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[導讀] 疫情來襲,與病毒賽跑,這是一場生死時速的較量。 1月31日,針對新型冠狀病毒肺炎研發(fā)出的肺炎AI特別版投入到武漢新型冠狀病毒發(fā)熱門診定點機構的華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院臨床應用。

疫情來襲,與病毒賽跑,這是一場生死時速的較量。

1月31日,針對新型冠狀病毒肺炎研發(fā)出的肺炎AI特別版投入到武漢新型冠狀病毒發(fā)熱門診定點機構的華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院臨床應用。

據了解,該系統由北京推想科技有限公司(以下簡稱“推想科技”)開發(fā)。推想科技是一家人工智能醫(yī)療影像診斷系統服務商,其拳頭產品是早期肺癌篩查診斷預后的AI研發(fā)設計。

AI輔助診療與疫情爭分奪秒

推想科技相關負責人在接受中國經濟時報記者獨家專訪時說:“推想科技肺炎AI特別版是在疫情發(fā)生后,推想科學家和工程師通過夜以繼日的奮戰(zhàn)開發(fā)出來的,在疫情防控一線投入使用后,產品正在緊貼疫情快速反饋迭代使用。”

天津之外,杭州、珠海也出現了多例類似病例,甚至有的病例在發(fā)病第6天才出現陽性檢測結果的情況。1月28日,在給省衛(wèi)健委專家組的情況匯報中,中山大學附屬第五醫(yī)院建議:“對流行病學史明確,胸部CT影像學支持病毒性肺炎的疑似病例,至少按照10天隔離,樣本檢測不能局限于兩次陰性結果就解除隔離?!?/p>

在“新型冠狀病毒肺炎影像學診斷指南(2020第一版)”中提到,新型冠狀病毒感染確診靠病毒核酸檢測,雖特異性強,但敏感性差,并且根據目前經驗肺部影像表現早于臨床癥狀,因此,影像學檢查在臨床前期篩查具有不可替代的作用。

但從前方媒體報道中看到,武漢等地的新冠病毒指定發(fā)熱門診人滿為患,排隊等待胸部CT檢查的疑似患者非常多,醫(yī)院每天CT檢查近千例,患者需要排隊幾個小時等待檢查,交叉感染的風險巨大。據了解,影像科醫(yī)生用上AI系統后,能夠快速響應并給出診斷報告,排查篩選“高度疑似肺炎患者”,減少患者的排隊時間和院內交叉感染的風險。

檢驗腫瘤早期癥狀為例,一位病人甚至需要拍200張以上CT,即使每張只需要看3秒,放射科醫(yī)生也需要至少10分鐘看完,但在AI系統輔助下,5秒內可分析完一個病人的CT,然后交由醫(yī)生做復核和診斷,效率可提高120倍。

“目前針對此次疫情的AI系統剛投入使用時間較短,臨床前線有太多緊急的事情,所以并未對效率的提升做數據分析,但AI針對肺炎的敏感性來說,我們是做過測算,可高達98%?!蓖葡肟萍枷嚓P負責人說,“核酸檢測對于實驗室的要求高,尤其一旦取消隔離恢復交通,隨著疫情滲透到并不具備檢測環(huán)境的基層,這對于疫情管理的挑戰(zhàn)無疑是巨大的?;鶎俞t(yī)院的硬件在醫(yī)改政策的推動下,也都較為完善,CT掃描的滿足條件會比核酸檢測更加便捷。通過CT+ AI的方式,提示醫(yī)生高度疑似患者的情況,減少緊急時刻的錯漏診并協助加速基層醫(yī)療機構地點辨別感染者,為快速隔離、診斷、治療爭取時間,做好疫情網格化管控的輔助工作?!?/p>

2月1日,由浙江省疾病預防控制中心、阿里達摩院醫(yī)療AI團隊和杰毅生物技術公司共同研發(fā)的自動化的全基因組檢測分析平臺上線浙江省疾控中心,其中針對新型冠狀病毒的AI診斷技術,阿里達摩院研發(fā)了AI算法,可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時,大幅縮短確診時間,并能精準檢測出病毒的變異情況。

AI診療發(fā)展背后的資本力量

2015年,推想科技在深圳成立,2016年遷到北京,專注于醫(yī)療影像AI。截至2019年11月,推想科技的執(zhí)行點已經覆蓋全國32個省級行政區(qū),AI服務已覆蓋全球9個國家。

由于行業(yè)特點,醫(yī)療影像AI的前期研發(fā)以及市場準入等方面的資金需求巨大,推想科技的快速成長離不開資本的力量。本報記者注意到,在推想科技成立3年時,已經完成了4輪融資,根據天眼查顯示,其股東背后不乏政府引導基金的身影,其股東共青城蘇襄創(chuàng)業(yè)投資合伙企業(yè)背后是中金啟元國家新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導基金,其股東共青城元熙投資管理合伙企業(yè)背后是國投創(chuàng)合國家新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導基金。

IDC統計數據,到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。在美國,AI+醫(yī)療健康已經成為AI落地的最熱行業(yè)之一;而在國內人口老齡化加劇、醫(yī)療資源分配不均、國民慢性病頻發(fā)的當下,AI醫(yī)療無疑也是人工智能的極佳落地場景。

據中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2023年中國政府引導基金深度分析及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示,截至2019年8月13日,2017-2019年政府引導基金直接或間接參與投資的企業(yè)主要分布在IT、生物技術/醫(yī)療健康、互聯網、機械制造和電子及光電設備等行業(yè)。其中,醫(yī)療健康行業(yè)在投資企業(yè)和投資金額上僅次于IT業(yè),分別為189家和90.64億元人民幣,主要分布在醫(yī)療健康、生物醫(yī)藥、硬科技和大數據等領域。

在投資方向上,人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用一直是政府引導基金關注的重點領域。襄禾資本創(chuàng)始人湯和松認為:“人工智能在醫(yī)療行業(yè)有巨大的應用前景,不僅能大大降低人工成本,提高效率,也對診斷和治療的準確效果會有很大幫助?!蹦壳叭斯ぶ悄芤芽捎糜卺t(yī)學影像、醫(yī)療器械、藥物研發(fā)、手術機器人、健康險等多個細分領域。

近年來,“國家隊”資本在積極參與醫(yī)療健康領域投資,已經成為了醫(yī)療健康領域投資者中不可忽視的力量,對醫(yī)健領域投資生態(tài)有重要影響。據不完全統計,近年共有15家“國家隊”投資機構/基金參與醫(yī)療領域投資,涉及近70個項目。

例如,由國務院國資委代表國務院履行出資人職責的中國國新,發(fā)起了“國風投基金”,在醫(yī)療領域投資了思路迪、聯影醫(yī)療、海虹控股等。由科技部、財政部設立的國家科技成果轉化引導基金投資有蘇州邁瑞微電子、上海鼎晶生物醫(yī)藥、亨利醫(yī)藥、華健未來、納百生物等。

從參與時間看,“國家隊”投資機構開始投向醫(yī)療領域發(fā)生在2011年前后,興盛于2016年前后。地方政府引導基金緊隨其后。例如,2018年,廣西自治區(qū)政府投資引導基金子基金廣西國富創(chuàng)新醫(yī)療健康產業(yè)基金投資了研發(fā)融合AI人工智能與醫(yī)學影像成像相結合的智能醫(yī)療健康輔助診療系統象翌微鏈科技發(fā)展有限公司。

2018年上半年,天津市海河產業(yè)基金專門推出人工智能和生物醫(yī)藥兩個領域的重點資金政策,天津市分別給出100億元專項引導基金,專門投資AI和生物醫(yī)藥產業(yè)。

實際上,AI的觸角已無處不在。運用語音識別和自然語言理解,醫(yī)生在診療過程中即可完成病歷編寫,能提高醫(yī)生工作效率,美國大概有72%的醫(yī)院已經實現用語音收集醫(yī)療信息,科大訊飛、云知聲等均有此項業(yè)務。

在資本推動下,國內AI醫(yī)療快速發(fā)展成熟,在關鍵時候發(fā)揮出重要作用,但是,AI醫(yī)療在全球也面臨著一些獨特的高難度障礙:醫(yī)療數據的敏感性和嚴格的保護隱私規(guī)定,限制了AI醫(yī)療所要求的高質量聚合數據的收集。另外,輔助診斷類審批標準尚未完善、收費標準未建立,也影響了企業(yè)商業(yè)化進程。

推想創(chuàng)始人兼CEO陳寬表示:“從這次抗擊疫情的情況來說,AI能夠為衛(wèi)生行業(yè)產生巨大作用,可以幫助建立‘人類診療能力命運共同體’,長期來說AI成為醫(yī)療體系的標配是大概率事件,那么對于所有AI企業(yè)來說,現在就是一步步抓住機會,不斷成長,不斷疊加,最終實現量變到質變的飛躍。

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