隨著新科技革命的縱深發(fā)展、智能算法的優(yōu)化升級，人工智能技術(shù)可能帶來新的挑戰(zhàn)與治理困境。因此，積極做好人工智能的政策引導與合理規(guī)制，推進智能技術(shù)安全風險評估預警研究，對實現(xiàn)人工智能健康持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。

人工智能技術(shù)應用存在風險

人工智能技術(shù)對于智慧社會建設意義非凡。人工智能技術(shù)的繁榮，也離不開人類社會的場景應用。然而我們在大力推進人工智能與實際生活接軌時，必須高度警惕人工智能在技術(shù)應用、法律道德以及社會關(guān)系等領域的潛在風險。

第一，人工智能技術(shù)的場景應用風險。目前，人工智能技術(shù)應用涉及智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧司法及智能教育等方方面面。在智慧交通方面，無人駕駛技術(shù)不僅提升了駕駛員的安全性，還為其節(jié)省出更多的自由時間，經(jīng)算法分配可緩解交通擁堵狀態(tài)。但無人駕駛網(wǎng)絡系統(tǒng)一旦受到黑客或者市場競爭對手的惡意攻擊，極有可能使人類生命財產(chǎn)安全受到巨大威脅。在智慧醫(yī)療方面，人工智能技術(shù)在諸如醫(yī)療輔助機器、智能藥物研發(fā)、智能醫(yī)學影響、個人智能健康管理等智能診療方面發(fā)揮巨大作用。然而當前人工智能還處在初級階段，系統(tǒng)本身存在漏洞，若大面積臨床應用易引發(fā)醫(yī)療事故；智慧醫(yī)療一旦發(fā)生醫(yī)患糾紛，就會存在責任主體無法明確的問題。在智慧司法領域，人工智能技術(shù)已得到初步推廣，最高人民法院與最高人民檢察院分別提出“智慧法院”和“智慧檢務”。《法治藍皮書·中國法院信息化發(fā)展報告（2019）》也指出，智慧法院在“信息化助理司法為民”“信息化輔助審判執(zhí)行和司法管理”和“信息化服務國家社會”三大方面全面推進。但是人工智能技術(shù)并不能完全取代司法工作者，它消解司法的本質(zhì)和法官的主體性。另外，人工智能技術(shù)的算法存在“黑箱”缺乏有效監(jiān)督，無法保證審判結(jié)果的公正、客觀，難以使人信服，甚至出現(xiàn)人工智能技術(shù)下的冤假錯案。

第二，人工智能技術(shù)背后的法律道德風險?！翱茖W技術(shù)本身是中性的，無所謂善惡，科技對人類及環(huán)境的負責作用完全是人類自身的責任。”人工智能技術(shù)在法律道德方面同樣面臨風險。首先，人工智能領域的立法相對滯后。技術(shù)壁壘、現(xiàn)實不對稱以及法律的權(quán)威性等原因，造成了人工智能領域的立法滯后。在民法、知識產(chǎn)權(quán)法、交通法以及刑法等諸多領域，不僅缺乏有效的法律供給，而且相關(guān)技術(shù)還與現(xiàn)行法律秩序相沖突。其次，個人隱私和信息安全受到威脅。人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展，離不開對數(shù)據(jù)的采集與利用，數(shù)據(jù)不斷更新與擴張則會引發(fā)信息泄露、侵犯隱私的風險。最后，人工智能法律倫理方面存在困境。人工智能技術(shù)經(jīng)過算法的不斷升級換代，或許可完全繞過人腦固有的思維方式，形成“新智能思維”強制模擬人類思維，從而使人類陷入思維無法觸及的地帶，達到新興技術(shù)生命周期的“峽谷”。

第三，由人工智能所引發(fā)的社會關(guān)系風險。在人工智能時代，我們需要更加重視兩對關(guān)系，即人與人關(guān)系、人與機器的關(guān)系。在人與人關(guān)系方面，隨著人工智能與實業(yè)相結(jié)合，部分職業(yè)被機器所取代，傳統(tǒng)行業(yè)面臨重組，從而造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。在人與機器關(guān)系方面，學界一直存在爭論。隨著深度學習為智能系統(tǒng)不斷優(yōu)化升級，智能機器將會在某些領域達到甚至超越人類的水平，人工智能一旦在自主意識和情感領域取得新進展，那么人與機器之間的關(guān)系會變得復雜。此外，對于絕大多數(shù)的用戶而言，他們不會試圖研究甚至難以了解算法的內(nèi)在邏輯，同時維護人員也很難全面掌握、解釋智能技術(shù)在深入學習后的選擇機制，從而形成算法的“黑箱”，嚴重情況下會演進為算法歧視。

人工智能安全風險評估優(yōu)化路徑

為確保人工智能技術(shù)平穩(wěn)安全落地，我們不能被動地在發(fā)生危險后緊急處理相關(guān)問題，而要在第一時間掌握技術(shù)的最新動態(tài)，積極做好人工智能安全風險評估和預警工作。

第一，完善人工智能安全應用的法律覆蓋和兜底。當前，我國在人工智能技術(shù)安全運用領域還存在大量法律空白。對此，立法者應制定相關(guān)法規(guī)，為智能技術(shù)的應用安全提供法律保障，防控人工智能技術(shù)帶來的潛在風險。一方面，立法者要全面審視現(xiàn)有法律體系，并使其不斷適應社會需求，同時注重立法加強用戶信息和隱私的保護、個人數(shù)據(jù)合法使用、人工算法的普適公平，以及智能技術(shù)失效后的救濟管理，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務和責任，構(gòu)建實現(xiàn)新技術(shù)的法律基礎。另一方面，設立人工智能發(fā)展規(guī)劃和前沿技術(shù)領域的負面清單，從法律底線構(gòu)建“安全防火墻”。在國家層面立法實現(xiàn)對人工智能的算法設計、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)采集和產(chǎn)品應用的全流程規(guī)制，在可能引發(fā)人工智能不可預知性和不確定性的技術(shù)領域，立法設立紅區(qū)或研發(fā)限制規(guī)范，推進人工智能技術(shù)健康發(fā)展與應用。

第二，健全人工智能安全等級和風險預估機制。由于人工智能的發(fā)展存在很多的不確定性，亟須加強人工智能潛在風險的評估，促使人工智能安全可控發(fā)展。首先，政府應聯(lián)合相關(guān)高校、智庫和科技公司等對人工智能技術(shù)的應用進行安全等級評估，不同安全等級運用不同層次的智能安防技術(shù)，確保人工智能技術(shù)應用的安全性、有序性。其次，針對人工智能技術(shù)應用進行風險預估，預防人工智能在場景應用中存在的潛在風險，防止技術(shù)手段在實際運用中可能出現(xiàn)的故障、失效、被入侵等隱患。如通過人工智能技術(shù)建立對抗性學習算法研究，利用“技術(shù)制約技術(shù)”的理念，優(yōu)化智能技術(shù)開發(fā)架構(gòu)，降低人工智能帶來的隱患。最后，政府安全部門應聯(lián)合相關(guān)執(zhí)法機構(gòu)，完善對人工智能技術(shù)應用主體的監(jiān)控機制，建立倫理與風險審查機制，降低人工智能技術(shù)受到人為因素影響的概率。

第三，做好人工智能風險防控領域前瞻性研究。面對智能技術(shù)的安全威脅，人們應采取積極應對的態(tài)度，秉持“早發(fā)現(xiàn)、早治療、早升級”的理念促進人工智能的良序發(fā)展。一是成立具有國家戰(zhàn)略高度的人工智能風險防控系統(tǒng)與實體研究機構(gòu)，切實加強各類人工智能安全應用平臺建設和人工智能學科專業(yè)建設與人才培養(yǎng)；形成以政府為主導、企業(yè)為主體、市場為導向的產(chǎn)學研相結(jié)合的模式，鼓勵開發(fā)相關(guān)人工智能技術(shù)，拓寬人工智能技術(shù)的安全應用領域。二是貫徹人類命運共同體理念，積極開展多邊國際智能安全技術(shù)合作。中國應積極參與人工智能全球治理，主動搭建人工智能倫理規(guī)范、制度建設和國際規(guī)制等全球合作平臺，在智能技術(shù)安全風險管控、國家安全治理等重大國際議題上，貢獻中國智慧與力量，共同應對全球性挑戰(zhàn)。

總而言之，我們需要從實際出發(fā)，因地制宜、因時制宜，從頂層設計層面加強對人工智能新技術(shù)融入經(jīng)濟社會的規(guī)劃和引導，準確把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，不斷規(guī)范不同領域人工智能安全應用，進而避免盲目追求人工智能技術(shù)的應用，而忽視了智能技術(shù)造福于人的本質(zhì)目標。