（文章來源：智能觀）
? ? ?? 醫(yī)學教育準備好從信息時代走向AI時代了嗎？嗯，可能還沒。但醫(yī)學教育若能充分結(jié)合和利用AI，對提高學生成績和推進該領域發(fā)展是至關(guān)重要的。正如我們以前在一些文檔中看到的，醫(yī)療保健領域想有顯著變化，需要進行全面而重大的改革。眾所周知，AI是處理和分析海量數(shù)據(jù)的杰出工具，在診斷等領域有巨大潛力，它在工業(yè)中的應用范圍也包括教育。

AI工具在醫(yī)療保健行業(yè)越來越受歡迎，這一點可以從越來越多的相關(guān)研究中看出。假如你在搜索引擎中鍵入像“人工智能和醫(yī)學教育”這樣的關(guān)鍵詞，就會看到一堆同行的文章。在這些文章中，醫(yī)療領域研究人員試圖找到技術(shù)可以使該領域受益的方法。

醫(yī)學教育雜志發(fā)表了關(guān)于人工智能和機器學習，在醫(yī)學教育中應用的最全面的研究之一。這篇對37篇同行文章的綜合評論，概述了三個領域的一系列應用：課程分析、學習和評估。根據(jù)作者的觀點，健康教育工作者應該探索AI在課程審查中的應用。因為這是一個耗時費力的過程，可以自動化。AI相對于傳統(tǒng)分析方法的優(yōu)勢包括能更好地解決多維問題，在變量之間建立強有力的關(guān)系，并提供更高的分類精度。

事實上，有預計，在未來的十年，AI將為醫(yī)學生開發(fā)部分課程。當在該領域采用AI的最重要障礙——醫(yī)學教育學習管理系統(tǒng)的有限數(shù)字化——被克服時，許多醫(yī)學院將應用該技術(shù)創(chuàng)建課程地圖以及執(zhí)行與分析相關(guān)的任務。這是最近醫(yī)療保健研究中，描述的最常見的應用領域。大多數(shù)回顧醫(yī)學教育中當前AI項目的學者指出，提供即時和個性化反饋的能力是采用AI的主要原因。

AI能快速有效地對醫(yī)學生的表現(xiàn)和具體作業(yè)進行客觀評估，同時降低整體評估成本。來自Grab My Essay的護士研究員Corinne Black表示：“AI不僅可以用來設計一個能夠產(chǎn)生定制反饋的評估程序，還可以確保課程的質(zhì)量和重點?！?/p>

發(fā)表在《美國醫(yī)學協(xié)會雜志》(Journal of the American Medical Association)上的這項研究，描述了AI進行準確評估的另一個突出例子。主要目的是,定義一個機器學習算法是否能根據(jù)外科實習生在復雜的模擬神經(jīng)外科情況下的實踐階段來區(qū)分他們。

50名學生參加了250次模擬腫瘤切除手術(shù)，包括神經(jīng)外科醫(yī)生、高級住院醫(yī)生、醫(yī)科學生和初級住院醫(yī)生。為了達到研究的目的，研究人員應用了一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)在方便學習者和有限的輸入教育工作者的情況下，提供按需進行的手術(shù)評估。研究人員表示，該算法成功地以比預期更高的精度對外科專業(yè)知識進行了分類。這意味著它可以被用于培訓外科醫(yī)生和高風險認證評估的外科醫(yī)生的考試。

在上面提到的許多研究中，研究人員依賴虛擬病人（VP）來創(chuàng)建模擬并降低培訓成本。美國醫(yī)學院協(xié)會(AssociaTIon of American Medical Colleges)將VP定義為“一種特定類型的基于計算機的程序，可以模擬現(xiàn)實生活中的臨床情況?！狈抡媸鞘褂糜脩粲押玫奶摂M現(xiàn)實(VR)技術(shù)創(chuàng)建的。在參與項目的過程中，醫(yī)學生可以完成各種各樣的任務，包括VP，包括進行身體檢查，獲取病史，做出診斷和治療決定。例如，虛擬病人可以通過培訓與醫(yī)學生進行互動，甚至進行面對面的口頭和非口頭對話。他們可以回答問題，并以真實的和標準的患者通常表現(xiàn)出來的方式行事，從而增加學習者的參與度。

VR和VP在醫(yī)學教育中的應用前景十分廣闊。虛擬現(xiàn)實培訓材料可以與教育機構(gòu)在線共享，隨時隨地可以訪問，只要有互聯(lián)網(wǎng)連接。這意味著任何醫(yī)療機構(gòu)都可以通過最新的虛擬現(xiàn)實模擬來訓練學生。此外，對醫(yī)療場景的更新可以快速交付。

由于VR和VP結(jié)合了視頻、音頻、動畫、圖像和高科技設備，年輕學生也有可能更投入，從而取得更好的效果。由于像千禧一代和Z一代這樣的世代都是技術(shù)通，并且欣賞技術(shù)，所以對他們來說，申請?zhí)摂M病人醫(yī)學教育可能比教科書更有刺激性。

聊天機器人——旨在通過模仿人類在線行為與人互動的應用——在電子商務等領域已經(jīng)是一件大事，它們已經(jīng)對醫(yī)學教育產(chǎn)生了一些影響。例如，PaTIentX是對各種醫(yī)療場景的安全且真實的模擬，它使醫(yī)學生能實踐臨床推理并接收個性化的反饋。聊天機器人的研發(fā)人員說，PaTIentX的主要目標是為學生提供急需的自主權(quán)，讓他們在診斷和選擇調(diào)查方面做出自己的決定。

“當他們畢業(yè)后成為一名醫(yī)生，他們需要在一夜之間獲得這些技能。”Elsevier引用了Eliza van Wulfften Palthe的話，她是一名醫(yī)科學生，直接參與了PaTIentX的創(chuàng)建?！耙虼耍覀儩M足了他們對安全環(huán)境的需求，讓他們在決策過程中練習并獲得信心?！?/p>

隨著聊天機器人在許多其他行業(yè)的迅速采用，可以肯定的是，我們會看到許多聊天機器人專門為醫(yī)療保健行業(yè)開發(fā)，比如虛擬護士、教育助手等等。正如你所看到的，AI在醫(yī)學教育中的益處是否真的存在，答案當然是肯定的。這項研究顯示了醫(yī)學教育研究者和實踐者的許多興趣，考慮到您剛剛閱讀的例子，它是完全合理的。

我們可以有把握地預測，在未來五年內(nèi)，醫(yī)療行業(yè)的許多教育機構(gòu)將采用基于人工智能的應用程序和算法，甚至可能在這個過程中發(fā)現(xiàn)一堆新的用例。所以，是的，我們確實需要再次“重啟”醫(yī)學教育，因為人工智能的好處值得追求。
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