11月2日，前中國(guó)人民銀行行長(zhǎng)周小川在清華大學(xué)公共管理學(xué)院舉辦的“全球科技發(fā)展與治理國(guó)際論壇”上指出，有人說機(jī)器能承擔(dān)越來越多規(guī)程性（routine）工作，人以后都可以干創(chuàng)新性的工作，“但是在我們?nèi)祟惖娜后w中，真正有創(chuàng)新力的比例實(shí)際上不太高，很難想象以后很多人都去搞創(chuàng)新?！?/p>

當(dāng)然，他提到這個(gè)，主要還是與馬云在11月1日談到的一個(gè)人工智能對(duì)就業(yè)的影響。周小川表示：“現(xiàn)在有幾種說法，說不用太擔(dān)心，像昨天馬云在吃飯的時(shí)候也說，有很多新東西（工種）出現(xiàn)，問題會(huì)自動(dòng)解決。但是，我們還是要想一想?！保ǜ嘣狞c(diǎn)擊 《周小川：充分重視人工智能對(duì)就業(yè)和收入分配的沖擊》閱讀）

對(duì)此，「看懂經(jīng)濟(jì)」邀請(qǐng)幾名看懂經(jīng)濟(jì)評(píng)論作家對(duì)此文進(jìn)行了深度解讀。（評(píng)論內(nèi)容精選自看懂App的解讀）

首先，確認(rèn)一個(gè)問題，什么是人工智能？我去年寫了一篇文章《“人工智障”，我們還能忍你多久？》，其實(shí)現(xiàn)在人工還不“智能”，甚至多少人工就有多少智能。為什么呢？

AI是個(gè)大詞兒，就像“動(dòng)物”一樣，分為無(wú)脊椎動(dòng)物、有脊椎動(dòng)物，根據(jù)一級(jí)分類，下設(shè)哺乳動(dòng)物、兩棲動(dòng)物、爬行動(dòng)物等等。今天我們理解的AI概念太大了，當(dāng)下的AI可以與機(jī)器學(xué)習(xí)劃等號(hào)，即為海量數(shù)據(jù)（標(biāo)簽數(shù)據(jù)）、強(qiáng)大的電腦計(jì)算能力和算法模型的綜合體。

打個(gè)比喻，今天的機(jī)器學(xué)習(xí)好比F1賽車，想要奪冠，最好的汽油燃料（大數(shù)據(jù)）、最快發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的賽車（算力）和最精益賽車手（算法）一個(gè)都不能少。其次，我們看看當(dāng)下AI是否是萬(wàn)能的。答案是否定的，目前這種所謂“數(shù)據(jù)智能”能解決的問題是非常有限的，但就算如此有限，依舊通過計(jì)算機(jī)視覺（比人看得準(zhǔn)），語(yǔ)音識(shí)別（比人聽說能力強(qiáng)）和文字處理（比人讀、翻譯轉(zhuǎn)化速度快，）等展現(xiàn)了部分的商業(yè)價(jià)值，比如識(shí)別認(rèn)證、無(wú)人駕駛、消費(fèi)零售的快捷支付等。但機(jī)器人依舊沒辦法經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、低耗能、高準(zhǔn)確地干人類大部分的事情，所以，當(dāng)下AI只是一種自動(dòng)化工具罷了。

最后是未來，泰格馬克在著作《生命3.0》中闡述了生命發(fā)展的三個(gè)版本，從幾十億年前的單細(xì)胞生物（生物的軟硬件由DNA決定），到10萬(wàn)年前人類的出現(xiàn)，我們開始設(shè)計(jì)軟件（工具），但還很難快速改變自己的硬件，第三階段，是生命3.0階段，就是強(qiáng)AI，系統(tǒng)自行定制軟件和硬件。所以，從簡(jiǎn)單復(fù)制性繁殖的細(xì)胞，到會(huì)使用工具與兩性繁殖的人類，再到能夠自我繁衍軟件與硬件的強(qiáng)人工智能，似乎生命找到了一個(gè)更高級(jí)的發(fā)展方向。

未來這種高級(jí)方向的發(fā)展必定要解決現(xiàn)在不斷熵增帶來的復(fù)雜問題，但似乎是人類智能短期無(wú)法解決的。馬老師也好，周老師也好，一個(gè)看很遠(yuǎn)未來，一個(gè)看更現(xiàn)實(shí)主義的當(dāng)下。去年11月，《硅谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲給我在他的新書上寫了一句話：AI is not intellgent enough to understand this book.

個(gè)人觀點(diǎn)，科技產(chǎn)品，需要做到三個(gè)步驟，才算是真的造福人類： 走出實(shí)驗(yàn)室，成功商業(yè)化和降低使用成本。

其實(shí)現(xiàn)在不缺各種意義上的科技產(chǎn)品，去世界頂尖高校實(shí)驗(yàn)室逛一下，能發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品比現(xiàn)在世面的科技產(chǎn)品更新奇，更前沿。在我的研究生實(shí)驗(yàn)室里至少有癌癥預(yù)警芯片，單光子雪崩二極管傳感器之類的黑科技?？墒菫槭裁创蠹乙姴坏侥?？無(wú)非就是還沒有探索到第二個(gè)步驟。

同理，對(duì)于人工智能，如果只是在走出實(shí)驗(yàn)室，逐漸商業(yè)化的環(huán)節(jié)，離造福人類，還是有一定的距離。而馬云說的自動(dòng)解決，就像是在商業(yè)化的過程中，有一只‘看不見的手’在推動(dòng)整體的商業(yè)化進(jìn)程，有利可圖的地方，所有問題都會(huì)得以解決。

不可否認(rèn)的是，真正有創(chuàng)新能力的人，在全世界都是稀缺人才，所以在這一輪人工智能和科技的產(chǎn)業(yè)升級(jí)淘汰舊工種的進(jìn)程中，這群人和資本聯(lián)手會(huì)不會(huì)造成新的階級(jí)分化？商業(yè)化落地以后會(huì)不會(huì)從造福人類變成資本收割的狂歡？這是非常值得警惕的。

任何一個(gè)技術(shù)的發(fā)展，都要遵循創(chuàng)新擴(kuò)散理論，技術(shù)成功曲線，新技術(shù)存在著從發(fā)生發(fā)展，到社會(huì)關(guān)注，再到過分吹捧，之后沉淀下來再發(fā)展的過程?，F(xiàn)在的人工智能正處在封頂期將下行的階段。所以說如果認(rèn)為人工智能是萬(wàn)能的肯定有失偏頗。

至少在可預(yù)見的未來，人工智能仍存在諸多的問題。但是，從未來角度來看，人工智能和人的結(jié)合將是一個(gè)最重要的方面。其實(shí)從方法論角度來說認(rèn)為人工智能是萬(wàn)能的也是有問題的。

目前來看，有很多核心定義需要我們來理清。比如，究竟什么是人工智能？與人工智能的技術(shù)，算法，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，區(qū)塊鏈相關(guān)的信息技術(shù)，我們都視作是人工智能嗎？我們認(rèn)為人工智能是有缺陷的，但是未來信息技術(shù)的發(fā)展一定是極其重要的。例如機(jī)器代人技術(shù)之前在浙江的工廠當(dāng)中已經(jīng)出現(xiàn)。很多傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)，銷售業(yè)企業(yè)，隨著科技賦能，信息技術(shù)的加入，都起到了提質(zhì)增效的效果。

未來的機(jī)器人代替人類完成一定工作將會(huì)是一個(gè)趨勢(shì)，但至于說人工智能全面取代人類，讓社會(huì)中的所有問題迎刃而解還是不太可能的。這需要我們的技術(shù)專家，工程師，同時(shí)還有很多社會(huì)學(xué)家共同的研究，包括政府也要提前通過立法等方式進(jìn)行預(yù)判與布局。

盡管已經(jīng)有了幾十年的歷史，但是人工智能現(xiàn)在還處于發(fā)展的初期階段?，F(xiàn)在的人工智能還是單功能為主，下棋的機(jī)器人不會(huì)掃地，掃地的機(jī)器人不會(huì)聊天，聊天的機(jī)器人不會(huì)算賬。人工智能是機(jī)器模擬人的智能，而人的智能最重要的是認(rèn)知，比如小童看了一張貓的照片，出門看到一只貓，他會(huì)利用認(rèn)知能力把貓從其他動(dòng)物中區(qū)分出來。

目前機(jī)器模擬的水平還在非常簡(jiǎn)單的水平。更多的是做一些重復(fù)性，機(jī)械性的工作。人工智能不能是比較現(xiàn)實(shí)的說法，人工智能萬(wàn)能是受了好萊塢電影炒作的影響。在可見的未來人工智能實(shí)現(xiàn)通用化還有很長(zhǎng)的路要走，要超過人類實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能還遙不可及。