“智能生鮮零售首先要實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化、智能化，然后介入物理環(huán)節(jié)?！?/p>

“五年來的數(shù)據(jù)積累和算法迭代，讓前置倉模式最大的挑戰(zhàn)供需平衡得到解決?！?/p>

“算法的迭代和優(yōu)化將降低邊際成本，進(jìn)而反推人工智能平臺(tái)化趨勢(shì)。”

近日，在2019搜狐科技AI峰會(huì)上，每日優(yōu)鮮數(shù)據(jù)智能副總裁陳華良發(fā)表演說，提出傳統(tǒng)生鮮零售未來的機(jī)會(huì)在于數(shù)字化、智能化以及IoT化。

生鮮電商零售市場(chǎng)正處于快速增長(zhǎng)階段，根據(jù)電子商務(wù)研究中心數(shù)據(jù)，2017年我國(guó)生鮮電商交易規(guī)模約為1403億元，同比增長(zhǎng)53.48%；2018年，我國(guó)生鮮電商市場(chǎng)交易規(guī)模約為2158億元，同比增長(zhǎng)53.84%。

生鮮電商主流模式分兩種，一種是以盒馬鮮生為代表的門店到家模式，該模式下生鮮從線下門店送達(dá)消費(fèi)者，另一種是以每日優(yōu)鮮為代表的前置倉模式，該模式下生鮮從前置倉送達(dá)消費(fèi)者。

每日優(yōu)鮮是前置倉最多的公司，在20多座城市擁有1500多個(gè)前置倉，前置倉模式最大的挑戰(zhàn)是什么？這背后有怎樣的技術(shù)支撐？搜狐科技專訪了陳華良。

每日優(yōu)鮮是智能生鮮零售的先行者，從傳統(tǒng)生鮮零售到智能生鮮零售，需要解決的問題有哪些？陳華良表示，將生鮮零售行業(yè)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈智能化數(shù)字化，是智能生鮮零售首要面對(duì)的問題。

“生鮮零售行業(yè)是一個(gè)非常復(fù)雜的生意，它里面會(huì)有很多的角色，很多環(huán)節(jié)，怎么樣去實(shí)現(xiàn)這些環(huán)節(jié)和這些角色的數(shù)字化，然后接著是智能化是第一步。我們的方案是通過智能的營(yíng)銷，智能的供應(yīng)鏈，然后再加上智能的物流，把生鮮零售整套流程都數(shù)字化和智能化掉，提升它的效率，這樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能生鮮零售?！?/p>

那么，在生鮮零售的整套流程中，哪個(gè)環(huán)節(jié)是最有挑戰(zhàn)性的？

陳華良覺得最有挑戰(zhàn)的是實(shí)現(xiàn)分布式倉儲(chǔ)的供需平衡。“因?yàn)槲覀兪乔爸脦齑娴哪Ｊ?，前端有千?jí)別的前置倉，每個(gè)倉有大概3000個(gè)sku（庫存量單位），怎樣實(shí)現(xiàn)分布式倉儲(chǔ)的供需平衡，這里面有很大挑戰(zhàn)?！?/p>

不同于擁有線下門店和線下客流的盒馬鮮生，每日優(yōu)鮮采用的是前置倉模式，陳華良將前置倉比喻為不對(duì)用戶開放的線下超市。

“前置倉可以簡(jiǎn)單理解為線下的超市，但是這個(gè)超市不對(duì)用戶開放，是我們內(nèi)部員工操作的一個(gè)場(chǎng)所。我們會(huì)從這里面把相應(yīng)的商品直接配送到用戶手里?！?/p>

前置倉模式?jīng)]有線下流量，供需平衡的精準(zhǔn)預(yù)估非常重要，每日優(yōu)鮮的前置倉模式之所以行得通，在于成立這五年來的數(shù)據(jù)積累，以及算法的持續(xù)迭代。

“我們的前置倉非常多，是分布式的，預(yù)測(cè)每個(gè)倉的每一個(gè)品一天的銷量是多少非常難，我們通過五年來數(shù)據(jù)的積累，以及五年來算法的持續(xù)迭代，才能夠完成智能的供應(yīng)?！?/p>

算法的迭代是否會(huì)導(dǎo)致成本的上升？陳華良提出規(guī)?；艽蠓档瓦呺H成本：“算法在研發(fā)的時(shí)候需要成本投入，以智能供應(yīng)為例，我們前期需要較高成本研發(fā)如何預(yù)估一個(gè)倉一個(gè)品的銷量，但這個(gè)算法做出來之后，隨著規(guī)模化的復(fù)制，單量的提升，數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用，邊際成本就會(huì)得到大幅降低。”

在完成了產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化、智能化之后，智能生鮮零售的下一步將介入物理環(huán)節(jié)。

“再往后延伸的話，人工智能在越來越多的介入到物理的環(huán)節(jié)里面，比如說我們的加工、打包、分撿環(huán)節(jié)，會(huì)有更多的IoT設(shè)備以及機(jī)器人設(shè)備來更自動(dòng)化且低成本地去完成這些工作?！?/p>

多年的算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，讓陳華良對(duì)AI行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)有明確預(yù)判，即低成本和平臺(tái)化：“人工智能發(fā)展總的來說有兩個(gè)趨勢(shì)，一個(gè)本身算法側(cè)的優(yōu)化和迭代，直接帶來的是我們用算法解決問題的低成本化趨勢(shì)。還有一個(gè)趨勢(shì)是隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，算法在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，那么也反推人工智能出現(xiàn)平臺(tái)化的趨勢(shì)，我們會(huì)有越來越多的通用型的人工智能平臺(tái)?！?/p>