金融界美股訊 2019年中關(guān)村論壇期間，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰指出，人工智能經(jīng)歷了60多年的發(fā)展，為什么到現(xiàn)在開(kāi)始引發(fā)新一輪的工業(yè)革命？其中很重要的一個(gè)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)巨大變革的、人工智能很核心的技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)。

他提到，深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展了很多年，“20多年前我自己做博士論文的時(shí)候其實(shí)就用現(xiàn)在大家可能都耳熟能詳?shù)腞NN來(lái)做的。但是當(dāng)時(shí)，不管是算力還是數(shù)據(jù)，其實(shí)不足以支撐特別大的系統(tǒng)。所以我當(dāng)時(shí)用很小的數(shù)據(jù)，一臺(tái)PC機(jī)做，當(dāng)然博士論文也做出來(lái)了。但是想做到今天這種效果的應(yīng)用，其實(shí)是做不到的?！?/p>

所以，王海峰認(rèn)為，這一輪人工智能的革命以及深度學(xué)習(xí)的成功其實(shí)不止是深度學(xué)習(xí)的算法，也包括算力和數(shù)據(jù)一起?，F(xiàn)在開(kāi)發(fā)一個(gè)特別大、特別復(fù)雜的基于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用系統(tǒng)，不止需要算法的努力，同時(shí)需要數(shù)據(jù)，需要算力。而開(kāi)發(fā)這樣一個(gè)系統(tǒng)非常復(fù)雜，同時(shí)，需要這個(gè)技術(shù)更好的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。

百度飛槳這個(gè)平臺(tái)是源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。王海峰表示，這樣一套深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)不僅僅是要做軟件的優(yōu)化，同時(shí)要軟硬一體，跟芯片一起聯(lián)合優(yōu)化。

他認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在AI時(shí)代下一定要對(duì)接芯片，要做軟硬一體的優(yōu)化，一定程度上相當(dāng)于芯片里面的指令集。而向上則是要承接各種面向應(yīng)用的模型以及真正的應(yīng)用，處在這樣一個(gè)比較核心的位置。

“所以我經(jīng)常把它類(lèi)比為PC時(shí)代的Windows，移動(dòng)時(shí)代的Android和iOS，類(lèi)比為一個(gè)AI時(shí)代的操作系統(tǒng)。”王海峰說(shuō)。

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