(fā)等工作效率。例如，北京海淀醫(yī)院引入的“影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)”可在10秒內(nèi)處理300幅胸片，又如浙江省疾控中心將人工智能算力運(yùn)用到疑似病例基因分析中。

二是協(xié)助控制疫情擴(kuò)散，有效提升群體甄別、疾病宣教和排查能力。例如，許多人工智能公司研發(fā)了快速體溫檢測(cè)和身份識(shí)別系統(tǒng)，減少了檢測(cè)站大排長(zhǎng)龍帶來(lái)的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)。此外，智能語(yǔ)音系統(tǒng)也被用于社區(qū)疫情排查和解決公眾問(wèn)診需求。

三是助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)，協(xié)助政府精準(zhǔn)有序組織復(fù)工并對(duì)勞動(dòng)者提供心理關(guān)懷。例如，全國(guó)已有100多個(gè)城市使用基于大數(shù)據(jù)的智能企業(yè)復(fù)工平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了疫情防控和企業(yè)復(fù)工的有機(jī)結(jié)合。重慶等地則研發(fā)“AI心理”平臺(tái)免費(fèi)提供在線心理評(píng)測(cè)和疏導(dǎo)等服務(wù)。

新冠肺炎疫情下人工智能面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

由于當(dāng)前疫情環(huán)境的特殊性，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。張?chǎng)握J(rèn)為，人工智能的替代人力特性高度契合疫情防控的減少人員接觸的需要，但目前來(lái)看許多人工智能技術(shù)的成熟度不足，還難以在疫情環(huán)境中快速實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。總的來(lái)看，要實(shí)現(xiàn)對(duì)專業(yè)服務(wù)人員的完美替代還面臨很多技術(shù)瓶頸和規(guī)制障礙。

近期已經(jīng)有不少服務(wù)機(jī)器人投身疫情一線，無(wú)人配送車(chē)也在一些城市小范圍試點(diǎn)。陸峰指出，人工智能技術(shù)應(yīng)用還存在眾多條件限制，需要進(jìn)一步完善技術(shù)，提高人工智能技術(shù)應(yīng)用體驗(yàn)。比如，無(wú)人車(chē)送貨智能化程度不高，對(duì)場(chǎng)地環(huán)境要求比較高；無(wú)人機(jī)巡檢存在必須人工干預(yù)、電池續(xù)航能力不足等問(wèn)題，這些問(wèn)題都需要在發(fā)展中不斷完善。

疫情帶給人工智能的不只是應(yīng)對(duì)和挑戰(zhàn)，還將是機(jī)遇和發(fā)展風(fēng)向。陸峰認(rèn)為，這次疫情為無(wú)人機(jī)巡檢、無(wú)人車(chē)送貨、流動(dòng)人口人臉識(shí)別管控等人工智能應(yīng)用提供了試驗(yàn)田，不僅提供了實(shí)際應(yīng)用展示平臺(tái)，也培育了用戶應(yīng)用習(xí)慣，這些都會(huì)為人工智能日后普及應(yīng)用提供極為有利的促進(jìn)因素，加速某些人工智能應(yīng)用的推廣普及?！傲硗?，疫情防控中互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)放人工智能算法和算力助力病毒檢測(cè)和藥品研發(fā)，也會(huì)讓醫(yī)療衛(wèi)生和藥品研發(fā)企業(yè)嘗試到新技術(shù)助力研發(fā)的益處，加速人工智能應(yīng)用?！标懛逭f(shuō)。

在張?chǎng)慰磥?lái)，疫情無(wú)疑極大刺激了無(wú)人化需求，將促使人工智能技術(shù)加速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。從人工智能技術(shù)重點(diǎn)領(lǐng)域來(lái)看，一些技術(shù)成熟度相對(duì)較高的領(lǐng)域可能以疫情為契機(jī)，迅速拓展其應(yīng)用范圍和客戶群體。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用重點(diǎn)在安防領(lǐng)域，其主要客戶是政府客戶，而疫情防控的需要為其帶來(lái)了許多社區(qū)和企業(yè)用戶。技術(shù)成熟度較低的領(lǐng)域也可能在需求的牽引下加速技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用測(cè)試。例如，根據(jù)Gar tner預(yù)測(cè)，自動(dòng)駕駛技術(shù)要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用還需要10年以上的時(shí)間，疫情帶來(lái)的需求有望縮短這一過(guò)程?！按送?，人工智能作為通用目的技術(shù)，還可能催生一批新業(yè)態(tài)，同時(shí)加速賦能制造業(yè)，進(jìn)而提高生產(chǎn)率并支撐新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?！睆?chǎng)巫詈笱a(bǔ)充說(shuō)。