人工智能是一把雙刃劍

人工智能的概念已經(jīng)存在了半個多世紀，我們經(jīng)歷了最初的興奮時期，然后是長期的失望，我們稱之為“人工智能冬天”，因為當時的科技沒有達到之前所宣傳的效果。但最近人工智能算法和技術(shù)的進步，加上計算能力的大幅提高和可用數(shù)據(jù)量的激增，推動了重大和切實的進步，有望為個人、企業(yè)和整個社會創(chuàng)造價值。

人工智能（AI）無處不在，它能以各種各樣的方式促進繁榮和改變我們的生活。作為一種通用技術(shù)，人工智能的應用可能是無窮無盡的。它可以用于自動化以前由人們執(zhí)行的任務，但它也可以使人類勞動更有生產(chǎn)力，從而增加勞動力需求。

以19世紀開始的農(nóng)業(yè)機械化為例。起初，機器取代原始勞動力確實降低了勞動力在經(jīng)濟增值中所占的比例，解放了勞動力中的很大一部分。但與此同時，新興的行業(yè)需要人來完成新的任務并從事新的職業(yè)。這種更精細的分工促進了生產(chǎn)率、就業(yè)和工資增長。在第二次世界大戰(zhàn)后的幾十年里，類似的技術(shù)變革模式也同樣推動了高技能和低技能工人的就業(yè)和工資增長。但在過去的30年中，為抵消自動化的勞動力轉(zhuǎn)移效應及其相應變化并沒有明顯顯現(xiàn)出來，我們看到的是工資和就業(yè)增長停滯不前，生產(chǎn)力增長乏力。

人工智能似乎會加劇這種模式，但人工智能并不需要這樣的結(jié)果。相反，人工智能應用程序可以用于重組任務和創(chuàng)造新的活動，從而使勞動力得以恢復，最終產(chǎn)生深遠的經(jīng)濟和社會效益?？梢钥隙ǖ氖?，自工業(yè)革命開始以來，自動化一直是生產(chǎn)力增長的引擎。不幸的是，這項技術(shù)也可能具有破壞性。因此，決策者和企業(yè)們必須設法抓住人工智能所能提供的全部價值，同時盡量避開其中的風險。

人工智能來襲后的困難

人工智能最令人興奮的方面之一是它能幫助應對廣泛的社會挑戰(zhàn)的潛力。雖然這項技術(shù)不是百試百靈的神藥，但它有可能幫助世界實現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展的目標。目前正在實地測試的人工智能應用程序包括協(xié)助救災工作、追蹤包括人販子在內(nèi)的走私者，以及幫助盲人在周圍環(huán)境中航行更好地生活。我知道的有一個能夠識別皮膚癌的人工智能疾病檢測系統(tǒng)，甚至比專業(yè)皮膚科醫(yī)生更好。

當然我們也要看到，潛力巨大，挑戰(zhàn)同樣也很大。這些技術(shù)本身仍處于發(fā)展的早期階段，需要有更多的突破才能使它們得到廣泛應用。還有相當大的問題數(shù)據(jù)的可用性，這反過來又會影響人工智能模型的質(zhì)量。

很多人都關(guān)心，人工智能和自動化對工作的影響?？偟膩碚f，我們期望每個人都能有足夠的工作機會，而且會有更多的工作獲得而不是失去。決策者需要管理在國家、區(qū)域和地方各個層級采用人工智能所產(chǎn)生的重大過渡期和挑戰(zhàn)期。

在未來的自動化應用場景中，全世界多達3.75億工人將需要在2030年之前改變職業(yè)類別，幾乎所有工作的性質(zhì)都會改變，因為人們與工作場所的智能機器會更加緊密地互動。這將需要新的技能，向公司和決策者提供大規(guī)模的培訓和再培訓是主要的挑戰(zhàn)。隨著對高技能工作需求的增長，低技能工人可能會被拋在后面，導致工資和收入不平等的加劇。

人工智能的傳播也將提出很難解決的道德問題。其中一些將涉及該技術(shù)在從監(jiān)視和軍事應用到社交媒 體和政治等領(lǐng)域的使用和潛在濫用。除此之外，用于訓練人工智能的算法和數(shù)據(jù)也可能會引入新的偏見，或使現(xiàn)有類型永久化和制度化。其他關(guān)鍵問題還包括數(shù)據(jù)隱私和個人信息的使用、網(wǎng)絡安全以及可能被用來操縱選舉結(jié)果或?qū)嵤┐笠?guī)模欺詐的造假行為。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但如果政策制定者和企業(yè)迅速而明智地采取行動，抓住其全部利益，并減輕不可避免的風險，人工智能就能為我們所有人帶來巨大的價值。

人工智能時代里的個人隱私

算法的發(fā)展使得一些公司能夠從我們過去、現(xiàn)在和未來的行為中獲利。Facebook和其他科技公司對數(shù)據(jù)的使用和濫用終于引起了官方的關(guān)注。隨著個人數(shù)據(jù)成為世界上最有價值的商品，我們面臨的最緊迫的一大問題就是數(shù)據(jù)問題。可以說，數(shù)字平臺已經(jīng)比我們更好地了解我們的偏好，并能促使我們以產(chǎn)生更多價值的方式行事。

我在此至少看到有兩個問題：首先是隱私問題。計算機比人更擅長識別面孔——這是10年前的情況，而且人工智能讓其變成可能。這類技術(shù)有幾萬種應用機會，然而被濫用的機會甚至會更多。現(xiàn)在，有些軟件可以從社交媒 體評論甚至我們聽的音樂類型中預測政治觀點，這讓我感到非常不舒服。我們需要決定哪些方面可以接受，哪些不能，并采取相應的行動。

第二是數(shù)據(jù)問題。數(shù)據(jù)困境很有趣，為了能夠利用人工智能提供的機會，我們需要用信息“喂”它，也就是用我們的數(shù)據(jù)為它提供信息。但與此同時，我們就失去了對數(shù)據(jù)的控制。人工智能只能在我們提供數(shù)據(jù)的情況下工作。我們還不知道如何面對這個問題。我們需要弄清楚我們的社會可以接受什么，不可以接受什么，并讓人工智能找到一種可以被接受的方式生存。我們可能需要妥協(xié)，我們必須得放棄成長過程中的隱私觀，但這當然不意味著我們應該放棄更多的東西。

考慮到對數(shù)據(jù)隱私和濫用的高度關(guān)注，很多人對數(shù)據(jù)共享的舉措持謹慎態(tài)度。這些擔憂是合理的，但我認為，建立嚴格的框架和更系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)作方法是解決這些問題的最佳方法。

兩個平臺，兩個世界

各個國家的科技發(fā)展水平是不一樣的，而且有些國家還在對其他國家設置一些障礙。所以，在某種程度上，我認為我們已經(jīng)出現(xiàn)了“兩個平臺，兩個世界”的局面。許多在中國家喻戶曉的互聯(lián)網(wǎng)和科技公司在西方并不為人所知。阿里巴巴（Alibaba）和百度（Baidu）幾乎無人知曉；華為（Huawei）因手機而聞名；西方?jīng)]有人用微信。而西方科技巨頭（谷歌、Facebook）在中國的影響力非常小。所以我覺得我們已經(jīng)有兩個系統(tǒng)了。這不一定是壞事，即使偶爾會讓生活有點不方便。

在某些方面，中國在技術(shù)應用方面遠遠領(lǐng)先于西方。微信和朋友圈就是一個很好的例子。第一次看到微信的功能時我非常吃驚，它是一個強大得讓人驚人的平臺。西方并沒有這樣的東西。我認為，很公平地說，直到最近，美國才被視為人工智能領(lǐng)域的主要參與者，僅僅是因為其資金規(guī)模和水平。中國人工智能在過去30年的崛起確實對美國是個挑戰(zhàn)。 世界在變化，下一個十年會是更有趣的。

日漸消失的社會交往

對于“零工經(jīng)濟”中的工作，有許多合理的抱怨。但是，隨著時間的推移，許多工作將是自動化的，從而消除了移民和受教育程度較低的人的一個重要工作來源。隨著這些工作的消失，社會經(jīng)濟階層之間以及移民和當?shù)厝酥g的社會交往也隨之消失。

以優(yōu)步為例，它為許多移民提供工作。優(yōu)步熱衷于通過“全球文化和社區(qū)活動來加強跨文化學習和理解”來培養(yǎng)“幸福和包容”。但是，盡管以人為中心的信息聽起來確實不錯，但優(yōu)步現(xiàn)在以及未來的盈利能力有寄希望予自動車輛（AVS）。

駕駛優(yōu)步不是人們夢寐以求的工作，該公司的司機們發(fā)現(xiàn)自己陷入了一場曠日持久的爭取更好薪酬和工作條件的斗爭。然而，我們應該記住，當所有的交通工具變成無人駕駛時，社會交往就會消失一部分。同樣的擔憂也適用于零售工作，零售業(yè)是沒有人夢想的工作，尤其是因為它的工資不高，但現(xiàn)在的無人超市也越來越多。

在這樣一個教師、咖啡師、出租車司機和零售職員都已成為高效機器的經(jīng)濟環(huán)境中，我們?nèi)绾谓⑸鐣P(guān)系和發(fā)展同理心呢？我們應該認識到，當我們使用技術(shù)來消除中間的經(jīng)濟互動時，什么才是關(guān)鍵。也許有一天，我們需要補貼昂貴、“低效率”的工作，就像我們現(xiàn)在對可再生能源所做的那樣。事實是，我們生活中需要其他人來避免絕望，我們需要與那些不像我們自己的人接觸，以維持我們多樣化的生活。

未來的發(fā)展風口

根據(jù)目前的發(fā)展情況，普華永道會計師事務所估計到2030年，人工智能對全球產(chǎn)出的貢獻將達到15.7萬億美元，超過中國和印度目前GDP的總和。人工智能應用程序最終將被廣泛地嵌入到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面，以至于它們對全球產(chǎn)出的貢獻很可能是互聯(lián)網(wǎng)的三到四倍。

未來20年最具潛力和最重要的行業(yè)有很多，但最重要的是醫(yī)療保健行業(yè)。我們都知道人工智能和生物技術(shù)的增長潛力巨大，但很少有人考慮過當它們加在一起時會產(chǎn)生什么影響?？紤]一下這兩個領(lǐng)域最近的發(fā)展速度，他們的發(fā)展速度是十分驚人的。而且，從成本效益的角度來看，生物技術(shù)破解人類基因組的成本從2001年的30億美元降低到今天的1000美元。這一過程在十年前需要花費幾個月的時間，但現(xiàn)在可以在不到一個小時的時間內(nèi)完成。

人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應用?？纱┐麽t(yī)療技術(shù)將幫助我們以一種史無前例的方式管理我們的健康和預測疾病。X射線和超聲波掃描技術(shù)的人工智能系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)人類身體的異常，它們能將這項技術(shù)應用到世界上目前還沒有類似技術(shù)的某些地區(qū)。我覺得所有這些都是非常激動人心的——這將是一場變革。我們應該讓技術(shù)組合起來并發(fā)揮作用，然后決定適當?shù)目刂拼胧?/p>