AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢是如何的
“智能生鮮零售首先要實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化、智能化,然后介入物理環(huán)節(jié)。”
“五年來的數(shù)據(jù)積累和算法迭代,讓前置倉模式最大的挑戰(zhàn)供需平衡得到解決?!?/p>
“算法的迭代和優(yōu)化將降低邊際成本,進(jìn)而反推人工智能平臺化趨勢?!?/p>
近日,在2019搜狐科技AI峰會上,每日優(yōu)鮮數(shù)據(jù)智能副總裁陳華良發(fā)表演說,提出傳統(tǒng)生鮮零售未來的機會在于數(shù)字化、智能化以及IoT化。
生鮮電商零售市場正處于快速增長階段,根據(jù)電子商務(wù)研究中心數(shù)據(jù),2017年我國生鮮電商交易規(guī)模約為1403億元,同比增長53.48%;2018年,我國生鮮電商市場交易規(guī)模約為2158億元,同比增長53.84%。
生鮮電商主流模式分兩種,一種是以盒馬鮮生為代表的門店到家模式,該模式下生鮮從線下門店送達(dá)消費者,另一種是以每日優(yōu)鮮為代表的前置倉模式,該模式下生鮮從前置倉送達(dá)消費者。
每日優(yōu)鮮是前置倉最多的公司,在20多座城市擁有1500多個前置倉,前置倉模式最大的挑戰(zhàn)是什么?這背后有怎樣的技術(shù)支撐?搜狐科技專訪了陳華良。
每日優(yōu)鮮是智能生鮮零售的先行者,從傳統(tǒng)生鮮零售到智能生鮮零售,需要解決的問題有哪些?陳華良表示,將生鮮零售行業(yè)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈智能化數(shù)字化,是智能生鮮零售首要面對的問題。
“生鮮零售行業(yè)是一個非常復(fù)雜的生意,它里面會有很多的角色,很多環(huán)節(jié),怎么樣去實現(xiàn)這些環(huán)節(jié)和這些角色的數(shù)字化,然后接著是智能化是第一步。我們的方案是通過智能的營銷,智能的供應(yīng)鏈,然后再加上智能的物流,把生鮮零售整套流程都數(shù)字化和智能化掉,提升它的效率,這樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能生鮮零售。”
那么,在生鮮零售的整套流程中,哪個環(huán)節(jié)是最有挑戰(zhàn)性的?
陳華良覺得最有挑戰(zhàn)的是實現(xiàn)分布式倉儲的供需平衡?!耙驗槲覀兪乔爸脦齑娴哪J?,前端有千級別的前置倉,每個倉有大概3000個sku(庫存量單位),怎樣實現(xiàn)分布式倉儲的供需平衡,這里面有很大挑戰(zhàn)。”
不同于擁有線下門店和線下客流的盒馬鮮生,每日優(yōu)鮮采用的是前置倉模式,陳華良將前置倉比喻為不對用戶開放的線下超市。
“前置倉可以簡單理解為線下的超市,但是這個超市不對用戶開放,是我們內(nèi)部員工操作的一個場所。我們會從這里面把相應(yīng)的商品直接配送到用戶手里?!?/p>
前置倉模式?jīng)]有線下流量,供需平衡的精準(zhǔn)預(yù)估非常重要,每日優(yōu)鮮的前置倉模式之所以行得通,在于成立這五年來的數(shù)據(jù)積累,以及算法的持續(xù)迭代。
“我們的前置倉非常多,是分布式的,預(yù)測每個倉的每一個品一天的銷量是多少非常難,我們通過五年來數(shù)據(jù)的積累,以及五年來算法的持續(xù)迭代,才能夠完成智能的供應(yīng)?!?/p>
算法的迭代是否會導(dǎo)致成本的上升?陳華良提出規(guī)?;艽蠓档瓦呺H成本:“算法在研發(fā)的時候需要成本投入,以智能供應(yīng)為例,我們前期需要較高成本研發(fā)如何預(yù)估一個倉一個品的銷量,但這個算法做出來之后,隨著規(guī)?;膹?fù)制,單量的提升,數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用,邊際成本就會得到大幅降低。”
在完成了產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化、智能化之后,智能生鮮零售的下一步將介入物理環(huán)節(jié)。
“再往后延伸的話,人工智能在越來越多的介入到物理的環(huán)節(jié)里面,比如說我們的加工、打包、分撿環(huán)節(jié),會有更多的IoT設(shè)備以及機器人設(shè)備來更自動化且低成本地去完成這些工作?!?/p>
多年的算法實踐經(jīng)驗,讓陳華良對AI行業(yè)未來發(fā)展趨勢有明確預(yù)判,即低成本和平臺化:“人工智能發(fā)展總的來說有兩個趨勢,一個本身算法側(cè)的優(yōu)化和迭代,直接帶來的是我們用算法解決問題的低成本化趨勢。還有一個趨勢是隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,算法在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,那么也反推人工智能出現(xiàn)平臺化的趨勢,我們會有越來越多的通用型的人工智能平臺?!?/p>