（文章來(lái)源：攜手健康網(wǎng)）

研究人員創(chuàng)建了一個(gè)自動(dòng)圖像分析系統(tǒng)，旨在改善無(wú)法負(fù)擔(dān)Pap測(cè)試和其他診斷工具的國(guó)家中子宮頸癌的篩查。

該系統(tǒng)比其他篩選方法更準(zhǔn)確，盡管該發(fā)現(xiàn)帶有一些警告，包括誤報(bào)率高和研究中所用數(shù)據(jù)集的局限性。盡管有這些擔(dān)憂，但這項(xiàng)研究背后的NIH和Global Good研究人員仍然看到了該技術(shù)的潛力，并正在努力使其適合使用數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)進(jìn)行即時(shí)點(diǎn)篩查。

宮頸癌是中低收入國(guó)家醫(yī)療系統(tǒng)的一大難題。每年全球25萬(wàn)例宮頸癌造成的死亡中，約有90%發(fā)生在這些國(guó)家，部分原因是它們?nèi)狈?shí)施早期在西方發(fā)現(xiàn)這種疾病的篩查計(jì)劃的資源和基礎(chǔ)設(shè)施。 本周早些時(shí)候， 梅奧診所 發(fā)布了一項(xiàng)研究，表明子宮頸癌的篩查率沒(méi)有以前的調(diào)查所表明的那樣高。

包括世界衛(wèi)生組織在內(nèi)的當(dāng)局都支持在醋酸施用后進(jìn)行目視檢查，這是各國(guó)早期發(fā)現(xiàn)宮頸癌潛在病例的一種方法。然而，盡管該測(cè)試既簡(jiǎn)單又便宜，但很難將癌前病變與其他異常區(qū)分開(kāi)。

NIH和比爾·蓋茨(Bill Gates)支持的基金Global Good的研究人員發(fā)現(xiàn)需要更好的測(cè)試，因此尋求改進(jìn)早期嘗試，以開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的宮頸癌篩查方法。結(jié)果是一個(gè)自動(dòng)化的圖像分析系統(tǒng)，在測(cè)試集的一個(gè)關(guān)鍵的基于年齡的子組中，靈敏度達(dá)到了97.7%。

該系統(tǒng)接受了1990年代NCI資助的哥斯達(dá)黎加9,000多名婦女的研究中拍攝的圖像的培訓(xùn)。宮頸造影術(shù)(一種現(xiàn)已停止使用的視覺(jué)篩查技術(shù))中約有70%的選定圖像用于訓(xùn)練系統(tǒng)以識(shí)別癌前病變。

當(dāng)打開(kāi)其余30%的圖像時(shí)，該系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上勝過(guò)原始哥斯達(dá)黎加研究中使用的宮頸造影和其他篩查測(cè)試。該系統(tǒng)對(duì)25至49歲的關(guān)鍵篩查人群特別敏感。在該子組中，系統(tǒng)達(dá)到了98%的靈敏度，盡管達(dá)到了這個(gè)高水平，但損害了屏幕的其他方面。

研究人員在論文中寫(xiě)道：“為了在檢查后長(zhǎng)達(dá)7年的病例中獲得近乎完美的敏感性，在篩選出的非病例中會(huì)產(chǎn)生大量假陽(yáng)性。盡管敏感性會(huì)下降，但可以選擇更加平衡的陽(yáng)性分界點(diǎn)來(lái)限制過(guò)度治療，” 美國(guó)國(guó)家癌癥學(xué)院學(xué)報(bào)。

誤報(bào)率是質(zhì)疑該系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界中可能產(chǎn)生的影響的幾個(gè)原因之一。其他問(wèn)題包括在一次隊(duì)列研究中使用由一小組訓(xùn)練有素的護(hù)士拍攝的圖像。鑒于性能受到圖像質(zhì)量和障礙的影響，當(dāng)將其應(yīng)用于各種設(shè)置下的各種衛(wèi)生工作者拍攝的圖片時(shí)，系統(tǒng)的靈敏度和特異性可能會(huì)下降。AI圖像分析的可移植性有限是該領(lǐng)域的常見(jiàn)問(wèn)題。

盡管這些問(wèn)題可能會(huì)使人感到樂(lè)觀，但研究人員認(rèn)為該系統(tǒng)可以改進(jìn)并在現(xiàn)實(shí)世界中使用。從理論上講，培訓(xùn)人員捕獲一致的圖像比執(zhí)行當(dāng)前使用的VIA方法要容易得多，這表明采用該方法的障礙是可以克服的。下一步是使系統(tǒng)適應(yīng)當(dāng)前數(shù)碼相機(jī)而不是子宮頸成像的圖像。