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[導讀] 公檢法常遇到案件多、辦案人員少、證據(jù)收集耗時長等問題。在深度學習等新一代人工智能技術崛起之時,人們就在考慮如何利用機器來輔助提升辦案效率和質量,最常見的就是移動執(zhí)法設備以及庭審記錄系統(tǒng)。

公檢法常遇到案件多、辦案人員少、證據(jù)收集耗時長等問題。在深度學習等新一代人工智能技術崛起之時,人們就在考慮如何利用機器來輔助提升辦案效率和質量,最常見的就是移動執(zhí)法設備以及庭審記錄系統(tǒng)。

隨著新一代人工智能技術的引入,移動執(zhí)法設備成功連入公安人像數(shù)據(jù)庫,作為識別終端補抓人像,實現(xiàn)任意時間、地點的人像補抓、分析。但在公檢法的案件處理方面,一直沒有尋求到好的突破口,庭審記錄系統(tǒng)更多地仍停留在被動的案件記錄層面,未能有效地解決辦案效率低的問題。

為此,全國各地的公檢法系統(tǒng)開始基于深度學習的人工智能技術,研究新的科技辦案手段。

辦案輔助系統(tǒng)初顯成效

都說上海錯過了互聯(lián)網(wǎng)時代,但在人工智能上,上海引領全國,不僅在技術上集合了依圖等一批有影響力的技術型企業(yè),在應用上也走在全國前列,如機器人在銀行營業(yè)廳的應用等,今天要介紹的庭審輔助系統(tǒng)也是其中之一。

2019年1月23日,上海第二中級人民法院在一起搶劫案的審理中,引入了“上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”。在案件審理過程中,人工智能系統(tǒng)可以精準區(qū)分每一位問答者,并將語音準確無誤地轉換為文字后顯示在庭審現(xiàn)場的屏幕上。

這是“上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”的第一次亮相,也是該類產品全國范圍內的首次應用。

實際上,這套由400位公檢法骨干技術人員、300位科大訊飛科技人員聯(lián)合研發(fā)團隊開發(fā)的系統(tǒng),語音識別只是其中很小的一個功能,共集成有圖文識別、自然語言理解、智能語音識別、司法實體識別、實體關系分析、司法要素自動提取等7大類型人工智能技術,在大數(shù)據(jù)、云計算頂層技術支撐下,借助定制的證據(jù)標準指引、規(guī)則指引,能夠對辦案員證據(jù)收集、證據(jù)校驗、證據(jù)檢驗等證據(jù)鏈以及案件公平督辦等有著良好的規(guī)范與指引作用,相信隨著該套系統(tǒng)的建設與完善,必將會對我國庭審智能化發(fā)生質的改變。

阿里云庭審機器人大幅提升效率

與上海的蓬勃發(fā)展勢頭一樣,杭州的AI產業(yè)同樣不遑多讓,其中作為中國互聯(lián)網(wǎng)BAT三巨頭之一,阿里在人工智能領域的深耕也有著獨到見解,并在公檢法體系中得到應用。

杭州西湖人民法院就引入了阿里云的人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)在實際案例庭審中,主要扮演“書記員”的角色,用以替代人工書記員工作,能大大提供工作效率。

該智能庭審機器人系統(tǒng)支持高頻詞分析、內容檢索、爭議焦點歸納、法官庭審習慣分析、當事人畫像、案件預判、知識挖掘等大數(shù)據(jù)分析等應用。在一起案件中,原告、被告均在異地,庭審現(xiàn)場僅有法官一人,除此之外還有擔當“書記員”的庭審機器人,但在技術的支撐下,1位法官+庭審機器人很好地完成了案件審理工作,這在過去是難以實現(xiàn)的,不但改變了審案模式,還大大提高了審案效率。

價值凸顯,應用將日臻完善

從兩個案例中我們知道,目前的人工智能庭審系統(tǒng)已經(jīng)可以在部分領域發(fā)揮比人工要好得多的單項能力,并在大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)關聯(lián)方面,大大提升了庭審效率與質量。

當然,目前的庭審系統(tǒng)仍處于起步階段,在眾多應用場景、算法能力方面還存在較大提升空間。不過,相信在深度學習等新一代人工智能技術的支撐下,庭審系統(tǒng)將會越來越智能、越來越高效,成為未來公正、公平庭審的主要技術手段,甚至會影響到司法支撐體系。

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