在人工智能（AI）最熱門的當下，其技術、產(chǎn)業(yè)落地、人才培養(yǎng)方面都面臨著哪些問題？前天和昨天在南京大學舉行的“南京論壇 2019”上，眾多專家展開對話，為亞太科技創(chuàng)新與社會發(fā)展提供學術新見、理論前瞻和決策支持，為地方及區(qū)域的經(jīng)濟增長、科技進步、文明永續(xù)貢獻智慧。

人工智能技術上面臨多重突破

中國科學院院士、北京航空航天大學教授鄭志明說，目前人工智能的主要來源是數(shù)學。比如機器學習運用的各種算法包括：線性代數(shù)、矩陣、統(tǒng)計學……各種算法之間是什么關系，是否具有特一特征或者規(guī)律？“物理世界中的數(shù)學表達面對的一定是復雜系統(tǒng)，即其基本特征是非線性?！彼麖娬{(diào)，人工智能不能只停留在深度學習、機器學習等的研究上，必須要進行重大理論創(chuàng)新，要突破線性統(tǒng)計的方法。

人工智能到底能賦能多遠？功耗是一個問題。中國科學院院士、上海交通大學副校長毛軍發(fā)認為，阿爾法狗雖然下贏了世界圍棋冠軍，但機器下圍棋的能耗是人的1萬倍。

“AI的邊界在哪里？隨著深度學習的發(fā)展，AI的感知能力已經(jīng)很‘強悍’了，尤其是語音和視覺技術，但除了自己看到的，AI還要學會推理，適應變化的世界?！?u>英特爾中國研究院院長宋繼強說，在處理不確定性的問題，以及預判未來存在的可能性方面，目前機器學習做得還不夠好。

他還表示，如今，越來越多的機器開始產(chǎn)生數(shù)據(jù)。2020年以后，將有近500億臺設備連入互聯(lián)網(wǎng)，AI處理機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有10多億的參數(shù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)變會提升在計算方面多樣性的要求，“人工智能產(chǎn)業(yè)，不僅要用到人工智能的算法，要用到硬件，也需要通訊技術，包括存儲技術、芯片技術等，是一個完整的技術體系?！?/p>

全國AI總產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長飛速

與會專家介紹，我國AI產(chǎn)業(yè)增速非常快。北京醫(yī)院院長辦公室主任葉鵬說，2018年年底，全國31個省份當中有19個已經(jīng)發(fā)布了AI總體規(guī)劃，2020年，AI總體的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃預計達到4000萬億元人民幣的規(guī)模。

藝賽旗副總裁胡立軍用公司研發(fā)的機器人舉例說，過去自動化是讓機器人替代人的部分勞動，而如今它需要嫁接更多的能力和應用場景?！拔磥碚麄€產(chǎn)業(yè)做的事情，全部交給機器人去做，這樣才能從自動化走向人工智能?！绷硗?，機器人面臨的最大問題是，我們害怕他犯錯，如何把風險降到最低是應用的另一個挑戰(zhàn)。

宋繼強表示，AI從技術升級邁向產(chǎn)業(yè)升級，除了人工智能的能力提升以外，還需要構(gòu)建一個健康的行業(yè)生態(tài)環(huán)境。

曠視科技南京研究院主任魏秀參博士說，“大家都知道AI落地不易，未來比較有前景的，要真正圍繞場景去做?！蹦壳拔覀兒芏嗳瞬欢聢鼍暗膶嶋H問題和需求，只有圍繞新場景去做AI的落地嘗試，才是有前景的，各行各業(yè)都需要一套AI的完整解決方案，而不僅僅是算法。

AI人才缺口超過100萬

與會專家介紹，根據(jù)教育部截止到2019年3月的統(tǒng)計，我國有31所高校開設人工智能學院，24所高校設有人工智能研究院，35所高校有教育部批的人工智能專業(yè)。

“我國人工智能方面的人才，主要集中在應用方面，基礎理論芯片、工具系統(tǒng)方面的人才遠遠低于頂尖國家。此外，我國人工智能缺乏深度融合，復合型人才比較欠缺?！蔽靼步煌ù髮W人工智能學院蘭旭光教授介紹，他們經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，國外的人工智能專家，很多來自本科或者碩士都是畢業(yè)于計算機、認知心理學、數(shù)學、心理學，“推動人工智能歷史發(fā)展的重要推手大部分來自交叉學科，預示著我們的人工智能專業(yè)不能僅靠數(shù)學，也不能僅靠認知。”

據(jù)介紹，AI人才缺口超過100萬?！拔覀冃枰榷夹g、懂產(chǎn)品、懂銷售又懂商務的AI人才，其中最缺的是懂技術的人才?！本〇|易津鋒博士說。

人工智能人才缺，師資也缺。專家介紹，部分高校于是采取到國外聘請老師、高校之間進行合作互聘課程老師、和企業(yè)進行校企合作聯(lián)合培養(yǎng)人才等方式。

“AI的技術發(fā)展非?？?，可以說是日新月異的發(fā)展，每天都有幾百篇新的論文被上傳。”易津鋒希望，作為AI的從業(yè)者，還必須會學習，不斷進步，這樣才能跟上時代的發(fā)展。