數(shù)據(jù)標(biāo)注在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用

近日，人工智能數(shù)據(jù)公司Graviti（中文名稱：格物鈦（上海）智能科技有限公司）順利獲得千萬(wàn)美金級(jí)PreA輪融資，投資機(jī)構(gòu)包括紅杉中國(guó)種子基金、云啟資本、真格基金以及風(fēng)和資本。此輪融資后，GraviTI發(fā)展再提速。

作為一家極具發(fā)展前景的AI行業(yè)的初創(chuàng)科技公司，GraviTI具備硅谷級(jí)數(shù)據(jù)處理科技優(yōu)勢(shì)，擁有世界級(jí)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有服務(wù)全球億級(jí)用戶的能力，致力于向人工智能行業(yè)提供高品價(jià)比的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，并將成長(zhǎng)為引領(lǐng)行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、使用的一站式AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。

智庫(kù)活力派，為實(shí)干而來(lái)

GraviTI核心團(tuán)隊(duì)皆為硅谷和國(guó)內(nèi)AI行業(yè)的資深工程師和專家，早期員工皆擁有豐富的數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。創(chuàng)始人崔運(yùn)凱畢業(yè)于上海交通大學(xué)和美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)，曾任Uber無(wú)人駕駛部門的Tech Lead Manager，是該部門最早期一批員工。GraviTI也同樣吸引到哈佛，UT Austin，密歇根大學(xué)以及國(guó)內(nèi)上海交大、復(fù)旦、同濟(jì)等一流高校的人才。高素質(zhì)人才是Graviti執(zhí)行力和競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代的新能源

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)例如視頻，圖像等占九成企業(yè)全部數(shù)據(jù)量的55％以上。正如原油需要被提煉后才能用于制造產(chǎn)品，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)也需要通過(guò)對(duì)相應(yīng)特征進(jìn)行提取標(biāo)注，才能直接用于模型訓(xùn)練。Graviti希望實(shí)現(xiàn)從項(xiàng)目、人員到數(shù)據(jù)全面自動(dòng)化管理，通過(guò)提供更加高效、透明的管理以及輸出高質(zhì)量數(shù)據(jù)的服務(wù)，進(jìn)而加速數(shù)據(jù)在供需方之間的流通，為人工智能行業(yè)賦能。

助力打造人工智能行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，讓AI觸手可及

“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的創(chuàng)新仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，在某些方面，它仍然是一個(gè)有限而昂貴的學(xué)科，僅供少數(shù)精英工程組織使用?！贬尫艡C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的潛力，將有賴于龐大的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)和工具生態(tài)進(jìn)行合并。據(jù)《2019－2020中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，預(yù)計(jì)2023年，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)將超過(guò)80億美金。

而目前Graviti著眼的核心是數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)業(yè)務(wù)，并在此基礎(chǔ)上建立了面向人工智能行業(yè)所需的數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)， 提供可靠、統(tǒng)一的平臺(tái)式服務(wù)，Graviti希望與無(wú)人駕駛、高精地圖，人臉識(shí)別，機(jī)器人，智慧城市，智能安防，智能零售等領(lǐng)域客戶展開合作，并推動(dòng)人工智能應(yīng)用在更多場(chǎng)景落地。

致力解決數(shù)據(jù)標(biāo)注成本，周期，效率的核心問題

自動(dòng)駕駛的落地需要不斷的場(chǎng)景測(cè)試，依賴積累大量真實(shí)道路場(chǎng)景進(jìn)行高效迅速的模型訓(xùn)練。一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量不合格，將極大浪費(fèi)數(shù)據(jù)的時(shí)間，訓(xùn)練模型成本惡性增加。因此，這類研發(fā)工作對(duì)標(biāo)注公司的交付能力及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)要求極高。不少將圖像算法應(yīng)用在電商領(lǐng)域的企業(yè)，也通過(guò)自建標(biāo)注平臺(tái)、尋找外部人力等方式，試圖解決日常的標(biāo)注需求，但往往遇到外包團(tuán)隊(duì)標(biāo)注質(zhì)量不穩(wěn)定，需求排隊(duì)等問題。對(duì)于小型且已經(jīng)工作量飽和的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言，研究算法模型才是真正有意義的工作。在數(shù)據(jù)標(biāo)注預(yù)算有限的前提下，數(shù)據(jù)標(biāo)注需求如果不能有效及時(shí)的解決，將對(duì)AI應(yīng)用的開發(fā)持續(xù)帶來(lái)影響。

Graviti標(biāo)注平臺(tái)致力于解決以上痛點(diǎn)，成為客戶在人工智能領(lǐng)域長(zhǎng)期可靠的合作伙伴。在實(shí)際操作中，后臺(tái)操作頁(yè)面簡(jiǎn)潔易懂，工作流程清晰流暢；通過(guò)可視化系統(tǒng)展示數(shù)據(jù)內(nèi)容，強(qiáng)邏輯性總結(jié)分析效率大幅提升。標(biāo)注平臺(tái)還搭建了高效完善的項(xiàng)目分發(fā)與管理機(jī)制，通過(guò)多層質(zhì)檢，任務(wù)自動(dòng)分發(fā)，數(shù)據(jù)分批交付的流程設(shè)計(jì)保證項(xiàng)目完成效率在業(yè)內(nèi)排名領(lǐng)先。

不僅僅只是數(shù)據(jù)標(biāo)注

當(dāng)下，相關(guān)領(lǐng)域公司發(fā)展迅速，多名應(yīng)用層巨頭崛起，對(duì)于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)的需求旺盛；廣泛的發(fā)展前景及強(qiáng)勁的可拓展性，使得與Graviti可以更好的服務(wù)應(yīng)用層AI企業(yè)。在和行業(yè)客戶的深度合作中，Graviti徹底理解客戶需求，在提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)同時(shí)，針對(duì)性為行業(yè)客戶提供咨詢服務(wù)，助力客戶準(zhǔn)備相關(guān)價(jià)值的數(shù)據(jù)集及訓(xùn)練模型，并將訓(xùn)練好的模型封裝成相應(yīng)的服務(wù)——這正是Graviti未來(lái)產(chǎn)品布局的重要組成部分。

目前，Graviti正在自動(dòng)駕駛和其他領(lǐng)域的迅速擴(kuò)張合作場(chǎng)景，進(jìn)一步提升了用戶的信任度和服務(wù)的質(zhì)量，形成正向循環(huán)。未來(lái)，Graviti將整合行業(yè)價(jià)值鏈條的相關(guān)功能，與用戶協(xié)作創(chuàng)新，共同成長(zhǎng)。