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[導(dǎo)讀] 近日,美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布題為《中美歐,誰將贏得AI競賽》的研究報(bào)告,該報(bào)告對中國、美國和歐盟人工智能(AI)技術(shù)進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn),盡管中國在AI技術(shù)上取得了很大進(jìn)步,但美國仍然絕對領(lǐng)先,而歐盟則

近日,美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布題為《中美歐,誰將贏得AI競賽》的研究報(bào)告,該報(bào)告對中國、美國和歐盟人工智能(AI)技術(shù)進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn),盡管中國在AI技術(shù)上取得了很大進(jìn)步,但美國仍然絕對領(lǐng)先,而歐盟則在很多指標(biāo)上都落后了。

但有專家表示,隨著中國的快速發(fā)展,這一狀況可能會在未來幾年發(fā)生變化。

黨的十九大報(bào)告中指出,要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”,發(fā)展人工智能重要性凸顯。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心工程師李吉音對中國經(jīng)濟(jì)時報(bào)記者表示,在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)驅(qū)動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。

李吉音認(rèn)為,我國人工智能發(fā)展與世界先進(jìn)水平并跑甚至有望領(lǐng)跑,應(yīng)主動作為,妥謀善對,搶占人工智能國際競爭制高點(diǎn)。

從8個方面解析中美歐人工智能排名

8月19日,美信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(Information Technology and InnovaTIon FoundaTIon,以下簡稱“ITIF”)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布百頁研究報(bào)告《誰將在人工智能角逐中勝出:中國、歐盟或美國?》,采用人才、研究、開發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和硬件等六類指標(biāo),對中、美、歐人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行比較測算,美國以44.2分領(lǐng)先,我國以32.3分位居第二,歐盟以23.5分位居第三,并指出這一排位或隨我國的后起雷霆之勢而發(fā)生變化。

李吉音從8個角度發(fā)表了對這份美國報(bào)告中關(guān)于中美歐人工智能排名的看法和認(rèn)識。

從人才維度看,歐商業(yè)領(lǐng)域人工智能專業(yè)人才相對較少,優(yōu)勢并不穩(wěn)固;美正在吸引大量國外人才,包括中、歐等國人才;我國只有25%的人工智能研究員擁有超過10年的資歷(美該比重約為50%)。

從研究維度看,美研究論文質(zhì)量最高,被引用頻率高出世界平均水平83%;我國論文作者被引用頻率低于世界平均水平,但這一情況自2012年正逐年改善。

從研發(fā)維度看,美各項(xiàng)指標(biāo)都位居第一,在專利和收購方面已占據(jù)絕對優(yōu)勢。盡管中國科學(xué)院在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域申請專利最多,德國西門子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域申請專利最多,但是在20個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中有12個的榜首被美國公司占據(jù),包括農(nóng)業(yè)(John Deere)、安全(IBM)、人機(jī)交互(微軟)等。歐投融資交易總額雖在2016到2018年有所增長,但比之中美還相差較遠(yuǎn),原因一是人工智能融資金額普遍較小,二是70%是種子或天使輪投資(中美這一比例約為45%)。

從應(yīng)用維度看,我國在能源、金融、醫(yī)療、工業(yè)、通信等各領(lǐng)域人工智能應(yīng)用程度齊頭并進(jìn),較美、歐相比,我國民眾更認(rèn)同人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的積極作用與價值。

從數(shù)據(jù)維度看,較美、歐相比,我國互聯(lián)網(wǎng)公司通常提供一站式綜合服務(wù),進(jìn)而能夠獲得更多種類數(shù)據(jù),且產(chǎn)品與服務(wù)已充分滲透到出行、外賣等線下活動中,但在數(shù)據(jù)挖掘、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面發(fā)展較為遲緩。

從硬件維度看,人工智能芯片研發(fā)成本高、周期長,且西方企業(yè)在處理器設(shè)計(jì)、工程人才培養(yǎng)等已有數(shù)十年積累,我國并不占優(yōu)。

李吉音說,總體來說,ITIF在貿(mào)易和就業(yè)等問題上許多觀點(diǎn)與美國總統(tǒng)特朗普一致,其多份報(bào)告存在抨擊我國科技創(chuàng)新政策之目的,此報(bào)告數(shù)據(jù)陳舊且數(shù)據(jù)來源相對單一,存在多個2016年或以前數(shù)據(jù),且分?jǐn)?shù)權(quán)重設(shè)置主觀性強(qiáng),維度劃分的合理性與完整性有待商榷。

中國人工智能應(yīng)妥謀善對 搶占人工智能領(lǐng)域國際競爭主動

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào),人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。我們必須堅(jiān)定不移地推動新一輪改革開放,扎實(shí)走好自主創(chuàng)新之路,把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展的契機(jī),贏得人工智能領(lǐng)域國際競爭主動。

中國人工智能發(fā)展如何搶占人工智能領(lǐng)域國際競爭主動?為此,李吉音提出四點(diǎn)建議。

一是強(qiáng)化需求導(dǎo)向的人工智能科技應(yīng)用開發(fā)。緊緊圍繞經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求,充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和巨大市場應(yīng)用規(guī)模優(yōu)勢,堅(jiān)持需求導(dǎo)向、市場倒逼的科技發(fā)展路徑,鼓勵圍繞深度學(xué)習(xí)算法、開源系統(tǒng)框架等主題開展產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān),促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的協(xié)同開放發(fā)展,率先形成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),搶占全球科技競爭主動權(quán)。

二是加快推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。發(fā)展面向行業(yè)場景的人工智能應(yīng)用技術(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù),探索面向傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級的系統(tǒng)解決方案和數(shù)據(jù)交易機(jī)制,開展行業(yè)融合發(fā)展試點(diǎn)示范,推廣優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),建設(shè)國家級人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展公共服務(wù)平臺,實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)對接與價值共創(chuàng)共贏。

三是加強(qiáng)人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)和研究投入。探索建設(shè)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的人才培養(yǎng)機(jī)制和培訓(xùn)基地,加強(qiáng)復(fù)合型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)和引進(jìn)。鼓勵智庫和企業(yè)加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)性、前瞻性研究,努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破,為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分智力支撐。

四是促進(jìn)人工智能領(lǐng)域多層次、多維度國際合作交流。鼓勵企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)積極參與自動駕駛、服務(wù)機(jī)器人、智能安防等領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)以及人工智能倫理、法律、安全等方面國際規(guī)則制定,多維度拓展和深化人工智能領(lǐng)域國際合作交流,發(fā)出中國聲音,貢獻(xiàn)中國智慧,切實(shí)增強(qiáng)我國在人工智能領(lǐng)域重大問題的國際話語權(quán)。

來源:中國經(jīng)濟(jì)時報(bào)

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