(2)中國人臉識別技術處于世界前列

人臉識別技術正成為IT產業(yè)下一輪技術浪潮，國內外諸多知名企業(yè)都在積極布局該領域，尤其是騰訊和阿里。在2019年7月美國國家標準與技術研究院(NIST)發(fā)布的全球人臉識別算法測試(FRVT)結果的最新排名中，最具挑戰(zhàn)的“非約束性環(huán)境照片”人臉識別算法測試子項目冠軍由格靈深瞳摘得，“簽證照片”人臉識別算法測試子項目由依圖科技獲得，“嫌疑人照片”人臉識別算法測試子項目冠軍則落入俄羅斯廠商VisionLabs囊中。而在2018年11月的該測試排名中，中國企業(yè)包攬了排名前五，中國人臉識別技術已經走在世界前列。

(3)北京地區(qū)人臉識別技術較為先進

在研發(fā)上，由于人臉識別技術水平要求較高，其研究主要集中在北京市、上海市、廣東省、杭州市、重慶市等科技研發(fā)實力較強的地區(qū)。其中，北京市分布數量最多，其人臉識別研究實力也處于國內重要地位。

(4)集成商成為人臉識別行業(yè)的絕對霸主

深入研究人臉識別市場發(fā)現，主要5大類廠商在搶奪市場，分別是：新銳AI廠商(如曠視、依云)、老牌安防廠商(如浙江大華，?？低?、運營商(如移動、聯通、電信各省份公司)、集成商(如中移建設、東華軟件)、廣電(各省廣播電視網絡股份有限公司)。

(5)人臉識別行業(yè)議價能力較強，企業(yè)競爭逐漸加強

人臉識別行業(yè)在其產業(yè)鏈中對上下游議價能力較強，隨著行業(yè)的發(fā)展，各路資金的進入，企業(yè)的數量將會增多，到時將會加劇爭奪最有利的細分領域，企業(yè)競爭壓力將會加大。

3、中國人臉識別行業(yè)投融資熱情高漲

2012-2019年人臉識別行業(yè)共發(fā)生80起投融資事件，總金額達337億元，占計算機視覺與圖像投融資金額比重的40%，人臉識別技術投資仍然是計算機視覺與圖像投資的重點。其中2017-2018年人臉識別技術投融資數量較多，行業(yè)投融資熱情較為高漲。

2018年，人臉識別行業(yè)投資規(guī)模達187.15億元，同比增長50.6%，為近年來的最高值，2019年人臉識別行業(yè)的投資規(guī)模有所減少，行業(yè)全年投資規(guī)模為65.85億元，預計未來隨著人臉識別行業(yè)在各場景中的應用逐漸成熟，行業(yè)也將吸引更多的投資者入局。

4、投資者偏好發(fā)展更為成熟的企業(yè)

從融資輪次來看，B輪及以上的融資數量占比較大，這表明企業(yè)技術及發(fā)展越成熟，其獲得融資的機會越高。

5、中國人臉識別行業(yè)投資前景廣闊

人臉識別行業(yè)投資前景廣闊，從投資領域來看，互聯網金融和安防領域將成為人臉識別應用爆發(fā)的急先鋒。隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等計算機科學技術的飛速發(fā)展，人臉識別行業(yè)將在智慧安防、智慧城市、智能家居、移動支付等領域大放異彩。