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[導(dǎo)讀] (文章來源:OFweek) 以人臉識別技術(shù)為核心的視頻監(jiān)控時安防行業(yè)的主要應(yīng)用,這種我們無需多談,但未來我們是否也能腦洞大開,用智能語音技術(shù)輔助人臉識別,使得視頻監(jiān)控更為智能化。市場都在

(文章來源:OFweek)

人臉識別技術(shù)為核心的視頻監(jiān)控時安防行業(yè)的主要應(yīng)用,這種我們無需多談,但未來我們是否也能腦洞大開,用智能語音技術(shù)輔助人臉識別,使得視頻監(jiān)控更為智能化。市場都在談語音識別技術(shù),但很少有企業(yè)注意,聲紋識別以及語音情感識別也歸屬于智能語音技術(shù)。

聲紋識別也稱說話人識別,通過將聲信號轉(zhuǎn)換成電信號,再用計算機(jī)進(jìn)行識別??删唧w分為說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。在不同場景,聲紋識別技術(shù)的選擇不同,如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù),而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。

語音情感識別是情感識別的方式之一,是指由計算機(jī)自動識別輸入語音的情感狀態(tài)。計算機(jī)通過傳感器對不同聲調(diào)表情的語言信號,在時間構(gòu)造、振幅構(gòu)造、基頻構(gòu)造和共振峰構(gòu)造等特征方面的構(gòu)造特點(diǎn)和分布規(guī)律進(jìn)行測算和分析,從而識別出所有語言聲調(diào)中所隱含的情感內(nèi)容。

盡管當(dāng)前人臉識別技術(shù)的識別率高達(dá)99%甚至是99.9%,但剩下的1%甚至0.1%卻是當(dāng)前科技無法攻克的難題。想象一下,如果在當(dāng)前具備人臉識別的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中加入聲紋識別和語音情感識別技術(shù),形成的聲像融合技術(shù)(讀唇),即使目標(biāo)受眾處于無聲狀態(tài),也能對其思想及行為進(jìn)行預(yù)測和識別,當(dāng)前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是否也將提升到一個新的智能化高度,真正做到“防患于未然”。

不可否認(rèn),由人臉識別、聲紋識別以及語言情感識別形成的多模態(tài)交互系統(tǒng),應(yīng)該能安防行業(yè)打開不少新應(yīng)用大門,例如場景分析和事件檢測。而在新一輪AI產(chǎn)業(yè)變革下,多模態(tài)技術(shù)也將成為決勝關(guān)鍵。

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