2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次提出“三步走”目標(biāo)戰(zhàn)略，宣布舉全國(guó)之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能已經(jīng)進(jìn)入了黃金發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)作為人工智能的“燃料”，是人工智能未來(lái)布局和發(fā)展的動(dòng)力源泉。在人工智能領(lǐng)域，建模需要把各方數(shù)據(jù)整合到一處進(jìn)行統(tǒng)一處理，從而為用戶提供更好的服務(wù)。尤其是在風(fēng)控領(lǐng)域，特別需要聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)來(lái)打造更好的模型，然而數(shù)據(jù)安全和隱私的保護(hù)成為國(guó)際和國(guó)內(nèi)的合規(guī)監(jiān)管的焦點(diǎn)。

當(dāng)下，各國(guó)都在嘗試從政策面尋求加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私的保護(hù)。

2018年歐盟宣布實(shí)施《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），在GDPR正式實(shí)施一個(gè)月后，美國(guó)加利福尼亞州頒布了《2018年加州消費(fèi)者隱私法案》（“CCPA”），加強(qiáng)消費(fèi)者隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全保護(hù)。2019年5月28日，我國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，提出了收集重要數(shù)據(jù)的備案制以及向第三方提供重要數(shù)據(jù)的批準(zhǔn)制的新要求。

然而，僅僅是政策面的制度安排還不夠，回顧科技發(fā)展史，一些在當(dāng)下異常棘手的難題，往往最后都是利用全新的技術(shù)才得以解決，對(duì)于數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題我們或許也需要摒除掉慣性思維，開拓創(chuàng)新的新境界。

為了打破數(shù)據(jù)孤島、保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私、保障國(guó)家人工智能戰(zhàn)略的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展，同盾科技創(chuàng)造性的提出知識(shí)聯(lián)邦的理論框架、基礎(chǔ)平臺(tái)和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白，國(guó)際領(lǐng)先。突破國(guó)際上的初級(jí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)（谷歌、IBM、臉譜等），知識(shí)聯(lián)邦首次提出了全方位的高級(jí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)，為人工智能從目前的2.0時(shí)代走向3.0時(shí)代打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

同盾科技近日發(fā)布了自主設(shè)計(jì)、獨(dú)立研發(fā)的智邦平臺(tái)（iBond）。通過(guò)該平臺(tái)不僅可以打破參與方的數(shù)據(jù)壁壘充分利用各參與方的數(shù)據(jù)，同時(shí)又可以保證數(shù)據(jù)不離開參與方來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。智邦平臺(tái)在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面符合國(guó)家監(jiān)管要求，也達(dá)到了國(guó)際上對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)的規(guī)范要求。該平臺(tái)的出現(xiàn)對(duì)人工智能和金融科技領(lǐng)域的健康快速發(fā)展會(huì)產(chǎn)生意義深遠(yuǎn)的影響。

智邦平臺(tái)底層設(shè)計(jì)是基于知識(shí)聯(lián)邦的體系架構(gòu)，從信息層、模型層、認(rèn)知層、知識(shí)層四個(gè)層面來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)共創(chuàng)和共享。信息層通過(guò)安全多方計(jì)算在密文空間上直接進(jìn)行計(jì)算或?qū)W習(xí)，進(jìn)而提取或發(fā)現(xiàn)知識(shí)；模型層聯(lián)邦與傳統(tǒng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)相似，基于模型加密交互共創(chuàng)知識(shí)，并實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享；認(rèn)知層對(duì)同/異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知學(xué)習(xí)之后進(jìn)行集成或多模態(tài)融合，進(jìn)而生成復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；知識(shí)層對(duì)分布的知識(shí)進(jìn)一步學(xué)習(xí)提煉，實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)的表達(dá)推理及智能決策。

平臺(tái)三大特色

數(shù)據(jù)隱私安全，符合監(jiān)管要求

根據(jù)具體應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私評(píng)級(jí)，基于隱私等級(jí)制定安全方案。智邦平臺(tái)使用Hash脫敏、同態(tài)加密、秘密分享等不同安全技術(shù)，根據(jù)安全等級(jí)分為私有域、交換域、聯(lián)邦域，保障數(shù)據(jù)在傳輸、建模和部署各環(huán)節(jié)的安全。

面向?qū)嶋H應(yīng)用，提供多種知識(shí)模型及開放模型商店

該平臺(tái)可以用于語(yǔ)音識(shí)別/計(jì)算機(jī)視覺(jué)/自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。尤其是在金融科技應(yīng)用中，面對(duì)各機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的差異性和標(biāo)簽的專屬性等問(wèn)題，平臺(tái)有針對(duì)性的設(shè)計(jì)了跨特征學(xué)習(xí)方案，有效保護(hù)了參與方的用戶和標(biāo)簽信息。

簡(jiǎn)單易用，方便參與方加入

智邦平臺(tái)通過(guò)圖形界面交互的方式，讓參與方經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的操作即可輕松加入聯(lián)邦進(jìn)行知識(shí)共創(chuàng)，大大降低了操作人員在人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)方面專業(yè)知識(shí)的要求。此外，平臺(tái)還提供對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)算和通信過(guò)程的跟蹤監(jiān)控，知識(shí)模型的對(duì)比分析和模型一鍵發(fā)布等服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景

智邦平臺(tái)有廣泛的應(yīng)用潛力，尤其是在數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景中。

智慧金融

智邦平臺(tái)基于秘密共享和同態(tài)加密等技術(shù)，解決以前金融機(jī)構(gòu)間既想分享數(shù)據(jù)又擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露的矛盾?？梢栽谥T如信用評(píng)估、智能反欺詐等業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)互利共贏。

智慧政務(wù)

政府各級(jí)部門之間數(shù)據(jù)異構(gòu)、自成一體，不利于統(tǒng)一使用，阻礙政務(wù)決策智能化進(jìn)程。比如在監(jiān)控安防等公共安全領(lǐng)域，一旦發(fā)生緊急情況，會(huì)影響到緊急應(yīng)對(duì)措施的制定，而開放的數(shù)據(jù)共享又可能會(huì)導(dǎo)致公民數(shù)據(jù)隱私泄露。再比如在民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，小微企業(yè)數(shù)量龐大。他們經(jīng)營(yíng)狀況、借貸抵押甚至法務(wù)糾紛等信息則分散在工商、金融或司法機(jī)構(gòu)中，發(fā)展?fàn)顩r信息不透明，不利于政府作出有效的宏觀政策引導(dǎo)發(fā)展。利用智邦平臺(tái)可以有效避免上述問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)政務(wù)決策智能化。

智慧醫(yī)療

要提供智能精準(zhǔn)的醫(yī)療健康服務(wù)，就需要從更多的病歷中進(jìn)行學(xué)習(xí)和發(fā)掘知識(shí)，而病人病情信息則是非常敏感和隱私的。利用智邦平臺(tái)，則可以從各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中安全的獲取醫(yī)療影像或診斷知識(shí)，進(jìn)而形成完善的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，造福于社會(huì)健康體系。

目前同盾已經(jīng)成功打造了以實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算平臺(tái)——極溯、決策引擎——天策、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等技術(shù)為核心代表的智能決策產(chǎn)品集群。

未來(lái)智邦平臺(tái)將會(huì)與同盾近百種產(chǎn)品鏈路悉數(shù)聯(lián)通，打造paas層的智能生態(tài)，更好發(fā)揮同盾的平臺(tái)價(jià)值。知識(shí)聯(lián)邦的創(chuàng)新理念有無(wú)限可能，這項(xiàng)技術(shù)的成熟或?qū)檎麄€(gè)行業(yè)帶來(lái)深刻變革，同盾會(huì)不斷加大聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)投入，為人工智能技術(shù)發(fā)展、核心技術(shù)自主可控做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。