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[導(dǎo)讀] 第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在中國(guó)烏鎮(zhèn)舉行。曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌出席大會(huì)并與媒體對(duì)話。 唐文斌表示,人工智能時(shí)代亟需一個(gè)滿足產(chǎn)業(yè)需求的操作系統(tǒng),因?yàn)槿斯ぶ悄芩惴◤难邪l(fā)到部署是一套龐大的系

第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在中國(guó)烏鎮(zhèn)舉行。曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌出席大會(huì)并與媒體對(duì)話。

唐文斌表示,人工智能時(shí)代亟需一個(gè)滿足產(chǎn)業(yè)需求的操作系統(tǒng),因?yàn)槿斯ぶ悄芩惴◤难邪l(fā)到部署是一套龐大的系統(tǒng)工程,目前業(yè)界普遍把深度學(xué)習(xí)框架作為算法開(kāi)發(fā)工具,但是學(xué)習(xí)和使用成本高,難以規(guī)?;?。

“為了解決這個(gè)問(wèn)題, 2014年我們開(kāi)始研發(fā)Brain++,它是一套端到端的AI算法平臺(tái),目標(biāo)是讓研發(fā)人員獲得從數(shù)據(jù)到算法產(chǎn)業(yè)化的一攬子技術(shù)能力,不用重復(fù)造輪子也可以推進(jìn)AI快速落地。我們的Brain++還引入了AutoML技術(shù),可以讓算法來(lái)訓(xùn)練算法,讓AI來(lái)創(chuàng)造AI?!?/p>

對(duì)于做這件事的挑戰(zhàn),唐文斌認(rèn)為,最大的挑戰(zhàn)是公司自己要堅(jiān)信做這件事情的價(jià)值,而且能夠在這件事情上持續(xù)去做。因?yàn)樗囊?jiàn)效沒(méi)有那么快,不會(huì)很快見(jiàn)到收益、看到成果、看到商業(yè)收益,這其實(shí)是需要很堅(jiān)定的投入和決心,才能把這個(gè)產(chǎn)品做得足夠好。

唐文斌認(rèn)為,人工智能處在很早期的階段,現(xiàn)在更多的說(shuō)人工智能是針對(duì)具體場(chǎng)景、具體問(wèn)題的一個(gè)工具性的算法,但人工智能的發(fā)展,在接下來(lái)會(huì)有非常大的空間去使得它變成更泛化的人工智能。

以下是本次對(duì)話的部分內(nèi)容:

問(wèn):在Brain++研發(fā)過(guò)程中,我們遇到主要的挑戰(zhàn)來(lái)自哪些方面?其中最重要的是什么?數(shù)據(jù)、人才,我們研發(fā)不同階段中挑戰(zhàn)會(huì)有變化嗎?

唐文斌:任何一個(gè)公司其實(shí)想去做內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施,某種程度上在內(nèi)部會(huì)有質(zhì)疑,因?yàn)樗囊?jiàn)效沒(méi)有那么快,不會(huì)很快見(jiàn)到收益、看到成果、看到商業(yè)收益,這其實(shí)是需要很堅(jiān)定的投入和決心,才能把這個(gè)產(chǎn)品做得足夠好。在這個(gè)過(guò)程中有很大的挑戰(zhàn),技術(shù)、人才方面的挑戰(zhàn)是一方面,但這不是最大的問(wèn)題,最大的挑戰(zhàn)是我們自己要堅(jiān)信自己要做這件事情,而且能夠在這件事情上持續(xù)去做。

往往很多公司會(huì)更關(guān)注于做更直接見(jiàn)效、商業(yè)上能夠有直接收益的工作,這會(huì)是大部分人更現(xiàn)實(shí)的選擇。但是,我們認(rèn)為一家公司要走得更長(zhǎng)久,不僅僅是今天靠聰明的人靈機(jī)一動(dòng)做幾個(gè)優(yōu)秀的算法就能實(shí)現(xiàn)的,而是要思考怎樣才能持續(xù)地產(chǎn)生優(yōu)秀的算法,怎樣能夠把更多的算法規(guī)?;腕w系化地做這件事情。做算法這件事情,不僅僅靠幾個(gè)聰明人,而是能夠把聰明人的想法沉淀到系統(tǒng),因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)能持續(xù)不斷產(chǎn)生算法,這是很關(guān)鍵的一件事情。

所以更大的挑戰(zhàn)來(lái)自于我們做這件事情的決心,這個(gè)過(guò)程中還是有過(guò)質(zhì)疑、挑戰(zhàn)和團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的不理解,但我們一直堅(jiān)定地在做這件事情。

問(wèn):你認(rèn)為目前人工智能發(fā)展到了哪個(gè)階段?

唐文斌:有人說(shuō)如果把整個(gè)過(guò)程比作上大學(xué),現(xiàn)在的人工智能還處在“幼兒園”階段。我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題其實(shí)回答不了,但我同意人工智能處在初級(jí)階段的說(shuō)法。我們只是了解到、探索到了一些有效的方法——我們看到了深度學(xué)習(xí),某種程度上它也從仿生學(xué)的角度有一些啟發(fā),但真正對(duì)大腦工作模型是什么樣的,我們還是處于很無(wú)知的狀態(tài)。所以,我認(rèn)為人工智能處在很早期的階段,現(xiàn)在更多的說(shuō)人工智能是針對(duì)具體場(chǎng)景、具體問(wèn)題的一個(gè)工具性的算法。但我認(rèn)為人工智能的發(fā)展,在接下來(lái)會(huì)有非常大的空間去使得怎樣變成更強(qiáng)的人工智能、變成更泛化的人工智能,這里面有非常大的空間。

問(wèn):很多技術(shù)型的公司,像微軟他們?cè)谏鲜泻笤谘邪l(fā)上可能沒(méi)有那么激進(jìn)了,可能會(huì)有很多的考慮。咱們未來(lái)在研發(fā)投入上有怎樣的一個(gè)計(jì)劃?

唐文斌:我并不同意你的邏輯,我認(rèn)為優(yōu)秀的這些公司,不管是微軟、Google、Facebook和亞馬遜,這些公司在研發(fā)都有非常大的投入,他們有自己的研究院、比如Google X,有這種獨(dú)立于自己整個(gè)部門(mén)的獨(dú)立的研發(fā)團(tuán)隊(duì),當(dāng)然每一家公司都要考慮面包和遠(yuǎn)方的平衡,但我認(rèn)為這些公司都是有技術(shù)信仰的公司,我不太同意你的論斷。某種程度上,一家公司當(dāng)你在商業(yè)上成功的前提下,你是有社會(huì)責(zé)任去推動(dòng)這個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,去推動(dòng)這個(gè)世界能夠進(jìn)一步往前走。所以,我自己是非常欣賞Google,我認(rèn)為啟示他們?cè)谘邪l(fā)和創(chuàng)新上投入很多,干了很多聽(tīng)起來(lái)并不那么靠譜的事情,從這里面我能看到他們對(duì)技術(shù)的信仰,他們堅(jiān)定地在這些方面去嘗試和突破自己的邊界。

問(wèn):安防領(lǐng)域的“蛋糕”已經(jīng)瓜分完了,下一個(gè)“蛋糕”是哪里?

唐文斌:機(jī)會(huì)遍地都是。本質(zhì)上人工智能既是一個(gè)產(chǎn)業(yè),也不是一個(gè)產(chǎn)業(yè),它本質(zhì)上還是一個(gè)工具。我們帶著這樣技術(shù)的視野和技術(shù)的工具,去看不同的行業(yè)里有沒(méi)有可能讓它變得不一樣,我自己判斷有兩種類(lèi)型的不一樣。

第一,成本結(jié)構(gòu)和效率結(jié)構(gòu)上的不一樣,所謂的降本增效。第二,體驗(yàn)上的不一樣,能夠帶來(lái)體驗(yàn)增強(qiáng)。核心價(jià)值就這兩種,到底哪種類(lèi)型,比如下一個(gè)機(jī)會(huì)在哪里?其實(shí)很多人在做自動(dòng)駕駛、醫(yī)療,這都是機(jī)會(huì)。只是可能每個(gè)行業(yè)有各自的復(fù)雜性,有技術(shù)挑戰(zhàn)的難度,落地的周期會(huì)不一樣。

曠視選擇了一個(gè)場(chǎng)景,我們選擇在供應(yīng)鏈邏輯下,從制造端到物流端到最后的零售端,在這樣一個(gè)鏈條里去看怎樣做降本增效。

問(wèn):你現(xiàn)在最大的焦慮是什么?

唐文斌:最大的焦慮是每天只有24個(gè)小時(shí),現(xiàn)在做事情不夠快。我們現(xiàn)在想做的事情有很多,而且很多問(wèn)題其實(shí)都想得挺清楚,但想到和做到還有一個(gè)鴻溝在那里,需要有很強(qiáng)的執(zhí)行力,需要有更多優(yōu)秀的同學(xué)加入我們,我們一起把這件事情實(shí)現(xiàn)出來(lái)。

問(wèn):相對(duì)來(lái)說(shuō),我們是AI出現(xiàn)后比較成功的一家。下一步您覺(jué)得拼的是什么?

唐文斌:不要講我們是成功的一家,我們只是起步相對(duì)早,發(fā)展相對(duì)比別人更靠前的一家公司而已。人生有三大問(wèn)題,你是誰(shuí),你從哪里來(lái),到哪里去,對(duì)于公司而言也一樣,大家都要回到最本源的幾個(gè)問(wèn)題:你到底在給社會(huì)、給客戶創(chuàng)造什么樣的價(jià)值,為什么是你?為什么是現(xiàn)在?這是每個(gè)公司需要去回答的一些問(wèn)題。剛才問(wèn)我們的壁壘是什么?護(hù)城河是什么?我認(rèn)為這其實(shí)是需要我們回答的問(wèn)題。

對(duì)于行業(yè)內(nèi)每一家公司而言,我們都需要想清楚,我們真正的核心價(jià)值是什么?我們的核心技術(shù)是什么?我們?cè)鯓咏o不同的場(chǎng)景、給客戶帶來(lái)的價(jià)值是什么?我們通過(guò)這樣的一些方式,是否能夠通過(guò)給客戶創(chuàng)造價(jià)值,從而能夠分享它的利益,形成我們自身完整的商業(yè)模式,能夠讓這家公司持續(xù)往前走。其實(shí)還是一些最基本的問(wèn)題:你的意義到底是什么?

回過(guò)頭來(lái),曠視作為相對(duì)走得比較早的公司,商業(yè)化上可能比別人走得更快一些,規(guī)模上也更大一些,但這僅僅都是起步。我們想做的事情還有很多,我們有太多的事情先想了,但沒(méi)有做到,有些是沒(méi)有做到,有些還沒(méi)有做,我們有太多這樣的事情。

這是一個(gè)非常大的市場(chǎng),這是一個(gè)非常有前景的市場(chǎng),有媒體問(wèn)我說(shuō),在經(jīng)濟(jì)面臨壓力時(shí),人工智能的公司到底是利好還是不利好?某種程度上,我認(rèn)為是利好,只有在這樣的場(chǎng)景里,才更加注重降本增效帶來(lái)的價(jià)值。大家都在講,所謂風(fēng)來(lái)的時(shí)候,大家關(guān)注點(diǎn)都不在這個(gè)地方,而那正是真正需要精細(xì)運(yùn)營(yíng),需要把每個(gè)地方環(huán)節(jié)、效率和成本看得更仔細(xì)的時(shí)候,我認(rèn)為這是AI的價(jià)值,因?yàn)锳I的核心價(jià)值就是重構(gòu)整個(gè)效率和成本的結(jié)構(gòu)。

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