12月17日,由愛分析舉辦的“2019愛分析·中國人工智能高峰論壇”在北京開幕,會議聚焦人工智能與金融、政府、零售、工業(yè)的深度融合,關注行業(yè)最通用、最成熟、最創(chuàng)新的實踐案例。知道智慧資深大數(shù)據(jù)與人工智能咨詢專家李衛(wèi)新受邀出席大會并發(fā)表主題演講,分享關于行業(yè)知識圖譜在企業(yè)決策中的實踐和作用。
知道智慧是知道創(chuàng)宇的全資子公司,秉承數(shù)據(jù)驅動和智能驅動的核心理念,以安全、公安、政務、金融級大型企業(yè)等客戶業(yè)務為導向,聚焦于大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、人工智能等相關基礎技術和產(chǎn)品研發(fā),發(fā)展以 AI 知識圖譜為核心的認知智能業(yè)務賦能體系。
2019年是數(shù)字化的元年,數(shù)字化、智能化的升級與轉型浪潮席卷各行各業(yè),其積累的結構化和非結構化數(shù)據(jù)規(guī)模日益增長,然而在有效挖掘這些混雜數(shù)據(jù)業(yè)務價值方面,仍然面臨著諸如數(shù)據(jù)多模態(tài)、有效融合困難,數(shù)據(jù)碎片化、價值密度低,業(yè)務模型強依賴數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗難以復用,認知智能程度低、機器智能與人類智能的融合難等眾多潛在挑戰(zhàn)。李衛(wèi)新圍繞機器智能與人類智能的融合理念,探討了基于AI知識圖譜中臺讓機器學會人類處理復雜問題經(jīng)驗的嘗試思路,并結合實際行業(yè)智能落地實踐過程,提出從數(shù)據(jù)到認知智能發(fā)展的“人教機器”、“機器教人”、“機器自我學習”三個階段,從數(shù)據(jù)構建認知智能的橋梁。
進一步,李衛(wèi)新介紹了基于認知圖譜的企業(yè)智能運營分析平臺——OneMap,其將碎片化的數(shù)據(jù)——尤其是半結構化、非結構化數(shù)據(jù),通過OneMap知識圖譜進行自動化和半自動化的構建,形成行業(yè)智腦,幫助用戶把手上的數(shù)據(jù)變成知識,進行有效的業(yè)務支撐。
目前,OneMap已擁有一套核心的圖譜標準體系,支持從各類結構化、非結構化數(shù)據(jù)中快速構建基于實體、事件和關系的事理知識圖譜,可容納百億節(jié)點、千億邊圖譜規(guī)模。開放的圖譜應用生態(tài)能夠輕松地根據(jù)不同行業(yè)及場景構建新的業(yè)務應用,并提供跨地域、跨部門和跨業(yè)務之間的知識共享體系,解決數(shù)據(jù)孤島、知識孤島、應用孤島難題。整個事理知識圖譜支持靈活細粒度的安全訪問控制,支持實體、事件級別的密集標定,數(shù)據(jù)動態(tài)訪問機制,安全打碼等。
在演講最后,基于知道創(chuàng)宇多年來在網(wǎng)絡空間測繪、漏洞挖掘及云防御方面的探索和沉淀,李衛(wèi)新分享了一個安全行業(yè)知識圖譜的應用。在安全領域,0Day、病毒、惡意IP、資產(chǎn)信息等碎片化、多模態(tài)的數(shù)據(jù)經(jīng)過治理融合后形成安全知識圖譜,高效利用原始數(shù)據(jù),進而支撐數(shù)據(jù)推理、模型應用分析,真正實現(xiàn)安全大數(shù)據(jù)分析。形成知識的安全圖譜,其超強的靈活性能夠充分應對復雜多變的安全業(yè)務。一邊是清洗、整理、關聯(lián)的安全威脅本體數(shù)據(jù),一邊是智能分析中心和業(yè)務應用,安全知識圖譜就像一個橋梁,讓安全數(shù)據(jù)與業(yè)務結合,為智能分析中心和上層業(yè)務賦能。
展望未來,知識圖譜是作為人工智能邁向認知智能的重要基石,一方面能夠幫助機器更好地提煉、理解數(shù)據(jù),另一方面能夠讓機器更好地解釋現(xiàn)象,輔助各企業(yè)進行決策分析。
知道智慧一直致力于發(fā)展下一代智能數(shù)據(jù)治理與融合產(chǎn)品、智能安全分析一體化應用平臺,同時提供定制化的數(shù)據(jù)智能采集與分析、定制化的業(yè)務模型分析、以及大數(shù)據(jù)和 AI 咨詢方案和整體解決方案等服務。目前已構建起數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合、知識圖譜、智能分析、數(shù)據(jù)服務等全方位的業(yè)務產(chǎn)品體系,已先后承擔多個重大項目研發(fā),為客戶提供了滿意的大數(shù)據(jù)與智能分析產(chǎn)品、技術服務在內的各種綜合解決方案。未來,知道智慧也將繼續(xù)幫助企業(yè)把多源異構數(shù)據(jù)轉化為知識,提供知識圖譜全生命周期解決方案,打造行業(yè)智能大腦,助力企業(yè)智能化轉型。