作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，人工智能被認(rèn)為是人類未來發(fā)展的重大契機(jī)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。這種“頭雁”效應(yīng)，既表現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展上，更表現(xiàn)在它將成為我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿ι稀?/p>

走過2019年，人工智能在爭議中匯聚點(diǎn)滴信任，凝聚向善力量。走向2020年，回歸理性的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)將更加優(yōu)化，人工智能技術(shù)將從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)，“以人為本”將成為人工智能發(fā)展的新導(dǎo)向，成就更美好的智能世界。

理性回歸，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷優(yōu)化

“人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速在2018年達(dá)到峰值，2019年有所降低，但仍維持著較高的增速，只是回歸了理性?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸朴?jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱表示。

當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。人工智能技術(shù)正深入發(fā)展，人工智能應(yīng)用場景不斷豐富，人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)、人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)正如火如荼地推進(jìn)。

國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2019年，政府工作報(bào)告第三次提及“人工智能”，從最初的“加快”“加強(qiáng)”，到如今的“深化”，隨著政策的進(jìn)一步推動(dòng)以及技術(shù)的進(jìn)一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地將明顯提速。

在消費(fèi)和服務(wù)領(lǐng)域，從電商、醫(yī)療，到教育、金融等行業(yè)，我們看到，人工智能已實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用，深刻改變著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)面貌。

隨著5G商用時(shí)代的來臨，過去一年，人工智能技術(shù)連接效率進(jìn)一步提升，部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)躋身世界先進(jìn)水平；產(chǎn)業(yè)鏈攜手共進(jìn)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷優(yōu)化；深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，拓展出更強(qiáng)的通用能力。

2019年，人工智能的發(fā)展正在回歸理性，而回歸意味著未來會(huì)有更大的飛躍。

認(rèn)知智能，后深度學(xué)習(xí)時(shí)代來了

近年來，人工智能已經(jīng)在感知智能上取得了長足的進(jìn)步，甚至在許多領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超出了人類的水準(zhǔn)，解決了“聽、說、看”的問題。但是，因其更多只是依賴簡單的統(tǒng)計(jì)擬合，AI系統(tǒng)并不能主動(dòng)了解事物發(fā)展背后的規(guī)律和因果關(guān)系，AI依然不具備常識(shí)和因果邏輯推理能力，這也是“人工智障”不時(shí)出現(xiàn)的原因。因此，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能，正是當(dāng)下人工智能研究的核心，這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。

認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制，讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進(jìn)步。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣優(yōu)秀的模型，就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高。

在魏凱看來，基于深度學(xué)習(xí)的算法還有優(yōu)化的空間。但是更應(yīng)該看到，未來在新算法的路徑開拓上，有兩條路線正在逐漸清晰：一條路線是“深度學(xué)習(xí)﹢神經(jīng)科學(xué)﹢腦科學(xué)”，另外一條路線是“深度學(xué)習(xí)﹢知識(shí)工程”，即具備結(jié)構(gòu)化的知識(shí)有高起點(diǎn)學(xué)習(xí)的過程。

也就是說，隨著后深度學(xué)習(xí)時(shí)代路徑的不斷清晰，人工智能將從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)，人工智能的算法將進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時(shí)代。

以人為本，AI也有“人情味兒”

今天，人工智能技術(shù)正被“嵌入”百業(yè)百態(tài)，對社會(huì)的影響越來越大。但是隨之而來的問題是：我們可以完全地信賴人工智能嗎？

2019年的熱點(diǎn)新聞中，與人工智能相關(guān)的負(fù)面消息層出不窮，人工智能“雙刃劍”的特性展現(xiàn)得淋漓盡致。隱私保護(hù)、算法安全等關(guān)鍵詞更是成為人工智能發(fā)展不可回避的話題。

“人工智能技術(shù)的自由裁量權(quán)應(yīng)受到道德和倫理的約束?！蔽簞P表示，全球都在關(guān)注人工智能是否應(yīng)嵌入倫理的要求，并反思人工智能的治理應(yīng)如何開展。在反思與實(shí)踐中，“以人為本”的共識(shí)逐漸匯聚，并成為人工智能未來發(fā)展的新導(dǎo)向。

如何把“以人為本”的理念變成現(xiàn)實(shí)？2019年4月8日，歐盟委員會(huì)發(fā)布了《人工智能倫理準(zhǔn)則》，提出了實(shí)現(xiàn)可信人工智能的七個(gè)要素。包括保障人工智能技術(shù)的人的自主性、穩(wěn)健性和安全性，確保隱私和數(shù)據(jù)管理，確保算法系統(tǒng)的透明度，以及要求人工智能提供多樣化、非歧視性和公平的服務(wù)。這是可信AI核心的要義，更是“科技向善”的體現(xiàn)。

我國也高度關(guān)注人工智能發(fā)展中的“人”。2019年6月17日，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，其中就包含了“以人為本”的元素：公平公正、包容共享、尊重隱私、共建人類命運(yùn)共同體……在2019年世界人工智能大會(huì)上，騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在演講時(shí)也表示，在AI的治理方面，要以“科技向善”引領(lǐng)全方位治理，確保AI“可知”“可控”“可用”“可靠”。

“機(jī)器有芯，人類有心”。一個(gè)有“人情味兒”的人工智能社會(huì)，不僅要擁有更加高效的生產(chǎn)力，也要有更加豐富多彩的精神空間、更加深厚悠久的文化底蘊(yùn)、更加公平公正的制度保障、更加包容和諧的人文關(guān)懷。守住技術(shù)的底線和準(zhǔn)則，讓科技用到該用的地方，造福人類社會(huì)，這是人工智能發(fā)展到今天甚至是未來，一個(gè)必須重視的新課題。