在新零售時代，書店的定義也在悄然改變。作為正不斷探索“復(fù)合型文化空間”的圖書零售企業(yè)言幾又，如何更懂消費者的喜好，滿足消費者更多元的需求，其希望科技能帶來答案。日前，言幾又與微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院共同宣布，雙方將在AI賦能文化零售產(chǎn)業(yè)展開合作。其中，基于大數(shù)據(jù)推薦算法和情感計算框架的小冰讀書推薦已正式部署完畢，并在言幾又廣州K11等實體店及微信服務(wù)號上線。

在書店的場景中，面對海量的書籍，讀者往往不知從何入手選擇適合自己的書籍，店員也很難做到實時了解所有圖書的內(nèi)容，跟蹤每位讀者的需求。此次言幾又與微軟的深化合作落地，借助微軟小冰人工智能技術(shù)，已有數(shù)千位讀者在試運營期，迅速找到了心儀的讀物。

據(jù)悉，通過掃描言幾又實體店活動二維碼或進(jìn)入言幾又微信服務(wù)號，讀者即可體驗小冰個性化讀書推薦。通過與讀者一對一線上交流和對話引導(dǎo)，微軟小冰將解讀每位讀者的個性特征、閱讀喜好及當(dāng)前閱讀需求;再結(jié)合對市面上海量書籍的學(xué)習(xí)，最終為每位讀者定制專屬推薦書單。在得到定制書單后，消費者還可以進(jìn)一步了解推薦書籍，從而進(jìn)行線上或線下購買。

值得注意的是，當(dāng)前，人工智能行業(yè)正逐漸意識到，僅基于垂直領(lǐng)域的知識或數(shù)據(jù)分析并不足以達(dá)成人工智能推薦在垂直領(lǐng)域的高轉(zhuǎn)化率，而實現(xiàn)轉(zhuǎn)化需要依靠更加底層的情感計算框架。對于微軟而言，在這一領(lǐng)域其已形成完善的產(chǎn)品線以及廣泛的合作伙伴生態(tài)陣營?；谇楦杏嬎憧蚣埽④浶”⒅厝斯ぶ悄茉跀M合人類情商維度的發(fā)展，而非任務(wù)完成在人機(jī)交互中的基礎(chǔ)價值。如是，微軟小冰可以在對話中察言觀色，根據(jù)用戶的反應(yīng)去決定對話策略，從而進(jìn)一步籌劃對話可能的走向并主導(dǎo)對話的進(jìn)程。

這種能力不僅能提高小冰在開放域的對話表現(xiàn)，也有助于建立小冰與用戶對等的關(guān)系，在加深用戶對其推薦的信任度的同時，幫助用戶一步步明確心中已經(jīng)存在但尚未確認(rèn)的購買意圖，獲取更適合的商品推薦，進(jìn)而在垂直領(lǐng)域發(fā)揮高轉(zhuǎn)化率的效果。

言幾又方面表示，近年來，言幾又不斷深化和開拓多元發(fā)展業(yè)態(tài)，也將品牌的可能性延展到更寬廣、更深刻的層面。品牌的優(yōu)勢與線上線下界限的消失又進(jìn)一步賦予了業(yè)態(tài)上的多元與豐富性，重新定義人與空間的交互感應(yīng)，搭建起言幾又式的場景空間。此次與微軟小冰聯(lián)姻，借助人工智能技術(shù)，不僅將消除零售場景中的真實痛點，也能強(qiáng)化讀者對平臺的使用黏性，全面提升平臺在圖書零售行業(yè)中的核心競爭力。