很長一段時間以來，科學(xué)家和香水師一直在努力弄清楚一個分子的結(jié)構(gòu)和它獨特的氣味是如何相互關(guān)聯(lián)的。雖然，科學(xué)家可以根據(jù)光的波長來識別一種生物的顏色，但卻不能僅僅根據(jù)特定的分子來識別氣味。

近日，谷歌的一些研究人員希望在人工智能的幫助下改變這一現(xiàn)狀。在Arxiv上發(fā)表的一篇論文中，谷歌大腦研究團隊介紹了他們訓(xùn)練人工智能解決這個問題的方法。

首先，研究人員創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)集，其中收集了香水師已經(jīng)識別出的至少5000個分子，這些分子被貼上了“黃油”、“熱帶”、“雜草”等氣味標(biāo)簽。然后，研究人員利用超過一半的數(shù)據(jù)集訓(xùn)人工智能模型，用剩余的數(shù)據(jù)進行測試。結(jié)果顯示，人工智能模型最終通過了測試，因為它的算法可以在分析氣味結(jié)構(gòu)的同時預(yù)測氣味。

不過，有媒體指出了一些問題，正是這些問題使嗅覺研究變得非常棘手。首先，兩個人可能會用不同的方式描述相同的氣味;其次，有時分子有相同的原子和分子鍵，而且它們被鏡像排列，但卻有著完全不同的氣味。此外，在對氣味進行混合時，事情會變得更加復(fù)雜。

不得不說，人工智能已成為當(dāng)下最火熱的技術(shù)之一。事實上，對人類感知的理解和處理是人工智能研究和應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。我們知道，人類感知信息的方式是多種多樣的，包括視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺以及情感等。目前，科研人員對于人工智能視覺和聽覺方面的研究取得了一定的進展，而在嗅覺方面，還處于探索階段。但我們也看到了科研人員為之付出的努力，相信隨著技術(shù)的不斷成熟，人工智能對氣味的識別將會越來越精準(zhǔn)。