人工智能（AI）等新興技術引領的技術變革正在重塑企業(yè)經營增長方式。今日（11月17日），在法國里昂商學院全球商業(yè)智能論壇暨全球商業(yè)智能中心成立儀式上，法國里昂商學院教授、全球商業(yè)智能中心主任龔業(yè)明表示，在管理學上一直都有爭論，人工智能到底是增加收益還是降低成本。但今年的調研表明，更多的企業(yè)開始考慮增加收益，而不僅僅是降低成本。

法國里昂商學院全球商業(yè)智能論壇暨全球商業(yè)智能中心成立儀式現場

《每日經濟新聞》記者注意到，經過數十年的發(fā)展，人工智能技術已有望成為眾多企業(yè)的重要價值來源。波士頓咨詢公司（BCG）和《MIT斯隆管理評論》聯合開展的2019年人工智能全球企業(yè)高管調研與研究顯示，90%的受訪者認為，人工智能可以為其企業(yè)帶來商機。

人工智能決策可信嗎？

不少業(yè)內人士認為，人工智能的下半場是智能決策，如果企業(yè)尚未采用人工智能，有可能在2019年后面臨進一步落后的風險。而由人工智能決策延伸出來的另一個概念商業(yè)智能（BI），它的目標則是有針對性地收集和分析過去的信息，以支持企業(yè)作出更好的決策。

一個著名的案例是“啤酒和尿不濕”。沃爾瑪研究交易數據后發(fā)現，啤酒與尿不濕的銷量在周末總會出現成比例增長。后來，沃爾瑪在鋪貨時，把啤酒和紙尿褲放在同一個貨架上，全年銷售額大幅提升。

不可否認，人工智能由于擁有強大的運算能力，能在一定程度上解決企業(yè)決策中的痛點，這也是未來商業(yè)智能的發(fā)展方向。但人工智能的決策是否具有可信度，作出的決策會不會有危險，也一直是業(yè)內關注的問題。

深圳市布谷鳥科技有限公司首席運營官戴智翔以智能駕駛舉例稱，這是一個對安全要求非常高的產業(yè)?！叭绻斯ぶ悄墚a品有十個功能，并不是十個功能都放到汽車上，可能只用里面的一個功能。能確保可靠性的功能才用?！贝髦窍枵f道。

在戴智翔看來，其中的邊界劃得很清楚。比如做防沖撞的時候，如果發(fā)現前面有光過來，（人工智能）無法判斷這個環(huán)境下是否能作出抉擇進行緊急驅動，那么就會立馬告訴乘客或者駕駛人員，這一功能失效。只要有一絲不確定性就立馬將其停掉，從而讓駕駛人員接手，這是人工智能決策的邏輯。

目前沒有處在“科技高原”

不過，隨著人工智能被企業(yè)應用得越來越多，風險和質疑也與日俱增。今年8月30日晚，一款名為“ZAO”的AI換臉App在社交媒體刷屏。但僅僅一天后，ZAO就因其用戶協(xié)議存在風險陷入輿論旋渦，人們擔憂自己的肖像和隱私數據會被其濫用。

法國里昂商學院副校長、教授Tugrul Atamer在接受《每日經濟新聞》記者專訪時坦言，這是一個非常大的挑戰(zhàn)。當下，不少互聯網平臺可以在沒有授權情況下，拿到用戶的數據或視頻，從而研究用戶的行為。到下個十年，伴隨科技的發(fā)展，上述問題會更加嚴重。

“隱私只是一部分問題，還有很多延伸出來的道德倫理問題。比如植入芯片或機器到人類身體里面，使人的能力得到增強，壽命拉長，但問題是，只有一小部分人可以獲得這些機會，那其他人怎么辦呢？現實情況是，現有的法律法規(guī)或道德規(guī)范遠遠落后于科技的發(fā)展?！盩ugrul Atamer向記者表示。

可以發(fā)現，很多企業(yè)正在利用人工智能和自動化（如機器學習）來促進業(yè)務運營，推動創(chuàng)新，并改善客戶或用戶體驗。作為一個新興行業(yè)，人工智能吸引了越來越多創(chuàng)業(yè)者加入，這一領域也誕生了越來越多的獨角獸。因此，有人說，工業(yè)時代的全球化，是大企業(yè)主導的全球化，而數字時代或者說人工智能時代的全球化，應該是中小企業(yè)主導的全球化。

Tugrul Atamer表示，很大程度上，創(chuàng)新來自于初創(chuàng)企業(yè)，而不是大企業(yè)。大企業(yè)的官僚作風和組織形式無法支撐科技的發(fā)展。

在Tugrul Atamer看來，如果說上個世紀企業(yè)的生命周期是50年到60年，那么現在只要15年到20年，企業(yè)就可以由初創(chuàng)變?yōu)榫揞^。但與此同時，巨頭也很脆弱，因為很快又會被新的初創(chuàng)企業(yè)替代。他表示，十年后，在金融科技領域、人工智能領域，誰會是巨頭，我們今天無從知曉。

人工智能等技術的蓬勃發(fā)展，也讓人不禁產生疑問：“科技高原”是否要來了？哈佛大學經濟學博士泰勒·考恩曾在其書中寫道，當前科技正處在一個高位停滯期，人們只能等待下一次革命性成長。他將其概括為“科技高原下的經濟困境”。

對于這個問題，龔業(yè)明表示：“我最近幾年做調研的時候，中國的很多企業(yè)家都問我是不是‘科技高原’來了。我現在可以在公開場合很明確地回答這個問題——我們目前并不處在‘科技高原’。事實上，我們處在科技大爆發(fā)的過程中。2012年，深度學習算法得到確認；今年10月，量子計算得到確認。我認為至少到2020年，技術高原困境并不存在?！?/p>